Я «просмотрел» 560 постов на Хабре и (предварительно) выделил для себя топ-10 самых полезных материалов про эмоциональное/профессиональное выгорание.

• Социальная архитектура: «Эмоциональное выгорание контрибьюторов Open Source проектов»
• Максим Дорофеев: «Принцип экономии мыслетоплива»
• Илья Якямсев: «Эффективность не работает»
• Сэм Альтман: «Продуктивность. Опыт лучших стартапов Y Combinator»
• Aaron Harris(YC): «Coping with Founder Depression»
• Jonathan Blow: «Techniques for dealing with lack of motivation, malaise, depression»
• «Проклятие второго месяца»
• «Как поколение Y превратилось в поколение выгоревших?»
• «Гори, гори ясно, пока не погасло», или Чем чревато эмоциональное выгорание ваших сотрудников
• «Я пережила выгорание, или Как остановить хомячка в колесе»

Моя гипотеза — если человеку действительно важен какой-то вопрос, он потратит на него более 100 часов (за несколько лет) и просмотрит более 100 (а может и 1000 публикаций). И чтобы «не делать работу дважды», было бы круто поделиться самыми ценными находками, это сократит время тому, кто пойдет следом.

Онтол — это персональный ранжированный список топ-10 самых полезных материалов на важную тему. Плюс лонглист (100+). Этот список можно постоянно дополнять в течение жизни и смены приоритетов, а так же «подглядывать» в списки других людей, находить полезные материалы и «братьев по оружию». (оставляйте почту, через неделю вышлю инвайт на закрытую бету.) Онтол про удаленную работу тут.

Предлагаю вам составить свой личный топ-10 материалов про выгорание (если вам эта тема важна и вам интересно с ней разобраться), либо составить топ-10 материалов по важной для вас теме и поделиться им в комментариях.

Под катом лонглист полезных материалов с Хабра про «выгорание» (ранжирован по хабрарейтингу). + Опрос в конце по следующим темам.

Мы часто слышим такие словесные конструкции, как «машинное обучение», «нейронные сети». Эти выражения уже плотно вошли в общественное сознание и чаще всего ассоциируются с распознаванием образов и речи, с генерацией человекоподобного текста. На самом деле алгоритмы машинного обучения могут решать множество различных типов задач, в том числе помогать малому бизнесу, интернет-изданию, да чему угодно. В этой статье я расскажу как создать нейросеть, которая способна решить реальную бизнес-задачу по созданию скоринговой модели. Мы рассмотрим все этапы: от подготовки данных до создания модели и оценки ее качества.

Если тебе интересно машинное обучение, то приглашаю в «Мишин Лернинг» — мой субъективный телеграм-канал об искусстве глубокого обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.

Вопросы, которые разобраны в статье:

• Как собрать и подготовить данные для построения модели?
• Что такое нейронная сеть и как она устроена?
• Как написать свою нейронную сеть с нуля?
• Как правильно обучить нейронную сеть на имеющихся данных?
• Как интерпретировать модель и ее результаты?
• Как корректно оценить качество модели?

И как заставить его думать по-другому

Ребёнком я увидел версию фильма «Планета обезьян» от 1968 года. Как будущий приматолог я был им заворожён. Много лет спустя я нашёл анекдот о съёмках этого фильма: в обед люди, игравшие шимпанзе, и люди, игравшие горилл, ели отдельными группами.

Говорят, что «В этом мире есть два типа людей: те, кто делят людей на два типа, и те, кто не делят». На самом деле первого вида людей гораздо больше. И последствия деления людей на «наших» и «не наших», членов нашей группы и остальных, людей и «других», могут быть очень тяжкими.

Все люди проводят разделительную черту «свой/чужой» по расам, этническим признакам, полу, языковой группе, религии, возрасту, социально-экономическому статусу, и так далее. И в этом нет ничего хорошего. Мы делаем это удивительно быстро и эффективно с нейробиологической точки зрения. У нас существует сложная систематика и классификация способов, которыми мы наговариваем на «них». Мы делаем это с изменчивостью, варьирующейся от мелкой минутной агрессии до дикарской резни. А также мы постоянно определяем, что плохого в «них», основываясь на чистых эмоциях, за которыми следует примитивная рационализация, которую мы путаем с рациональностью. Грустно.

Анализ популяционной принадлежности человека по ДНК, по нашему опыту, вызывает у публики три больших вопроса: можно ли связывать между собой гены и этнические группы, как происходит анализ происхождения с технической точки зрения, и умеют ли генетические тесты «определять евреев». Почему-то именно вопрос еврейской идентичности по ДНК живо волнует как тех, кто имеет неоспоримые свидетельства о принадлежности к Б-гоизбранному народу, так и тех, кто и мацу не ест, и Тору не читает.

