Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл, я работаю в IT более 13 лет. Сначала инженером по внедрению, потом DevOps, потом SRE, также работал руководителем группы сопровождения. Сейчас SRE в VK Рекламе, поэтому знаю, как важно делать правильные инструменты для анализа проблем. 

В любом проекте и компании я иногда сталкивался, а иногда сам создавал проблему: огромное количество дашбордов. Вспомните ситуацию, когда вы в Grafana ищете какой-нибудь дашборд, пишете, например, «Tarantool», и вам выпадает огромный список дашбордов, которые кто-то до вас насоздавал. Это могут быть кастомные дашборды, которые кто-то делал для какого-нибудь инцидента, или просто созданные другими специалистами. Часто бывает, что половина этих дашбордов нерабочие или на них нет чего-то полезного. 

Как правило, обилие дашбордов создаёт ряд проблем: информационную перегрузку, потерю фокуса, сложность восприятия, а самое главное, затруднение исследований инцидентов. Попробуйте себе честно ответить на вопрос: глядя на свой дашборд, вы можете понять, работает ваша система или нет? Если нет, то читайте дальше. 

Привет! На связи Саша Безноздрев, ведущий инженер-разработчик К2Тех. Тематика замены продуктов Microsoft для корпоративных пользователей лежит сегодня на поверхности. Действительно, как быть, если вендор планирует аннулировать все подписки и отключить все, до чего сможет дотянуться, уже в ближайшее время? Но на самом деле проблему замены именно офисного пакета (то есть MS Office или MS 365, если пожелаете) мы в К2Тех прорабатываем уже очень давно. В этой статье я хочу поделиться опытом подобных проектов, рассказать о том, почему замена MS Office часто идет со скрипом, а также поднять вопросы (с ответами) — «кто виноват?», и «что теперь делать?». Под катом — примеры, когда заменить MS казалось нереальной задачей, но в итоге стало только лучше!

Всем привет, меня зовут Артемий, я работаю старшим Android-разработчиком в команде пользовательского профиля в RuStore. Мой опыт в индустрии уже 8 лет. За это время я успел поработать в разных проектах и компаниях. У меня был опыт работы в проекте, в котором было свыше 300 модулей и больше 60 Android-разработчиков. Такие условия заставляют задуматься о масштабируемости на принципиально ином уровне.

Сегодня я расскажу о способах обеспечения масштабируемости проекта и как этому может навредить неправильное восприятие Чистой Архитектуры (далее — ЧА). Предупреждаю сразу, это лонгрид в двух частях!

В условиях пандемии привычные технологии обрели ряд дополнительных, подчас неожиданных применений. Так, система распознавания силуэтов помогает спрятать беспорядок в комнате, система удаленного управления — чинить медиаэкраны, а сервис роботизации техподдержки — автоматизировать рутинные операции для ИТ-службы в условиях удаленки. 

Можно долго говорить о трендах — мы же решили рассказать о решениях, с которыми знакомы лично.

КРОК открывает регистрацию для участия в Market ИТ-решений — презентация 40 партнеров-разработчиков, чьи решения вошли в продуктовый портфель ИТ-компании за все время организации акселерационных программ.

Основатели поделятся кейсами внедрения в крупнейшие корпорации России, в том числе в финансовых и страховых организациях, Oil&Gas, FMCG и ритейле.

Вы ведете личный или корпоративный блог? Пишете в соцсетях о своих рабочих проектах? Юрист КРОК Евгений Архипов рассказывает, как это делать и не нарушать закон.

Бывало ли у вас так, что, приготовив потрясающе аппетитное блюдо, на дегустации вы обнаруживали, что что-то напутали с ингредиентами, например, пересолили рыбу? У меня бывало…

Я старший консультант по внедрению бизнес-приложений ИТ-компании КРОК, и это моя задача, чтобы как у плиты, так на рабочем месте, в наших проектах по внедрению озер данных и разработке BI-инструментов для производственных компаний все ингредиенты были на месте. А для этого нужно знать, на какой кухне ты готовишь.

Озера данных, наверное, не были бы так ценны и востребованы, если бы не позволяли «сдруживать» разнообразные стандартные производственные системы и аналитические решения. Для меня озеро - это база, платформа, если хотите, к которой прирастают аналитические решения (в моем случае - BI-дашборды), с которыми непосредственно работает конечный потребитель.

При создании BI-дашбордов для производственных подразделений мне важно обеспечить их бизнес-ценность не только для заказчика в глобальном смысле – некоего металлургического или нефтегазового гиганта, но, прежде всего, для рядового пользователя: если пользователю есть толк от наших панелек, значит и Компания получит эффект.

Если кратенько описывать, то дашборды, которые мы разрабатываем, можно обобщенно отнести к направлению мониторинга отклонений.

Наши клиенты часто спрашивают, какие технологии машинного обучения лучше подходят для решения их задач.

Наиболее убедительный аргумент в пользу тех или иных решений — обыкновенные цифры. Конкретные метрики, которые отражают качество работы таких систем. Их бывает непросто подсчитать, но с КРОК сотрудничают специалисты, которые разбираются в вопросе. Это разработчики сервиса роботизации службы поддержки из нашего продуктового портфеля. 

