C++ Разработчик
ПЛИС-культ привет, FPGA хабрунити.
На днях состоялся анонс уже второго номера народного FPGA журнала FPGA-Systems Magazine :: № BETA (state_1). В нем 200+ страниц и 20+ статей и небольших заметок по направлениям FPGA / RTL / Verification (ПЛИС сегодня это не только про знание HDL и Vivado c Quartus'ом). Журнал бесплатный и распространяется в виде pdf-ки.
Автопром сделал первый шаг в цифровую эпоху еще в 1967 году, когда в Германии выпустили Volkswagen Typ 3 с электронной системой впрыска D-Jetronic от Bosch. Сегодня же компьютерные системы управляют почти всеми функциями большинства авто — от режимов работы двигателя до стеклоочистителей.
Как всегда, технический прогресс имеет свою оборотную сторону: чем больше роль ПО в работе техники, тем серьезнее угрозы информационной безопасности. Риски стали выше с появлением так называемых подключенных автомобилей — connected cars. Дошло до того, что хакеры могут дистанционно перехватить контроль над машиной в реальности: теперь это не просто фантазии сценаристов «Форсажа».
В статье рассмотрим основные виды автомобильных кибератак и связанные с ними риски. Также поговорим о том, как в мире и в России пытаются бороться с такими угрозами и какие это приносит результаты.
Сегодня через API стала доступна новая модель YandexGPT 3 Lite. Одним из ключевых этапов её обучения, как и в случае с другими недавними моделями, стал этап выравнивания (Alignment), включающий в том числе стадию обучения с подкреплением (RL). Пожалуй, без этого этапа мы бы не смогли добиться такого роста в качестве, который был необходим для запуска новых возможностей и сервисов (например, Нейро). Поэтому эту статью мы полностью посвятим особенностям выравнивания моделей.
На тему Alignment и RL было написано уже немало статей. Кажется, любой ML-инженер уже, так или иначе, сталкивался или читал о них. Поэтому мы хоть и напомним базовую информацию, но всё же сфокусируемся на тех деталях реализации, которые не на слуху.
Привет, Хабр! В прошлый раз мы рассказывали о трансивере Quansheng UV-K5/K6 и его возможностях. Сегодняшняя статья посвящена аппаратным доработкам этого дешёвого и доступного китайского девайса. С их помощью можно расширить принимаемый диапазон, обзавестись большим количеством памяти для контактов, реализовать своеобразный TeamViewer для удалённого управления трансивером и обеспечить работу в сети APRS. Приятного чтения!
Ян Флеминг, автор романов о Джеймсе Бонде, отпраздновал завершение книги «Казино Рояль» покупкой позолоченной печатной машинки — именно такая могла быть у супергероя, чтобы после спасения мира набивать мемуары. Ум, ирония и крутой нрав — в одном знаковом поступке.
В этом году мы получили 1022 заявки на конкурс «Технотекст 2023» и, как ни удивительно, кроме дикой усталости и суток с протоколами напролёт, они принесли нам огромное удовольствие от творчества и полёта мысли людей с очевидно золотыми клавиатурами. Многих авторов мы знаем, кого‑то когда‑то сами выпустили из песочницы и самое удивительное вот что: почти все авторы — не профессиональные писатели, а люди, которые сели и написали крутой, полезный, нужный и востребованный материал. Люди, которые поделились знаниями, умениями или просто скрасили трудовые будни сотен тысяч хабровчан классным текстом. Такой вот скрытый удивительный талант, который нашёл свою реализацию. В общем, вам бы книги писать, да IT не отпускает.
Постараюсь ужать многолетний опыт изучения навыков в одну малюсенькую статейку. Расскажу, как на практике освоить набор навыков любого размера, включая все необходимое, чтобы получить первую работу в IT. Объясню пошагово, как создать и придерживаться очень практичного и эффективного индивидуального плана обучения, по которому я сам занимался, в результате чего из полного чайника без диплома и платных курсов за пол года смог влететь в разработку на высококонкурентном рынке с 1000+ откликов на вакансию во времена массовых увольнений сразу в топовую IT‑компанию без связей, накрутки опыта и ментора и даже успешно пройти там испыталку, ведь план обучения позволил накопить багаж полезных знаний.
Правильный план обучения — это 70% получения работы. По этому плану ты сможешь освоить программирование без покупки курсов, то есть стать программистом бесплатно. Да и любой другой скилл или профессию тоже сможешь быстро и бесплатно получить, что сейчас особенно актуально с этим ИИ. Гарантирую, что по этому плану за короткий срок ты добьёшься больших результатов, а это автоматически значит, что потребуется тяжелая работа с твоей стороны. В конце статьи также будет секретный ингредиент, о котором никто не говорит и который может сделать процесс твоего обучения чуть ли не вдвое более эффективным. Ещё я приведу пример реального плана обучения и объясню, почему каждый его пункт настолько логичен, что ты просто не сможешь ему не придерживаться. Цель плана — получить максимальный результат при минимальных затратах времени и сил.
В стремительно развивающейся области искусственного интеллекта новая архитектура обещает произвести революцию в понимании и создании нейронных сетей. Названная сетью Колмогорова-Арнольда (KAN), инновационная структура от MIT готова трансформировать традиционные модели своим уникальным подходом.
У меня в квартире установлен аналоговый домофон Vizit, которому больше 10 лет.
Уже давно хотел сделать автоматизацию для умного дома, которая при вызове от входной двери в подъезд с первого этажа мне в телеграм присылала бы фотографию набравшего номер квартиры.
Несколько месяцев назад я закончил изготовление клавиатуры. Решил поделиться личным опытом, особенностями эксплуатации, которые мне стали понятны только после того, как поработал на ней длительное время.
Появившийся в начале 80-х, Боинг 767 стал чуть-ли не "золотым стандартом" широкофюзеляжного средне/дальнемагистрального самолёта, одним из главных новшеств которого стал отказ от третьего члена экипажа — бортинженера, что очень не понравилось одному беженцу из Венгрии, сумевшему вынудить Боинг вернуть инженеров на борт пассажирского самолёта, но ненадолго и уже точно в последний раз.
От любви до ненависти — один шаг, это история об этом. Если вы используете или планируете использовать холодное хранилище Selectel для бэкапа, выбросьте эту идею из головы НЕМЕДЛЕННО!
Я был привлечен дешевыми тарифами холодного хранилища Selectel и настроил на них архивацию данных из 1С.
Мне так понравилось холодное хранилище Selectel, что я рекомендовал его и настроил на него у трех своих клиентов архив 1С. Ничто не предвещало БЕДЫ.
Ещё на этапе ремонта квартиры запланировал розетки, которые будут установлены на стене у верхней части окна. Это было сделано для того, чтобы можно было в дальнейшем установить электропривод штор.
Но как оказалось, у большинство моделей приводов рулонных штор имеется встроенный аккумулятор, которого хватает на несколько недель работы привода при условии открытия/закрытия дважды в день - утром и вечером.
Зачем вообще делать автоматизацию штор? Это может избавить от рутины утром и вечером или даже имитировать присутствие дома, когда вас там нет.
Внутри Dolt, первой в мире базе данных SQL с полнофункциональными возможностями контроля версий, таится много интересной computer science. Недавно я писал о системе хранения Dolt, в ней есть очень тонкая особенность — применение вероятностного поиска на больших выборках 64-битных целых чисел.
В любом учебном плане по Computer Science есть курс алгоритмов. Моим был CS 102, и одним из пунктов, который объяснялся в нём досконально, было то, что поиск — это, по сути, задача O(log2(N)) при условии, если данные отсортированы. За свою карьеру я многократно встречался с этим в том или ином виде — если сортируешь информацию и сохраняешь её, то стоит ожидать, что для поиска потребуется время O(log2(N)). В общем случае мы соглашаемся на время поиска O(log2(N)), потому что оказывается, что можно перебрать большой объём данных с логарифмическим коэффициентом масштабирования. Эта система работает, потому что мы уже почти автоматически сортируем всё заранее.
Но что если мы добавим дополнительные ограничения на наши данные, которые позволят нам выполнять поиск за константное время?
Будет ли эта статья историей о необязательной оптимизации? Да, будет. В этом конкретном случае поиск будет занимать гораздо меньше времени, чем чтение с диска. Мы говорим о величинах менее чем 0,1% от суммарного времени. Будет ли эта статья историей о преждевременной оптимизации? Нет, не будет. Это бы подразумевало, что мы не осознаём, что время тратится не на то. Эта статья — история о заманчивости алгоритма константного времени.
Я люблю С++. Это мой основной язык разработки на работе и в домашнем проекте. Я люблю его за скорость, за гибкость и близость к железу. Используя его, я понимаю "что происходит внутри". Я учился на нем программировать, и когда я пишу программы я "думаю на С++".
Я работаю в геймдеве, где С++ все еще популярен и ценится за все эти качества. Так же я много работал с C#, Lua, Python, немного JS и PHP. В общем, есть с чем сравнить.
Однако, у меня есть изрядная доля ненависти к С++. Я вижу в нем кучу проблем, которые не решаются годами. Я вижу как другие страдают от этих проблем.
В этой статье я хочу излить душу, за что я ненавижу С++. Мне от этого станет легче, возможно кому-то еще. Не стесняйтесь писать свой хейт (или защиту), устроим групповой сеанс терапии (или холивар)
Дисклеймер: Не стоит относиться слишком серьезно к этому тексту. Он наполнен душевной болью, и направлен лишь на релаксацию и сброс напряжения