В новом материале Genotek на Geektimes постараемся ответить на все по порядку. И да, евреев тоже определим.

Всем привет, меня зовут Александр Соколов, и я хочу рассказать, как сделал дома секвенатор – прибор для расшифровки ДНК. Рыночная цена такого прибора составляет около 10 миллионов рублей.

В посте про старение и менопаузу как генетические механизмы популяционного контроля я упомянул, что рассматриваю старение как одну из разновидностей процесса запрограммированного феноптоза (убийства особи). В обсуждении ожидаемо всплыл лосось, причем всплыл брюхом кверху — беднягу резко убивает выброс гормонов почти сразу после нереста. Для меня лосось является символом заложенной в нас программы самоубийства, но ничего экстраординарного в нём нет — примеров активного, резкого феноптоза в природе полно.

Самые простые и известные всем такие примеры — это одноцветные (или монокарпические) растения: пшеница или кукуруза, например. Или цветы. Причем среди них есть и многолетние виды, и если некоторым из них вовремя удалить цветки, то эти растения не умрут, а продолжат жить и даже, возможно, зацветут опять. В то же время некоторые деревья живут тысячелетиями. Это отлично демонстрирует, что есть особи с активным феноптозом, а есть особи без него. Что означает, что биологическим системам стареть вовсе не обязательно.

Кстати, активное самоубийство есть и у одноклеточных — дрожжей, например. Так, старые дрожжи уходят в апоптоз, когда ресурсов начинает не хватать, а популяция превышает определенный предел. А если наступают “голодные времена”, то уйти в апоптоз может и до 95% популяции, превратившись в корм для оставшихся 5%, которые трансформируются в споры и пытаются дождаться лучших времен, чтобы возродить колонию.

Среди животных тоже хватает примеров запрограммированной смерти — у рыб, насекомых, млекопитающих. Вот тут хороший, хотя и неполный обзор таких видов:

Результаты исследования, опубликованные группой ученых из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна при Иешива-университете, указывают на то, что максимальная продолжительность жизни человека составляет немногим более сотни лет. И мы уже достигли естественного предела. Улучшения условий жизни или отсутствие болезней не смогут что-то изменить.

Сейчас некоторые специалисты считают, что человек может жить дольше, если использовать специфические препараты, эффективность действия которых были испытаны на мышах. Проверить это утверждение пока не представляется возможным, поскольку на людях такие препараты еще не испытывались. Но вот естественная продолжительность жизни уже достигла максимума.

Фейсбучные «страницы сообществ» создают большую проблему для администраторов официальных facebook-страниц, порой сокращая аудиторию в десятки раз против ее желания. Ввели их еще в апреле, но русскоязычных текстов об этой проблеме за все полгода не встречал, поэтому написал свой.
Update: в комментариях сотрудник Facebook дает ценные указания.

Недавний релиз jailbreak от Geohot'а для устройств на базе Apple A4 вызвал большой резонанс в кругах Dev Team. Большинство разработчиков упрекало Джорджа Хотца в эгоистичности его намерений, тщеславии и недальновидности. Почему же это произошло?

limera1n — untethered jailbreak от geohot использует вторую известную уязвимость в bootrom всех новых iOS устройств. Ранее, в сентября этого года, члены Dev Team pod2g и posixninja раскопали и частично документировали первую известную уязвимость в bootrom Apple A4 устройств. Теперь Apple известно о существовании обоих уязвимостей, которые, вероятно, будут закрыты со следующей аппаратной ревизией устройств.

Все дело в том, что bootrom (или SecureROM) — это небольшой загрузчик, который вызывается iPhone/iPad как только вы включаете устройство. Bootrom обычно прошит в read-only NAND (флеш-память), который прошивается на заводе при изготовлении устройства. Все последующие обновления iOS никак не затрагивают этот участок памяти: обновить bootrom возможно только с новой аппаратной ревизией устройств. Вот почему все найденные уязвимости в данном участке кода стратегически важны.

Сегодня в 3:20 минут по московскому времени известный товарищ geohot выложил в открытый доступ limera1n утилиту. Данная утилита позволит в дальнейшем избавиться от проблемы джейлбрейка на iphone 4, так как используемый эксплоит находится на уровне процессора A4. Компания Apple не сможет закрыть данный эксплоит обновлениями ios.

Возможно вы уже догадались, что речь пойдет о друзьях короля Джулиана Детской Порнографии, другом запрещенном контенте и о том, как закон о его запрете лоббируется по федеральному телевидению.

