Когда тот, кто работает в сфере Data Science, собирается показать результаты своей деятельности другим людям, оказывается, что таблиц и отчётов, полных текстов, недостаточно для того чтобы представить всё наглядно и понятно. Именно в таких ситуациях возникает нужда в визуализации данных, в такой их обработке, которая позволит всем желающим в них разобраться и ухватить суть тех сложных процессов, которые они описывают.

В этом материале я расскажу о лучших бесплатных инструментах, позволяющих без особых сложностей создавать впечатляющие визуальные представления данных. При этом тут я не буду говорить о сложных системах вроде Power BI и Google Studio. Я выбрал те 8 инструментов, о которых пойдёт речь, из-за того, что ими легко пользоваться, из-за их приятного внешнего вида, из-за того, что работать с ними можно, не написав ни единой строчки программного кода и из-за того, что они бесплатны. Кроме того, они позволяют создавать интерактивные визуализации. А это значит, что графики, представляющие некие данные, могут содержать в себе больше сведений об этих данных, чем обычные изображения. Да и работать с такими графиками интереснее.



Так как инструменты для визуализации данных то появляются, то исчезают, я включил в этот материал только те из них, которые, вероятнее всего, ещё долго будут пребывать в добром здравии. А это значит, что вполне разумным шагом будет вложение некоторого времени в их изучение. Как уже было сказано, пользоваться этими инструментам можно без написания кода. Но если вас интересует визуализация данных именно через код — взгляните на этот материал.

Всем привет!

Все мы любим открытый код и открытые данные и не секрет что найти поддержку на проекты на их основе очень сложно. Мы в Информационной культуре поняли что так дальше жить нельзя и организуем конкурс микрогрантов. Микрогранты — это небольшие суммы для индивидуальных разработчиков, до 100 тысяч с максимальным фондом в 300 тысяч.

Да, это небольшие суммы, но для тех кто уже делает какие-то небольшие data-проекты и они могут быть полезным подспорьем.

В конкурсе у нас 4 направления:

• Открытые данные — это могут быть проекты по сбору общественно значимой информации с ее последующим преобразованием в машиночитаемый формат, а также создание общедоступных инструментов для сбора, анализа, обработки и визуализации данных.
• Роботизированная или цифровая журналистика — сервисы, упрощающие работу журналистов. Это могут быть онлайн-инструменты для поиска, сбора и выгрузки информации и данных по основным тематическим рубрикам комбинированные с написанием информационных сообщений, например, о погоде, изменении курса валют, спортивных результатах и колебаниях на фондовых рынках с помощью алгоритмов.
• Цифровая архивация — это проекты, которые способствуют сохранению в цифровом формате данных сайтов, социальных сетей, краудсорсинговых платформ, мобильных приложений, бумажных документов, видеокассет, диафильмов, имеющих общественную ценность.
• Цифровые права и этика данных — это проекты, ориентированные на защиту приватности граждан и их персональных данных. Проекты по повышению цифровой грамотности и культуры работы с данными, а также инструменты по защите от слежки и соблюдению цифровых прав человека.