42 миллиарда посещений за год. В среднем 115 миллионов посещений в день. Это больше чем население Канады, Австралии, Польши и Нидерландов вместе взятых.
6,83 миллиона новых видео загружено за год. 1,36 млн часов = 169 лет контента.
6,597 экзабайт данных передано за год, это примерно 18 петабайт в день, 209 гигабайт в секунду. (Если это всё залить на жесткие диски, то высота будет выше 100км.)
70 миллионов сообщений послали пользователи друг другу.
11,5 миллиона комментариев к видео.
98 000 новых моделей присоединились к ресурсу.
Самые популярные темы: «japanese», «hentai», «lesbian» .
Самые активные страны: США, Япония, Британия (Россия на 18 месте).
Среднее время, проведенное на сайте — 10 минут 28 секунд. (Самые долгие в Тайланде: 11 минут 21 сек, а русские еле попали в 20-ку со своими 8 минутами и 35 секундами.)
Я программист и, как вы догадываетесь, некоторое время провожу за набором кода. Это занятие обычно заключается в переносе мысли из пространства между дужками очков в пространство за монитором. Пока нейроинтерфейсы редки, легаси требования делают печать достаточно сложной, в ней участвуют мозг, глаза, руки, клавиатура, компьютер и монитор. Хотелось бы смотреть только на монитор, а не переводить взгляд на клавиатуру. При этом попадать по нужной клавише, быстрее печатать и меньше опечатываться, меньше двигать запястьем и пальцами.
Ответ — эргономическая клавиатура. Под катом процесс рождения двух. Уберите детей подальше от экранов, есть сцены технопорно.
Как стоит поступить (а как точно не надо), если в «многомиллионной» активно используемой таблице PostgreSQL нужно обновить большое количество записей — проинициализировать значение нового поля или скорректировать ошибки в существующих записях? А при этом сохранить свое время и не потерять деньги компании из-за простоя.
JavaScript язык особенный. Сколько его не изучай, всегда найдутся моменты, которые заставят даже матёрого профессионала начать чесать репу.
В этой статье приводятся несколько задачек на JavaScript, связанных с необычным поведением языка. Кому-то они помогут узнать что-нибудь новое, а кто-то просто сможет освежить знания.
Как говорится, важнейшим из искусств обмана для нас является кино.
Однако, когда имеем дело с научной фантастикой, человеческое воображение частенько зрит в верном направлении, особенно, если речь о футурологических прогнозах. Происходящая революция, связанная с искусственным интеллектом, тотально меняет нашу жизнь. Но, оказывается, мы размышляли об этом задолго до.
В данной статье я хочу рассказать о том, как происходит компиляция программ, написанных на языке C++, и описать каждый этап компиляции. Я не преследую цель рассказать обо всем подробно в деталях, а только дать общее видение. Также данная статья — это необходимое введение перед следующей статьей про статические и динамические библиотеки, так как процесс компиляции крайне важен для понимания перед дальнейшим повествованием о библиотеках.
Оптимизирующий AOT-компилятор обычно структурирован так:
фронтенд, преобразующий исходный код в промежуточное представление
конвейер машинно-независимой оптимизации (IR): последовательность проходов, которые переписывают IR для устранения неэффективных участков и структур, которые не могут быть непосредственно преобразованы в машинный код. Иногда эту часть называют middle-end.
Машинно-зависимый бэкенд для генерации ассемблерного кода или машинного кода.
В некоторых компиляторах формат IR остаётся неизменным на протяжении всего процесса оптимизации, в других его формат или семантика меняется. В LLVM формат и семантика фиксированы, и, следовательно, возможно запускать проходы в любой последовательности без риска неверной компиляции или аварийного завершения работы компилятора.