Внутри скандалы, интриги расследования.

Само наличие психологической деформации у какой-либо профессии, как правило, достаточно спорный момент ввиду того, что у разных людей она проявляется по-разному. Однако общую тенденцию можно выделить и, пожалуй, настало то время когда можно достаточно смело говорить, что программисты всё же имеют свой особенный психологический портрет который обусловлен их профессиональной деятельностью.

Я достаточно часто сталкивался с подобным мнением и не придавал ему особого значения, но когда женский коллектив нашей организации поздравил программистов с 23-м февраля по доброму назвав их «космическими войсками», решил всё же расставить определенные акценты в данном вопросе, т.к. одна из моих профессий связана напрямую с психоанализом. Да и баш уже не молчит.

В 1979 году американский психолог Бенджамин Либет провел свой знаменитый эксперимент, который взбудоражил научное сообщество, но как-то прошел мимо широкой массы. А очень зря, ведь он показывает всю чудовищную правду о нашей «свободной воле».

Около двух лет назад государство взяло курс на активное вмешательство в интернет-пространство и его регулирование. Самое время подвести итоги постепенного усиления цензуры в интернете.

Если вы помните, летом 2012 года Госдума внезапно приняла поправки в 139-ФЗ «о защите детей от вредной информации».Это объяснялось необходимостью защитить наших детишек от педофилов и наркоманов, а также от тех, кто их склоняет к совершению самоубийств. Закон, конечно, содержал гарнир в виде маркировки продукции для детей знаками 18+ и т.п., но вот мясцо этих поправок было в виде механизма цензуры посредством блокировки сайтов.

В этом мини-исследовании я выступлю как капитан очевидность и покажу то, что все и так знали, только для большей убедительности приведу ряд объективных показателей. Так что теперь можно будет оперировать и конкретными цифрами!

Итак, давайте посмотрим, действительно ли введение цензуры было продиктовано необходимостью защиты наших детей.

Я ошибался дважды, выбирая работу. Совсем не от того, что неверно выбрал карьеру специалиста в сфере информационных технологий. Это очень, очень, очень интересная работа. Почти как работа капитана космического корабля… ;)

Я выбирал компании, но не выбирал боссов. И в этом состояла моя ошибка. Думаю, что не только моя…

Два дня назад я представил на Хабре задачу по компоновке силами CSS. Задача привлекла небольшое внимание разработчиков и было представлено несколько разных решений, в том числе такие, которые практически точно решают задачу.

Пообещав представить оригинальное решение я немного слукавил, потому что это решение представляет собой использование нового стандарта W3C CSS Grid Alignment Level 3, который был представлен в начале ноября на мероприятии TPAC 2010.

Публикуя задачу на Хабре я хотел посмотреть на варианты решений от разработчиков и попытаться понять, чем новый стандарт может облегчить нам всем жизнь.

Есть javascript код:

1. var A = function () {};
2. A.prototype.b = 100;
3. var a = new A();
4. A.prototype.c = 101;
5. a.c = -100;
6. A.prototype = {};
7. A.prototype.b = 536;
8. /* 1 */ console.log(a.__proto__.constructor.prototype.b === 536);
9. var b = new A();
10. /* 2 */ console.log(a.__proto__.__proto__.constructor === a.__proto__.constructor.prototype.constructor);
11. /* 3 */ console.log(b instanceof A);
12. /* 4 */ console.log(!(a instanceof Object));

Вопрос. Что возвратят выражения 1-4 и почему?

Затрудняетесь ответить?
Тогда вам стоит пройти под кат ;-) (Далее 600 Кб больших изображений)

Когда-то тут пролетал топик по рисованию акриловыми красками по ткани.
Давно пытаюсь пнуть себя, чтобы описать собственный опыт в этом деле. Надеюсь, информация будет полезной для тех, кто хочет порисовать, но не знает, с чего начать. Под катом описание процесса разрисовывания обычной комнатной двери флуоресцентными акриловыми красками.
[осторожно, там фотки]

Как-то проглядывая код некоторых старых модулей, вновь подумал о роли комментариев. Вопрос хоть и тривиальный и обсужденный миллионы раз в книгах, блогах, статьях и форумах, а все-таки подчас задевает за живое. При этом, о пользе комментариев пишут гораздо чаще, чем о их вреде.

Поэтому я выскажу несколько немного провокационных утверждений, затем попробую подкрепить их примерами. Посмотрим что получится. Написанное относится как к (Java) Doc, так и к обычным комментариям в коде.

Итак: