Pull to refresh
18
0

Пользователь

Send message

Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

Level of difficulty Medium
Reading time 33 min
Views 88K

Привет, Хабр!

Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые^✻ методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.

Читать далее
Total votes 216: ↑214 and ↓2 +212
Comments 77

Расширяем тестовый фреймворк с помощью Pytest-плагинов. Часть 2: практика

Level of difficulty Medium
Reading time 18 min
Views 2.5K

В первой части статьи мы разбирались с теорией, которую нужно знать для создания собственных Pytest-плагинов: фикстурами, маркерами и хуками. А теперь перейдем к практике. 

Я покажу два примера плагинов, которые помогают нам в интеграционном тестировании систем хранения данных. Расскажу, какие задачи они решают, сформулирую требования, покажу реализацию и код тестов. А в конце затрону вопрос о том, когда код имеет смысл оставить во фреймворке, а когда лучше вынести его в отдельный плагин. 

Читать далее
Total votes 11: ↑11 and ↓0 +11
Comments 0

Расширяем тестовый фреймворк с помощью Pytest-плагинов. Часть 1: теория

Level of difficulty Easy
Reading time 8 min
Views 4K

Всем привет! Меня зовут Александр Волков, я занимаюсь интеграционным и компонентным тестированием в YADRO. В числе продуктов компании есть системы хранения данных и, говоря о тестировании, я буду иметь в виду в первую очередь работу с СХД. Однако описанные подходы пригодятся всем, кто ищет инструменты для создания тестового фреймворка и расширения его возможностей под свои задачи. 

Я расскажу, как можно разрабатывать свои плагины для тестового фреймворка, построенного поверх Pytest. Для удобства чтения статья разделена на две части. В первой рассмотрю минимально необходимую теорию: фазы работы Pytest, а также пользу фикстур, маркеров и хуков. Во второй части перейду к практике: разберу два примера реализации плагинов из нашего фреймворка и затрону вопрос о том, когда стоит выносить код в отдельный плагин. 

Читать далее
Total votes 16: ↑16 and ↓0 +16
Comments 5

Продюсеры и консьюмеры с Apache Kafka в Python

Level of difficulty Easy
Reading time 7 min
Views 5.1K

Салют, Хабр!

Apache Kafka - это распределенная платформа потоковой обработки, предназначенная для построения систем обработки данных. Kafka позволяет публиковать, подписываться, хранить и обрабатывать потоки данных в реальном времени. Все это дает нам очень высокую пропускную способность и масштабируемость.

Основные фигуры в кафке это продюсеры и консюмеры. Продюсеры — это компоненты, которые производят и отправляют данные в Kafka. Они могут быть чем угодно: от простых скриптов до сложных систем. Консюмеры — это те, кто подписывается на данные и обрабатывает их. Они могут быть реализованы в различных формах, например, для анализа данных или мониторинга.

В статье мы и поговорим именно про продюсерах и консюмерах в экосистеме Kafka в коннекте с Python.

Читать далее
Total votes 13: ↑11 and ↓2 +9
Comments 1

В закладки тестировщика-автоматизатора: от базовых правил для написания быстрых автотестов до полезных плагинов Pytest

Level of difficulty Easy
Reading time 2 min
Views 10K

Привет, Хабр! Принесли полезный контент для всех, кто пишет автотесты на Python. В подборке — видео докладов с последнего AQA-митапа: о плагинах Pytest, архитектуре автотестов для продукта на open source-движке, а также о критериях понятных тестов (и как их соблюдать на практике). Материалы будут полезны как начинающим, так и опытным AQA-инженерам. Под катом — все видео и ответ на вопрос, зачем это смотреть, от гостей митапа.

Смотреть доклады →
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Comments 0

Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL

Level of difficulty Easy
Reading time 13 min
Views 38K

Этим постом я запускаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".

В программе: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.

Курс не претендует на лавры "войти в айти", поэтому подразумевает наличие у слушателя опыта программирования или работы с другими СУБД, и, главное, желания самостоятельно изучать тему работы с PostgreSQL глубже.

Для тех, кому комфортнее смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись.

Читать далее
Total votes 35: ↑34 and ↓1 +33
Comments 30

SOLID — это несложно. С примерами на Python

Reading time 16 min
Views 29K

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Корсаков, я python-разработчик в облачном провайдере beeline cloud.

Почти на всех собеседованиях задают вопросы про SOLID: что это такое, зачем нужен, как его применяет кандидат, как понимает принципы из него?

Мы тоже спрашиваем кандидатов про SOLID. Чаще всего они рассказывают, что SOLID — это акроним, озвучивают все его принципы, но объяснить и привести примеры могут лишь для половины. На остальных либо плавают, либо сливаются.

Чтобы мой материал не получился очередной статьей про SOLID, я изменю формат подачи и последовательность объяснения принципов. Буду добавлять код небольшими инкрементами и на каждом из них указывать, какие принципы SOLID используются в том или ином случае. 

Читать далее
Total votes 25: ↑20 and ↓5 +15
Comments 43

Практический гайд по процессам и потокам (и не только) в Python

Level of difficulty Medium
Reading time 5 min
Views 21K

За то время что я занимаюсь менторством я заметил, что большинство вопросов новичков связаны с темами: конкурентность, параллелизм, асинхронность. Подобные вопросы часто задают на собеседованиях, в работе эти знания позволяют писать более эффективные и производительные системы.

Цель статьи - понятно и доходчиво, используя примеры кода и бенчмарки рассказать о том какие инструменты есть в Python и как с их помощью добиться высокой производительности.

Читать далее
Total votes 16: ↑13 and ↓3 +10
Comments 7

Celery: изучаем на реальных примерах ч.1

Level of difficulty Easy
Reading time 6 min
Views 13K

Лучший способ что-то понять - попробовать на практике, а лучшая практика - это реальные примеры. В этой статье мы узнаем шесть основных сценариев использования Celery. Разберем основные методы и аргументы, которые точно пригодятся. От асинхронной обработки задач до управления временем выполнения и обработки ошибок - вы получите цельное представление о том, как Celery может решать ваши задачи.

Читать далее
Total votes 7: ↑6 and ↓1 +5
Comments 7

Как устроен GIL (Global Interpreter Lock) в Python: влияние на многозадачность и производительность

Level of difficulty Easy
Reading time 12 min
Views 12K

Привет, уважаемые читатели!

GIL, или Global Interpreter Lock десятилетиями оставался темой обсуждения и дебатов среди питонистов.

Что такое GIL? GIL, сокращение от Global Interpreter Lock, представляет собой важную концепцию в Python. Он представляет собой мьютекс, который блокирует доступ к объекту Python interpreter в многопоточных средах, разрешая выполнять лишь одну инструкцию за раз. Этот механизм, хоть и заботится о безопасности и целостности данных, одновременно становится камнем преткновения для тех, кто стремится максимально задействовать многозадачность и использовать полностью потенциал многоядерных процессоров.

Когда мы говорим о многозадачности в Python, имеется в виду использование множества потоков или процессов для выполнения различных задач. Это особенно актуально в приложениях, которые требуют обработки данных в реальном времени или одновременного выполнения большого числа задач. Однако GIL вносит ограничения в этот процесс, так как только один поток имеет доступ к интерпретатору Python в определенный момент времени.

В начальных версиях Python, GIL не существовал. Однако, когда Python начал использоваться для многопоточных приложений, стало очевидным, что возникают проблемы с одновременным доступом к общим ресурсам. Поэтому Гвидо ван Россум и команда разработчиков внедрили GIL, чтобы обеспечить безопасность работы с памятью и объектами Python.

Читать далее
Total votes 19: ↑14 and ↓5 +9
Comments 16

Анализ 10 000 вопросов с технических интервью: частотность и вероятность встречи

Level of difficulty Easy
Reading time 3 min
Views 33K

Привет, Хабр! Я проанализировал 600 публичных мок-интервью с YouTube и собрал из них 10 000 уникальных вопросов. Затем посчитал, как часто они встречаются, и определил вероятность появления каждого вопроса. У меня есть данные по 20 профессиям, включая frontend, python, java-разработчика, специалиста по тестированию и многих других.

Читать далее
Total votes 54: ↑52 and ↓2 +50
Comments 19

Настройка CI/CD для Gitlab-репозитория: схемы и гайд по шагам

Level of difficulty Medium
Reading time 11 min
Views 50K

Рассказываем, как работать с CI/CD, о шагах при настройке сервера и о полезных командах, которые помогут в работе.

Привет! Меня зовут Николай, я Backend-разработчик в РЕЛЭКС.

В статье ты найдешь полезный теоретический материал, сравнение инструментов CI/CD и подробный гайд по сборке и развертыванию через Docker на удаленный сервер с помощью Gitlab CI/CD — на примере Spring Boot приложения.

Читать далее
Total votes 17: ↑14 and ↓3 +11
Comments 6

Как мы делали курс Base Cloud DevOps и что он дает новичкам в DevOps и Kubernetes

Reading time 6 min
Views 7.3K

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Юдина, отвечаю за направление контент-маркетинга в beeline cloud. Я курировала создание курса Base Cloud DevOps и хочу рассказать о том, как мы его делали. А также о самом курсе — чем он отличается от других образовательных программ и почему будет полезен новичкам в разработке и системном администрировании.

Читать далее
Total votes 12: ↑11 and ↓1 +10
Comments 3

Какая роль у тестировщика на каждом этапе гибкой модели разработки?

Level of difficulty Easy
Reading time 6 min
Views 3.8K

Привет, Хабр! Меня зовут Анфиса Одинцова, я — наставница в Яндекс Практикуме на курсе «Инженер по тестированию». Сейчас работаю в JoomPay. В этой статье разберём, что такое гибкая модель разработки и какова в ней роль тестировщика на каждом этапе создания продукта: анализе, планировании, дизайне, разработке, тестировании и запуске.

Читать далее
Total votes 6: ↑3 and ↓3 0
Comments 1

3X-UI: Shadowsocks-2022 & XRay (XTLS) сервер с простой настройкой и приятным интерфейсом

Level of difficulty Easy
Reading time 13 min
Views 240K

В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как OpenVPN и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера двух видов для всего этого.

Многим читателям, однако, ручная настройка показалась сложной и неудобной - хотелось иметь понятный легко устанавливаемый графический интерфейс без необходимости ручного редактирования конфигов и вероятности допустить ошибки, а еще мы не поговорили про механизм "подписок", позволяющих клиентам автоматически подключать список новых серверов с настройками подключений.

Поэтому сегодня мы поговорим об установке и использовании графической панели 3X-UI для сервера X-Ray с поддержкой всего того, что умеет X-Ray: Shadowsocks-2022, VLESS с XTLS и т.д.

Читать далее
Total votes 38: ↑37 and ↓1 +36
Comments 198

Четыре способа написать Hello world, или инструменты для создания GUI на Python

Level of difficulty Easy
Reading time 5 min
Views 27K

После написания программы ее можно модифицировать и добавить графический интерфейс — с Python это проще, чем кажется. Для программирования красивого и функционального GUI иногда достаточно простого знания html и css.

Под катом — подборка некоторых инструментов для создания интерфейсов на Python. Сохраняйте статью в закладки и предлагайте свои варианты в комментариях!
Читать дальше →
Total votes 56: ↑53 and ↓3 +50
Comments 61

Messaging для чайников. Утилизируем все возможности RabbitMQ на Python

Level of difficulty Easy
Reading time 9 min
Views 9.8K

Всем привет! Так уж получилось, что совсем недавно, в процессе написания документации для проекта, мне пришлось перерыть всю официальную документацию RabbitMQ и тонну статей разного качества на тему разных видов маршрутизации в этом брокере.

