Несколько лет назад рекомендательные системы только начинали завоевывать своего потребителя. Интернет-магазины активно используют алгоритмы рекомендаций, предлагая своим клиентам все новые и новые товары на основе их покупательской истории.

В клиентском сервисе рекомендательные системы стали актуальными не так давно. В связи с увеличением предлагаемого контента клиенты стали теряться в информационных потоках что, где и когда им нужно посмотреть. Головную боль любителей видео контента взялись лечить операторы платного ТВ и онлайн кинотеатры.



В качестве действенного способа решить извечную проблему «что посмотреть?» появились рекомендательные системы, работающие на базе той или иной математической модели.

Два года назад мы внедрили систему рекомендаций, позже дополнили ее редакторскими подборками и ощутили заметный эффект как в продажах, так и в продолжительности пользования нашим сервисом.

Если вы когда-нибудь были в круизном путешествии, то проблема доступности связи вам знакома. Сети нет, местный Wi-Fi работает очень плохо. Мы, конечно, за отдых от всего диджитал, который нас круглосуточно окружает. Но иногда без связи никуда, особенно, когда хочется выложить фотографии в соцсетях или поделиться впечатлениями с родными.