Уже в 1950 году Тьюринг и фон Нейман описали [1],[2] архитектуру, схожую с нашим мозгом, но, к сожалению, на тот момент ни нейрофизиологи не представляли, как вообще устроен мозг, ни физики не знали, как может выглядеть элементная база для такого компьютера. Это не значит, что нейрофизиологи сейчас знают ответы на все вопросы об устройстве мозга или физики могут предложить совершенную элементную базу, но я полагаю, что уже сейчас мы можем заняться разработкой первых таких компьютеров.
Вводная статья рассказывает о проблематике которую пытаются решить neuromorphic компьютеры.
Начать рассказ о neuromorphic архитектуре стоит с нейрона. В различных публикациях о машинном обучении так много базовой информации об устройстве нейрона, что я постараюсь максимально сжать рассказ об его устройстве и перейти сразу к очень поверхностному описанию его функционала. Также я часто буду апеллировать к некому абстрактному “мозгу”. К этому референсу надо относится снисходительно, понимая что нейрофизиологи знают совсем немного о его устройстве, а я всего лишь поверхностно опираюсь на некоторые из этих представлений.
Также стоит сказать о еще одном важном моменте. Современные подходы в neuromorphic архитектуре не пытаются создать точную “копию” мозга в “силиконе”. Во-первых, как я уже писал выше, нейрофизиологи очень мало знают о том, как в действительности работает мозг. Во-вторых, физика процесса будет разная, а значит и некоторые подходы не могут быть просто перенесены из одной системы в другую. В-третьих, мы научились решать некоторые задачи лучше и качественнее того, как это делает наш мозг. Наконец в четвертых, мозг решает множество побочных, не когнитивных задач, например: регуляция температуры тела, управление гормональными железами и тд., большой необходимости в воспроизведении этих функций пока нет.
Вводная статья рассказывает о проблематике которую пытаются решить neuromorphic компьютеры.
Начать рассказ о neuromorphic архитектуре стоит с нейрона. В различных публикациях о машинном обучении так много базовой информации об устройстве нейрона, что я постараюсь максимально сжать рассказ об его устройстве и перейти сразу к очень поверхностному описанию его функционала. Также я часто буду апеллировать к некому абстрактному “мозгу”. К этому референсу надо относится снисходительно, понимая что нейрофизиологи знают совсем немного о его устройстве, а я всего лишь поверхностно опираюсь на некоторые из этих представлений.
Также стоит сказать о еще одном важном моменте. Современные подходы в neuromorphic архитектуре не пытаются создать точную “копию” мозга в “силиконе”. Во-первых, как я уже писал выше, нейрофизиологи очень мало знают о том, как в действительности работает мозг. Во-вторых, физика процесса будет разная, а значит и некоторые подходы не могут быть просто перенесены из одной системы в другую. В-третьих, мы научились решать некоторые задачи лучше и качественнее того, как это делает наш мозг. Наконец в четвертых, мозг решает множество побочных, не когнитивных задач, например: регуляция температуры тела, управление гормональными железами и тд., большой необходимости в воспроизведении этих функций пока нет.