Косметика в разделе с гаджетами, садовые лопаты в зоотоварах и непредсказуемо меняющиеся цены. Эти баги портили жизнь покупателям и сводили с ума разработчиков, ведь с ними ничего нельзя было поделать, но только до определенного момента.

Здравствуй, Хабр! Меня зовут Никита Вахрамеев, я работаю ведущим разработчиком в команде, которая занимается бэкендом витрины СберМегаМаркет. Основные направления нашей работы — листинги (каталоги товаров) и карточки товаров. В этом посте мы проведем небольшое расследование, погрузимся в нюансы шардирования и кэширования в ElasticSearch и исправим проблемы в каталоге на 16 миллионов товаров.

Внимание спойлер: индексы, во всем виноваты индексы!

В данной статье делимся опытом внедрения решения на базе СУБД ClickHouse и сервисов Yandex Cloud. Мы не коснёмся тонких настроек ClickHouse или его масштабирования, но затронем достаточно интересные на наш взгляд темы:

• как загружать данные из On-premise в облачный ClickHouse с использованием сервисов Yandex Cloud – Functions, Object Storage, Message Queue;

• как обрабатывать/преобразовывать данные в облачном ClickHouse – очищать и строить витрины; какие «подводные камни» нам встретились на этом пути.

Алиса, Siri, Маруся - это далеко не весь список проектов в области голосовых помощников. С каждым днем проектов становиться больше, а функционал шире и кажется настал тот момент, когда всерьез можно подумать о переводе компьютера на голосовое управление.

В рамках данного цикла статей я разберу создание голосового ассистента, работающего локально на вашем компьютере и имеющего широкий функционал, начиная с "запусти музыку" и заканчивая "создай новый проект в PyCharm".

Привет, меня зовут Александр, я старший разработчик ПО в Центре разработки Orion Innovation и я люблю делиться своими мыслями с людьми, разумеется, любимые форматы – статьи на Хабре и доклады на конференциях и митапах. Сложно представить доклад без презентации, о них и хочу поговорить.

Практически 10 лет слова презентация, слайды, PowerPoint(KeyNote) были для меня равносильны. Однажды мне необходимо было продемонстрировать большое количество кода (80 из 100 слайдов содержали код), и моя работа в PowerPoint превратилась в «День сурка»...

[Осторожно: много изображений]

Тестировщики, вы здесь? Для вас два кейса с IT-конференции ЮMoneyDay.

Сначала делимся выводами, к которым пришли наши коллеги из тестирования, собирая метрики. А еще показываем, что из процессов удалось автоматизировать.

Во втором докладе разбираем, когда для полнотекстового поиска стоит использовать PostgreSQL.

Вы когда-нибудь работали над несколькими проектами и хотели иметь набор настраиваемых компонентов, которые можно было бы использовать во всех из них? Будь то работа или просто побочные проекты, набор компонентов, к которым вы можете обратиться, - отличный способ ускорить работу в новом или существующем проекте. Но что, если не все ваши проекты используют одну и ту же структуру пользовательского интерфейса? Или, что, если у вас есть тот, который вообще не использует какой-либо фреймворк JavaScript и полностью отрисован на сервере?

Как разработчик Vue, в идеале мы хотели бы просто использовать наш фреймворк для создания сложных пользовательских интерфейсов. Но иногда мы оказываемся в описанной выше ситуации, работая с другим фреймворком JavaScript, таким как React или Angular, или используя внутреннюю систему рендеринга, такую как Rails или Laravel. Как мы можем создать многоразовый пользовательский интерфейс для различных вариантов внешнего интерфейса?

В Vue 3.2 у нас теперь есть решение этой проблемы: веб-компоненты на базе Vue!

Привет, меня зовут Маша Челоногова, я руководитель группы дизайна онлайн-сервисов в Lamoda. Сейчас мы расширяем команду, проводим много собеседований и сталкиваемся с тем, что многих кандидатов заводит в тупик простой вопрос: умеете ли вы защищать свой дизайн?