Оказалось, что материала на эту тему много, но он либо объясняет совсем базовые случаи, либо уходит в такие дебри, которые крайне далеки и тяжелы для человека, который хочет "просто разобраться".

Простых и понятных примеров на Python тоже мало, так как они заставляют вас вникать не только в особенности различных вариантов маршрутизации RabbitMQ, но и в особенности используемых библиотек. Для человека, который видит что-то pika-подобное первый раз, это может быть испытанием.

Поэтому я и решил написать эту статью: она нацелена на "чайников" - вы легко можете показать ее вашим джунам, и этого уже должно быть достаточно для начала работы с RabbitMQ.

Примеры в статье будут приведены с использованием фреймворка Propan, чтобы не утруждать джуновский мозг лишними деталями установления соединения, канала и тд.

Поехали
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Comments 9

Разбираемся с основами автотестирования: пошаговая инструкция по созданию собственного фреймворка для проверки API

Level of difficulty Easy
Reading time 11 min
Views 9.9K

Привет, я Алексей, QA Automation Engineer в команде «Интеграции» в Петрович-ТЕХ. Занимаюсь разработкой фреймворка автоматизированного тестирования сервисов интеграции, для REST и SOAP. 

Наблюдение: когда приходишь на собеседование на должность Junior QA Automation, то обязательно просят разработать автотесты для API. Звучит логично, но не так уж и просто: когда только начинаешь свой путь в автотестировании, тебе не всегда очевидно, как должен выглядеть рабочий тестовый фреймворк, из чего он должен состоять, как правильно написать тесты, а к ним тестовые данные. «Сырые» тесты, которые описывают в книгах и разных источниках – не всегда выручают.

В этой статье расскажу о разработке типового фреймворка для тестирования API – на Python, с нуля, шаг за шагом. В итоге получим полностью готовый тестовый фреймворк – надеюсь, с его помощью вы сможете сделать тестовое задание для собеседования или просто улучшить ваш уже действующий тестовый фреймворк.

Надеюсь, статья будет интересна начинающим авто-тестировщикам и тем, кто уже разрабатывает автотесты для API.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Comments 7

Poetry: from zero to hero

Level of difficulty Easy
Reading time 13 min
Views 24K

Привет, Хабр! Меня зовут Тимур, я тружусь ML-инженером в одной сибирской IT-компании.

Данная статья представляет собой руководство по Poetry. Я постарался покрыть все основные сценарии использования и возможности данного инструмента: создание проекта, работа с зависимостями из различных источников, управление виртуальными окружениями, сборка и публикация.

В качестве бонусов - готовая GitLab CI джоба для сборки и публикации пакетов, а также шаблон Dockerfile для multi-stage сборки образов в проектах с использованием Poetry.

Добро пожаловать под кат!

Читать далее
Total votes 4: ↑4 and ↓0 +4
Comments 13

Screenplay — не Page Object'ом единым

Reading time 9 min
Views 18K

Со временем вносить изменения в любой продукт становится сложнее, и растёт риск не только зарелизить новые фичи, но и сломать старые. Часто вместо того, чтобы руками проверять весь проект, этот процесс стараются автоматизировать. Если поговорить с людьми, которые занимаются тестированием интерфейсов, походить по конференциями, становится понятно, что в мире веб-тестирования правит Selenium, а в качестве организации кода подавляющее большинство используют Page Object.


Вот только мне, как программисту, этот паттерн и код, который я видел у разных команд, почему-то никогда не нравился — в голове звучали буквы SOLID. Но я уже был готов смириться с тем, что тестировщики пишут код, как им удобно, из-за отсутствия альтернатив, как где-то год назад, на Angular Connect, услышал я доклад, посвящённый тестированию Angular приложений c использованием Screenplay паттерна. Теперь хочу поделиться.


Читать дальше →
Total votes 16: ↑15 and ↓1 +14
Comments 1

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Date of birth
Registered
Activity