Недавно команда AutoFAQ решила сравнить свою технологию с решениями от известных компаний на конкретной практической задаче.

Оказалось, качество звука — это не первое, на что операторы кол-центров обращают внимание. В смысле, что, конечно, оно отличается от устройства к устройству, но всё равно во многом зависит от линии, стабильности соединения и устройства абонента, а не от того, что на принимающей стороне. 

Мы начали тестировать разные гарнитуры, потому что постепенно расширяем линейку поставляемого оборудования для заказчиков. В общем, мы взяли много образцов у разных вендоров, отдали их нашим сотрудникам и сотрудницам поддержки первой линии «ой, у меня принтер не печатает» и попросили протестировать — чтобы затем понимать, что именно можно смело рекомендовать заказчикам. 

Мы ждали, что это будет матрица с весовыми коэффициентами по качеству звука, качеству шумоподавления и так далее. Но оказалось, что реальный комфорт операторов имеет к техническим характеристикам довольно непрямое отношение.

Решает эргономика. И операторы выбирают то, что не сплющивает голову к вечеру. 

«А там точно нет закладок?» — чтобы точно ответить на этот вопрос про любую железку иностранного происхождения, рано или поздно надо сделать её самому. Так появились процессоры «Эльбрус». Несмотря на то, что они далеко не такие современные, как могли бы быть, они всё чаще появляются не только в прессе, но и на практике. Мы взяли сервер на «Эльбрус-8С» у партнёров из «НОРСИ-ТРАНС» и протестировали его под нагрузкой для оценки использования в реальных задачах. Цель — понять, сможем ли мы в разрезе 15 лет использовать эти ядра для производств (это тех самых, где АСУ ТП оркестрирует Пентиум II MMX). 

Сразу скажу главное: в расчёте на процессорный такт они либо равны, либо немного превосходят процессоры Intel на целевых задачах — во многом из-за архитектуры VLIW (а не RISC). Но вот только частоты у них существенно меньше, конечно. Существенно — это не в два и не в четыре, а в разы. То есть рыночная перспектива у них основана на «ящиках» (то есть закрытых компаниях). Доступа к новейшим технологиям производства процессоров в стране нет, поэтому ситуация такова. Но прогресс возможен.

Закрытость самих разработок (потому что у них, в принципе, только одно назначение, связанное с государственной безопасностью) тоже не помогает развитию программной части, поэтому вокруг архитектуры «Эльбрусов» не так много ПО. Тем не менее целостную картину уже можно получить. 

Продолжаю серию постов с разбором всех популярных архитектурных паттернов, использующихся в iOS разработке: устройство, плюсы и минусы, а также когда и где их лучше применять. Литературы по этому вопросу преступно мало, редкие обсуждения в интернете ограничиваются собственным опытом и какими-то поделками на гитхабе. 

Все, кто хочет не просто знать что стоит за названием той или иной архитектуры, но ещё и в каком случае какую использовать — наливайте чай и устраивайтесь поудобнее, будет лампово. Разбираем паттерны, реализующие концепцию Чистой Архитектуры — самые масштабируемые и надёжные.

Любому бизнесу, особенно крупному, хочется максимально оптимизировать внутренние процессы. В частности, те, которые касаются ИТ. Довольно часто мы встречаем ситуации, когда сугубо цифровые задачи в силу устаревших регламентов или страха сломать работающую систему решаются по старинке, вручную.

«Ингосстрах» обратилась к нам со следующей задачей: из-за огромного количества «ручных» операций параметр time-to-market их цифровых продуктов в некоторых случаях был достаточно высоким. Это не устраивало никого: ни разработчиков, ни тестировщиков, ни бизнес. Требовалось как можно сильнее сократить time-to-market, не стесняясь в ресурсах и средствах.

Недавно ProctorEdu и КРОК запустили систему для контроля онлайн-тестирования на экономическом факультете МГУ. Она помогает наблюдать за студентами, которые сдают экзамен. 

Эта система «подсвечивает» нарушения, подсказывает, на кого и на что обратить внимание. В результате один преподаватель может контролировать разом несколько десятков студентов, сидящих у себя дома.

Такой подход к онлайн-обучению, прокторинг, первыми внедрили Coursera и Udemy. Разработчики ProctorEdu задумали собственную систему прокторинга в 2016 году именно для учебных заведений, но вскоре поняли, что она способна решать другие, более серьезные задачи.

В прошлом году сделали пилотный проект по облачной диспетчеризации для одной из сети АЗС. 

Проект интересный по двум причинам. Во-первых, у заказчика уже был опыт с системой автоматизации и диспетчеризации всех обычных инженерных систем в “стекляшке”, но, прямо скажем, не самый удачный. Так что от нас потребовался апдейт. Во-вторых, мы все переделали сделали диспетчеризацию облачной, причем включили в нее еще и топливную автоматику. А это больше тысячи параметров - объем и уровень топлива в резервуаре, его температура, давление в топливном трубопроводе, жидкость и пары в купольной шахте, переполнение резервуара, низкий уровень топлива и многое другое. 

Вообще облачная диспетчеризация - хорошая штука для компаний, у которых есть не один, а несколько (а лучше - много), территориально распределенных объектов. Дальше я расскажу, почему. А заодно - о том, как мы реализовали этот конкретный проект.