Выжимка требований и обязанностей после исследования кучи вакансий, частые хотелки бизнеса и реальные задачи системного аналитика. Отсеиваем лишнее. Покажите своему руководителю, чтобы перестать делать всё, везде и сразу.

В мире инструментов веб‑разработки особое место занимают технологии, объединенные аббревиатурой MERN (MongoDB, Express, React, Node.js), представляющие собой комплексное решение для разработки современных веб‑приложений. Книга Владимира Дронова «Node.js, Express, MongoDB и React. 23 урока для начинающих» представляет собой полезный ресурс для тех, кто хочет освоить этот стек технологий. И еще важно — это мощная книга на 600+ страниц, а не проходная брошюрка.

На этой неделе я планировал опубликовать статью из разряда «как найти себе психолога», но, почитав данный ресурс, понял, что эта тема уже разбиралась и не раз. А прочитав комментарии, понял, что есть запрос на соседнюю тему — а как понять, что психолог вам не подходит? Иначе говоря, что делать, если первая статья не помогла и ошибка всё же совершена? Будем разбираться!

И так как тема очень неоднозначная (и моё профсообщество в любом случае изойдется ядом), я не буду ходить вокруг и около, выразив достаточно жесткое мнение, которое идет вразрез с «с принятым укладом». И предлагаю вам поучаствовать в увлекательном процессе ворошения осиного гнезда.

Дисклеймер № 2: всё вышеописанное является исключительным ИМХО, основанным на профессиональном опыте и литературе. А все примеры реальны вымышлены

Дисклеймер № 3: согласно этическому кодексу, я обязан хранить тайны клиентов, а вот про коллег (которых так называть и не хочется) там ничего не сказано:)

По работе я довольно часто занимаюсь созданием генераторов печати на HTML для воссоздания и замены форм, которые компания традиционно заполняла от руки на бумаге или в Excel. Это позволяет компании переходить на новые веб-инструменты, в которых форма автоматически заполняется по параметрам URL из нашей базы данных, создавая при этом тот же результат на бумаге, к которому все привыкли.

В этой статье я объясню основы CSS, управляющие внешним видом веб-страниц при печати, и дам пару советов, которые могут вам помочь в этом.

Доброго времени суток, дорогие читатели! Сегодня я затрону одну интересную тему — графические дисплейные сервера и протоколы в Linux. В этой статье я расскажу вам о архитектуре X11 и Wayland, историю их создания и наконец-то сделаем вывод: Иксы на мороз, или вейланд на помойку?

Еще в далеком 2016 году вышла Fedora 25 с окружением GNOME 3.22 на базе дисплейного сервера Wayland. А в RHEL 10 выкинут X11 на мороз. Релиз RHEL 10 намечен на 2025 год, CentOS Stream 10 — на 2024 год. Для обеспечения работы приложений, требующих X11, будет использоваться XWayland. Таким образом, в 2029 году (к моменту окончания первого этапа поддержки RHEL 9) стоит ожидать появление первого аппаратного обеспечения, не поддерживающего X11.

И как я думаю — будущее за Wayland. Но пока X11 является стандартом. Давайте разберем это!

Python является одним из самых популярных языков программирования в мире. Он широко используется в различных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Изучение Python позволит вам получить полезные навыки и открыть для себя множество возможностей в карьере.

Множество полезных бесплатных курсов и книг делает обучение Python доступным для всех. Вы можете изучать этот замечательньй язык программирования в своем собственном темпе и без необходимости тратить деньги на платные курсы.

Если у вас есть достаточная мотивация и самодисциплина, вы можете самостоятельно изучить Python без покупки платных курсов. 

В настоящее время существует множество бесплатных ресурсов, которые предлагают уроки по Linux, от курсов до университетских программ, что делает эту ОС доступной для широкого круга людей. Знание Linux может открыть двери к различным IT‑профессиям, таким как системный администратор, разработчик, инженер по безопасности, этичный хакер, DevOps инженер и другие. Зарплаты таких специалистов высоки, спрос на кадров знающих Linux ожидается и в будущем.

В статье я собрал большой список курсов, книг, репозиториев и каналов о различных дистрибутивах Linux, которые охватывают множество тем от основ ядра до изучения сложных команд в терминале и позволят вам в своем собственном темпе и без необходимости тратить деньги на платные курсы освоить эту потрясающую OC🐧 .

Книги всегда были надежными спутниками на пути к знаниям и профессиональному росту. И мир тестирования программного обеспечения не является исключением. В этой динамичной области, где каждый день приходится сталкиваться с новыми вызовами и технологиями, книги остаются неотъемлемой частью процесса обучения и совершенствования навыков.

Если вы тестировщик, начинающий свой путь в мире QA или опытный профессионал, стремящийся к постоянному совершенствованию, то в этой статье вы найдете золотую подборку из 14 книг, которые помогут вам расширить знания, улучшить навыки и поднять свой профессиональный уровень.

В 2023-ем году мы узнали, что нейросети могут галлюцинировать. На первый взгляд, это довольно забавное и пока что безобидное явление. Но в этой короткой статье я расскажу, как я столкнулся с галлюцинациями самого Google, и как это чуть не угробило стартап, в котором я работаю.

Юмористический детектив о том, как нам подсунули свинью котлеты. Он не то что основан на реальных событиях, - это их подробное описание, без доли вымысла. Только отметок времени нет, для большей детализации. Но могу сказать, что на всё про всё ушло часа 3.

Вероятно, заголовок сбивает с толку, может показаться что это какой-то кликбейт. Но так вы сможете себе лучше представить мои эмоции, когда у меня спросили: «А откуда у нас в проекте котлеты?»

Понятное дело, что проект бы вряд ли от этого погиб, но, когда непонятные ошибки выпрыгивают накануне приёмо-сдаточных испытаний – относишься к ним соответственно. Да и как посмотреть в глаза заказчику, когда у тебя «котлеты»?!

Добрый день, меня зовут Виктория и я много лет занимаюсь автоматизацией. В этой статье я хотела бы рассказать о паттернах автоматизации, которые использую, а также о такой штуке, как архитектура проекта.

В этой статье я хочу дать вам структурированную информацию о навыках и возможностях карьерного роста для системных аналитиков. С её помощью начинающие и опытные системные аналитики смогут получить ориентиры и построить собственную карту развития.

Существующие популярные анонимные сети, подобия Tor или I2P, хороши своим прикладным использованием, а также относительно хорошей скоростью и лёгкостью настройки. Они также хороши и непосредственно в анонимизации трафика, когда нам необходимо скрыть истинную связь между отправителем и получателем, основываясь на принципе федеративности, то есть на свойстве, при котором узлы сети расположены в разных государствах, а сама цепочка маршрутизации проходит сквозь множество несвязанных между собой узлов. Но что делать, если государство единственно, как выстраивать маршруты в целях анонимизации, если нет никакого сетевого доступа в другие государства? Что делать, если все доступные государства находятся в своеобразном картеле, где сам принцип федеративности теряет свой основной замысел?

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Как бы вы ответили на вопрос, что такое операционная система?

Скорее всего, вы легко сможете ответить на этот вопрос человеку далекому от IT, но подобный вопрос вам может задать, например, HR - в попытке переманить вас в какой-нибудь Facebook или Google. С одной стороны, ответить на этот вопрос очень легко и в интернете можно найти много определений, но относится ли, например, конфигурация DNS и файл /etc/resolv.conf к ОС ? Или в какой области памяти работает ОС - в памяти с безграничными возможностями для кода, называемой kernel space, или все же в лимитированной user space?

На эти вопросы даже в этой статье вы не найдете однозначного ответа, и только вам решать, что для вас ОС, а что пользовательские приложения. Но в конце статьи я все же приведу свои аргументы, почему важно знать, как это работает, даже если вы сеньор программист/админ/девопс, проживший без этих знаний 35 лет и весьма успешно запустивший множество проектов. 

Привет, Хабр! Меня зовут Саша, и я тот самый студент, который написал диплом с помощью ChatGPT за сутки. Всю историю можно почитать на Хабре тут, тут, где всерьез обсуждалась идея лишить меня диплома, и тут, где недоуменно размышляли, что со мной делать. Пока “Антиплагиат” трудится над совершенствованием системы (читать тут), я решил провести вас по пути джедая, использующего силу ChatGPT. 

В этой статье продемонстрирую и объясню работу Kafka, используя как можно меньше определений и больше практики. Мы рассмотрим 3 сценария работы с Kafka. Для последнего сценария мы поднимем Kafka Cluster в Docker и с помощью UI увидим, как происходит общение между сервисами.