Содержание

• Вопросы и ответы
  
• Введение
  
  • Пре-реквизиты
    
  • Настройка компьютера
    
  
  
• 1.0 Играем с Busybox
  
  • 1.1 Docker Run
    
  • 1.2 Терминология
    
  
  
• 2.0 Веб-приложения и Докер
  
  • 2.1 Статические сайты
    
  • 2.2 Образы
    
  • 2.3 Наш первый образ
    
  • 2.4 Dockerfile
    
  • 2.5 Docker на AWS
    
  
  
• 3.0 Многоконтейнерные окружения
  
  • 3.1 SF Food Trucks
    
  • 3.2 Сети Docker
    
  • 3.3 Docker Compose
    
  • 3.4 AWS Elastic Container Service
    
  
  
• 4.0 Заключение
  
  • 4.1 Следующие шаги
    
  • 4.2 Фидбек автору
    

Вопросы и ответы

Что такое Докер?

Определение Докера в Википедии звучит так:

программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы; позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.

Ого! Как много информации.

Этим летом мы с Ромой запустили серию твитов с полезными советами и приемами по Angular. Сообщество тепло встретило эту инициативу, и я решил написать обобщающую статью.

Вот мои 5 рекомендаций, которыми хочется поделиться с разработчиками. Эти советы будут подкреплены конкретными примерами из моего твиттера. Они помогут вам поднять свои навыки или как минимум дадут пару практических приемов.

Default cтратегия обнаружения изменений

По умолчанию Angular использует ChangeDetectionStrategy.Default стратегию обнаружения изменений.

ChangeDetectionStrategy.Default работает таким образом, что каждый раз, когда что-то меняется в нашем приложении, в результате различных пользовательских событий, таймеров, XHR, промисов и т.д., обнаружение изменений будет запускаться по всем компонентам.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… хочу поведать вам о фундаментальной особенности систем типов, которую зачастую или вообще не понимают или понимают не правильно через призму реализации конкретного языка, который ввиду эволюционного развития имеет много атавизмов. Поэтому, даже если вы думаете, что знаете, что такое "вариантность", постарайтесь взглянуть на проблематику свежим взглядом. Начнём мы с самых основ, так что даже новичок всё поймёт. А продолжим без воды, чтобы даже профи было полезно для структурирования своих знаний. Примеры кода будут на псевдоязыке похожем на TypeScript. Потом будут разобраны подходы уже нескольких реальных языков. А если же вы разрабатываете свой язык, то данная статья поможет вам не наступить на чужие грабли.

Как управлять файлами конфигурации среды и целями

Когда вы создали angular приложение с помощью Angular CLI или Nrwl Nx tools у вас всегда есть папка с фалами конфигурации окружения:

<APP_FOLDER>/src/environments/
                       └──environment.ts
                       └──environment.prod.ts

Каждый сервис компании Яндекс во многом основан на анализе данных и методах машинного обучения. Они требуются и для ранжирования результатов веб-поиска, и для поиска по картинкам, и для формирования рекомендательных блоков. Машинное обучение позволяет нам создавать беспилотные автомобили и голосовых ассистентов, уменьшать время бесполезного простоя для таксистов и уменьшать время ожидания для их клиентов. Все приложения и не перечислить!

Поэтому мы всегда испытываем потребность в специалистах по анализу данных и машинному обучению. Одним из важнейших этапов собеседования в Яндекс для них является общая секция по машинному обучению, о которой я и расскажу в этой статье. Пример модельной задачи для этой секции и возможного содержания ответа по ней я разобрал в видео, которое недавно стало доступно на YouTube. В этой статье я подробнее расскажу о том, чего мы ждём от сильного кандидата на такой секции и почему мы сформулировали именно такие критерии.

Ниже я расскажу о том, как заменить ваш VPN провайдер собственным сервером, развернутым на DigitalOcean с использованием WireGuard.

В чем главная проблема VPN провайдеров? Вы не знаете что они делают с вашими данными.
Очень мало VPN провайдеров прошли сторонний аудит и почти никто из них не открывает свой код.
Даже в случае открытого кода и пройденного аудита, для параноиков вопрос про то, что же происходит на стороне провайдера — остается открытым.

Решение достаточно простое — развернуть свою VPN ноду.

Я хочу сделать это просто

Когда работаешь над библиотекой переиспользуемых компонентов, вопрос API встает особенно остро. С одной стороны, нужно сделать надежное, аккуратное решение, с другой — удовлетворить массу частных случаев. Это относится и к работе с данными, и к внешним особенностям различных кейсов использования. Кроме того, все должно легко обновляться и раскатываться по проектам.

Таким компонентам нужна беспрецедентная гибкость. При этом настройку нельзя делать слишком сложной, ведь их будут использовать как сеньоры, так и джуны. Уменьшение дублирования кода — одна из задач библиотеки компонентов. Поэтому конфигурацию нельзя превращать в копирование кода.

Приветствую всех.

Это уже 5 статья из цикла статей для подготовки с Spring Professional Certification.

Напомню, что эти статьи — это ответы на вопросы из официального гида от Pivotal для подготовки к сертификации.

Как мне кажется, большинство людей начинают разбираться с gradle только тогда, когда в проекте что-то надо добавить или что-то внезапно ломается — и после решения проблемы "нажитый непосильным трудом" опыт благополучно забывается. Причём многие примеры в интернете похожи на ускоспециализированные заклинания, не добавляющие понимания происходящего:

android {
    compileSdkVersion 28
    defaultConfig {
        applicationId "com.habr.hello"
        minSdkVersion 20
        targetSdkVersion 28
    }
    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
        }
    }
}

Я не собираюсь подробно описывать, для чего нужна каждая строчка выше — это частные детали реализации андроид-плагина. Есть кое-что более ценное — понимание того, как всё организовано. Информация раскидана по различным сайтам/официальной документации/исходникам градла и плагинов к нему — в общем, это чуть более универсальное знание, которое не хочется забывать.

Дальнейший текст можно рассматривать как шпаргалку для тех, кто только осваивает gradle или уже забыл.

Всем привет! Представляю вам перевод статьи Analytics Vidhya с обзором событий в области AI / ML в 2018 году и трендов 2019 года. Материал довольно большой, поэтому разделен на 2 части. Надеюсь, что статья заинтересует не только профильных специалистов, но и интересующихся темой AI. Приятного чтения!

Навигация по статье

Часть 1
— Natural Language Processing (NLP)
— Тренды в NLP на 2019 год
— Компьютерное зрение
— Тренды в машинном зрении на 2019 год

Часть 2
— Инструменты и библиотеки
— Тренды в AutoML на 2019 год
— Reinforcement Learning
— Тренды в Reinforcement Learning на 2019 год
— AI для хороших мальчиков – движение к “этичному” AI
— Этические тренды в AI на 2019 год

Введение