Всем привет, я Григорий Тумаков, CTO в Моризо Диджитал.

Недавно рассказал на Хабре, как мы в компании “потрогали” нейросети для прикладных задач разработки. Но там никаких серьезных выводов сделать не удалось.

Поэтому решил на этом не останавливаться. Если есть инструменты — их надо протестировать на какой-то реальной задаче.

Далее в статье наш опыт сравнения для прикладной задачи трех AI-инструментов: Phind, ChatGPT, Machinet.

Я Григорий Тумаков, CTO в Моризо Диджитал. Эта статья — про то, как мы в компании решили протестировать нейросети для рабочих задач.

Для начала опросил коллег, кто и чем уже пользовался для облегчения процессов разработки. Затем суммировал свой опыт, добавил комментарии коллег. Публикую наш опыт: что мы нашли полезного для себя в сфере нейронок. И мой собственный реальный проект, который я с помощью нейросетей сделал.

Disclaimer: это не полноценный обзор, а скорее эксперимент. Не судите строго 🙂

Содержание

• Предварительные настройки
• Выбор между Docker Toolbox on Windows или Docker for Windows
• Windows контейнеры и Linux контейнеры
• Особенности монтирования папок
• Монтирование с хост-машины или volume
• Особенности разметки диска GPT и MBR
• Docker Toobox to Windows
• Docker Swarm
• Проблемы с кодировкой
• Полезные ссылки
• Заключение