Есть распространенное мнение, что если вкусы дизайнера и заказчика совпадают, тогда будет «мир-дружба-жвачка». Но это не так. Роль дизайнера эволюционировала, поэтому оценка результата работы становится более сложной задачей. А есть продуктовые дизайнеры, целью которых является решение конкретных бизнес-задач.

А где есть решение задач, там нет места субъективизму. На первый план выходит то, насколько эффективно выполнена задача, в каком контексте, и решает ли она проблемы заказчика — там уже появляются другие категории оценки, а не только «хорошо или плохо», «нравится или не нравится».

В этой статье я хочу поделиться небольшими советами, которые помогают в мире продуктовых дизайнеров, отстаивать свое предложение перед заказчиком.

Я посмотрела, как тестируют поиск начинающие тестировщики, и решила написать этот чит-лист проверок. Это такая серебряная пуля, которую можно применить на любом проекте, лишь немного варьируя под себя, под свой проект.

Поиск — он же есть практически в каждой системе. Поэтому здорово, когда есть шпаргалка «какие вопросы задать аналитику» и «какие проверки провести». Именно это мы в статье и обсудим. Сначала я дам чек-лист, а потом разберу каждый пункт отдельно.

Здравствуйте, коллеги и энтузиасты!

Последние пару лет практически все прототипирование несложных IoT-устройств я делаю на NodeMCU, хотя зачастую она и великовата по размеру, и дороговата, и избыточна по функционалу. А все потому, что имела неудачный опыт с ESP-01, которая совершенно не поддавалась прошивке. Сейчас пришло время преодолеть этот барьер и освоить другие железки, от которых мне нужно следующее - Wi-Fi и пины для подключения периферии.

В этой статье разберем подключение к платформе Интернета вещей наиболее популярных плат с интерфейсом Wi-Fi. Их можно использовать, чтобы управлять своим устройством дистанционно или чтобы снимать показания с сенсоров через интернет.

Здравствуйте, члены сообщества.

Задался вопросом, какой из путей перевода наиболее оптимальный.

Если нужно быстро, то paysend. Если нужны наличные евро, то Privatbank Eur.

Участники: Иностранный банк, Monobank Eur (SEPA), Monobank Uah, PrivatBank Eur, Paysend, TransferWise, MoneyGram.

Около 2-х лет я являюсь пользователем Home Assistant и постепенно обживаюсь устройствами, которые хочется туда интегрировать. Одним из таких устройств стало мое относительно недавнее приобретение: конвектор от Electrolux.

Изначально я рассматривал обычный конвектор, которым планировал управлять через умную розетку. В процессе изучения моделей конвекторов, мой интерес сместился на современные модели, которыми можно управлять через интернет из "коробки". Хотя они и стоят дороже решения с "розеткой", любопытство взяло верх и выбор остановился на модульном конвекторе от Electrolux, который на фоне конкурентов приглянулся по дизайну.

Пытаясь реализовать обратный поиск изображений для своего сайта, я столкнулся с огромным миром поиска изображений. Ниже приведены краткие описания и варианты применения некоторых подходов обратного поиска/поиска похожих изображений.

Приветствую.

Так как в комментариях к предыдщей статье "Строю правильный дом «под ключ» с микроклиматом без/с автоматизацией по цене квартиры — 1. Введение" возникло живое обсуждение одноэтажных домов, то решил написать статью о том, какой одноэтажный дом делал бы для себя (может и вам пригодится).

Дом-КУБОИД - 1х1,618 - 14400х9000х4200 - 1этаж

ТЭП (выборочные):
- габариты = 14400 х 9000 х 4200 (возможно 4400 будет оптимальней с учетом парапета);
- площадь застройки = 130м2 (+ пристройка 58м2; + отмостка 74м2);
- площадь полезная вутренняя = 98м2 или 103м2;
- высота потолков в чистоте = 3600мм;

Принцип такой же как и в доме КУБ-8400х8400х8400 - ничего лишнего - максимальная простота и удобство во всем (начиная строительством дома и заканчивая его эксплуатацией) - минимализм во всех смыслах.

Оба дома являются универсальными заготовками:

- возможно строительство по любой технологии;
- использование любых материалов;
- любая внешняя и внутренняя отделки.

Оба дома максимально равнозначны.
Таким образом остаются в основном субъективные нюансы - кому что больше нравится.

Стоимость вышла ~ на 20% выше, энергоэффективность на 10-20% ниже, чем у дома серии КУБ - с другой стороны площадь крыши и террасы увеличились.

В следующей статье сравню эти 2 варианта дома.

З.Ы. :

Всегда находимся в поисках соратников и достойных людей, совместно с которыми сможем развивать как наше направление, так и любые другие направления.

Также всегда готовы оказать посильную социальную помощь и помочь чем сможем достойным людям, оказавшимся в затруднительном финансовом положении или любой другой затруднительной ситуации.

Привет, меня зовут Иван. Сразу отвечу на главный вопрос: почему стал собирать сам, а не взял готовое решение? Во-первых, стоимость готовых решений - Raspberry Pi со всеми датчиками и камерой вышла не больше $30, большая часть еще по курсу 60 рублей за доллар. Во-вторых, почти все части уже были - Raspberry Pi отдал брат, камера осталась еще с лохматых времен, диод тоже был - покупал для Arduino, а датчик движения на Aliexpress стоил не больше 100 рублей.

Мы уже научились использовать искусственный интеллект (ИИ) в веб-браузере для отслеживания лиц в реальном времени и применять глубокое обучение для обнаружения и классификации эмоций на лице. Итак, мы собрали эти два компонента вместе и хотим узнать, сможем ли мы в реальном времени обнаруживать эмоции с помощью веб-камеры. В этой статье мы, используя транслируемое с веб-камеры видео нашего лица, узнаем, сможет ли модель реагировать на выражение лица в реальном времени.

В предыдущей статье мы узнали, как использовать модели ИИ для определения формы лиц. В этой статье мы используем ключевые ориентиры лица, чтобы получить больше информации о лице из изображений.

В этой статье мы используем ключевые ориентиры лица, чтобы получить больше информации о лице из изображений. Мы используем глубокое обучение на отслеженных лицах из набора данных FER+ и попытаемся точно определить эмоции человека по точкам лица в браузере с помощью TensorFlow.js.

Соединив наш код отслеживания лица с набором данных об эмоциях на лице FER, мы обучим вторую нейросетевую модель определять эмоции человека по нескольким трехмерным ключевым точкам.

Такие приложения, как Snapchat, предлагают удивительное разнообразие фильтров для лиц и объективов, которые позволяют накладывать интересные эффекты на фотографии и видео. Если вы когда-либо дарили себе виртуальные собачьи уши или праздничную шляпу, вы знаете, насколько это может быть весело!
Задумывались ли вы о возможности создания таких фильтров с нуля? Что ж, теперь у вас есть возможность научиться всему, используя только веб-браузер! В этой серии статей мы узнаем, как создавать в браузере фильтры в стиле Snapchat, обучать модель искусственного интеллекта (ИИ) понимать выражения лиц и добиваться ещё большего, используя библиотеку Tensorflow.js и отслеживание лиц.

Данную статью пишу для думающих, стоит оно того или нет и начинающих построение своего умного дома, надеюсь она поможет сделать вам свой выбор. Для тех кто думает я не программист у меня ничего не получится, я тоже, хотя имею техническое (теплоэнергетик) образование, но никогда не работал в IT, не знаю не одного языка программирования. Дорогу осилит идущий. Начнем с рассуждений что такое умный дом, поверьте на слово он не решит все ваших бытовых и семейных проблем, но точно сделает жизнь немного комфортней. Что такое умный дом в моем представлении год назад: 1. Красивый планшет со схемой дома весящий на стане в прихожей с которого можно управлять всем в доме; 2. Управление всем чем можно голосом. Откровение через год планшет не нужен, так как бегать со второго этажа на первый что бы по управлять неудобно. Что бы хорошо работало голосовое управление, требуется установка умной колонки в каждую комнату, когда их две это одно. А когда значительно больше вопрос. Сейчас для меня умный дом это то, что работает само без моего участия, и не требует управления. Все о чем пойдет речь далее сделано мною лично, может можно сделать по другому, может проще и лучше. Но таков путь.