Здравствуйте! Я согласен с вами, что для многих категорий найти что-то подходящее несложно. Но есть и антипримеры. Например, колбаса: в разных колбасах очень сильно (в разы) отличается количество белка, и в магазине может быть большой ассортимент колбас (десятки наименований). Или сладости: среди сладостей мало наименований с низким содержанием углеводов :)
Да так-то можно и 8-ку поставить (пропатчив проверку на набор инструкций и апгрейднув ОЗУ до 1 гб). Если вырезать всё лишнее, будет +- нормально работать :) Вот пример на десктопе Pentium 3: https://youtu.be/Oe6H21Fk5ns
На актуальной ОС замедление случается, когда аккумулятор уже неспособен выдать требуемое пиковое напряжение из-за износа. Оно выключается галочкой в настройках, но тогда телефон может выключаться под пиковой нагрузкой. После замены аккумулятора всё супер, айфон 6s (да-да, до сих пор вполне справляется)
Для себя выбрал коррекцию зрения путем ношения ортокератологических (ночных) линз. С 2011 года сплю в них.
Опыт сугубо положительный - остановилось прогрессирование близорукости (как было -3.5, так и осталось). Кроме необходимости надевать линзы, других неудобств нет.
Был на Удельном рынке несколько раз, удалось поживиться вполне полезными и рабочими вещами:
— караоке-микрофон Philips, 70 рублей (новый около 700-1000)
— фотоаппарат Зенит ЕТ (тушка) в отличном состоянии, 200 рублей (объектив у меня уже был)
— телеобъектив под Canon FD за 500 рублей
— VR Box 1st gen, 100 рублей
— iPhone 3G (но стёртый по косметике), 400р
В итоге даунгрейднулся сразу на 3.5.1 с tf 2.2. C tf 2.4 ругается на отсутствие libamdhip64.so. Возможно, пофиксить возможно, но дальше копать уже не хочется :)
На tf 2.2 Всё работает без ошибок, протестировал на бенчмарке ResNet и коде из Issue. Вот туториал: github.com/boriswinner/RX580-rocM-tensorflow-ubuntu20.4-guide
Кажется, последняя рабочая для нашего чипа версия — 3.5.1. Но и у неё есть свои проблемы: github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/1309
Пишут, что пофиксили в 3.10. Но из-за другой проблемы топикстартер не смог её поставить. Попробую я :)
Сам процесс установки происходил несколько дней назад. Версию на более старую не откатывал, ставил из репозитория. В понедельник вернусь на работу и посмотрю версии пакетов
Это только для андроид актуально?)
А можете подробнее описать свой опыт проверки? Звучит как материал на интересную статью
Здравствуйте! Я согласен с вами, что для многих категорий найти что-то подходящее несложно. Но есть и антипримеры. Например, колбаса: в разных колбасах очень сильно (в разы) отличается количество белка, и в магазине может быть большой ассортимент колбас (десятки наименований). Или сладости: среди сладостей мало наименований с низким содержанием углеводов :)
Россия, например :)
по ст. 6 Водного Кодекса РФ постулируется беспрепятственный доступ ко всем водоёмам.
Да так-то можно и 8-ку поставить (пропатчив проверку на набор инструкций и апгрейднув ОЗУ до 1 гб). Если вырезать всё лишнее, будет +- нормально работать :) Вот пример на десктопе Pentium 3: https://youtu.be/Oe6H21Fk5ns
Рекламы немного, и её язык будет в зависимости от фактического региона. Но индийские рекомендации проскакивают, да.
Сейчас можно бесплатно слушать Spotify (со средним битрейтом, но возможностью слушать любые треки), сменив страну на Индию:
https://t.me/cat_bain/69
На Дальнем Востоке есть Фарпост :)
Для себя выбрал коррекцию зрения путем ношения ортокератологических (ночных) линз. С 2011 года сплю в них.
Опыт сугубо положительный - остановилось прогрессирование близорукости (как было -3.5, так и осталось). Кроме необходимости надевать линзы, других неудобств нет.
— караоке-микрофон Philips, 70 рублей (новый около 700-1000)
— фотоаппарат Зенит ЕТ (тушка) в отличном состоянии, 200 рублей (объектив у меня уже был)
— телеобъектив под Canon FD за 500 рублей
— VR Box 1st gen, 100 рублей
— iPhone 3G (но стёртый по косметике), 400р
На tf 2.2 Всё работает без ошибок, протестировал на бенчмарке ResNet и коде из Issue. Вот туториал:
github.com/boriswinner/RX580-rocM-tensorflow-ubuntu20.4-guide
github.com/RadeonOpenCompute/ROCm/issues/1309
Пишут, что пофиксили в 3.10. Но из-за другой проблемы топикстартер не смог её поставить. Попробую я :)
Сейчас попробую даунгрейнднуться на 3.10, а если не получится то на 3.5.1:
github.com/Grench6/RX580-rocM-tensorflow-ubuntu20.4-guide
Есть проблемы с поведением predict
5.6.0-050600-generic
Вывод rocminfo:
pastebin.com/XMPF72cM
~$ dkms status
amdgpu, 4.0-23, 5.6.0-050600-generic, x86_64: installed
~$ apt show rocm-libs -a
Package: rocm-libs
Version: 4.0.0.40000-23
~$ pip3 show tensorflow-rocm
Name: tensorflow-rocm
Version: 2.4.0
Видеокарта:
Radeon RX 580 Series (POLARIS10, DRM 3.40.0)
Также запустил примитивную сетку для распознавания MNIST отсюда: github.com/keras-team/keras-io/blob/master/examples/vision/mnist_convnet.py
Вот лог обучения: pastebin.com/GRQ5dRwZ
А в интернете есть какая-то информация насчет этого бага, может быть, issue на github?
Сам процесс установки происходил несколько дней назад. Версию на более старую не откатывал, ставил из репозитория. В понедельник вернусь на работу и посмотрю версии пакетов