Пользователь
Скачать файл с кодом и данные можно в оригинале поста в моем блогеFindSequenceFunction, RSolve, DifferenceRootReduce и FindFormula. В этой статье мы обсудим их возможности и поговорим о функциях, тесно с ними связанных — для поиска параметров линейной рекурсии FindLinearRecurrence (коэффициентов линейного рекуррентного уравнения), производящих функциях GeneratingFunction и Z-преобразовании ZTransform.Hold @ FindSequenceFunction[{1, 1, 2, 3, 5, 8, 13}, n]
FindSequenceFunction[
{-2, 4Sqrt[Pi],
-16, 16Sqrt[Pi],
-128/3, 32Sqrt[Pi],
-1024/15, 128Sqrt[Pi]/3,
-8192/105, 128Sqrt[Pi]/3},
n]
set -o xtrace
set -o errexit
set -o errunset
На прошлой работе часто были ситуации, когда есть требовательная задача, которая выполняется долго, но желательно быстро отреагировать по окончанию, что делать? Конечно, написать программу...
Первая версия просто использовала notify-send, но время показало некоторое неудобство процесса. Поскольку операции были очень требовательные к машине, то машина становилась на этот момент неюзабельной и хотелось отойти и выпить кофе. Но вернуться, когда процесс завершится. Поэтому появилась идея программы, которая чейнится в консольный пайплайн или оборачивает как sudo программу и по окончании присылает тебе нотификацию в чатик. Таким образом, ты увидишь нотификацию как на десктопе, так и на телефоне.
Мы начали обновлять в нашем сервисе мониторинг для PgBouncer и решили все немного причесать. Чтобы сделать всё годно, мы притянули самые известные методологии перформанс мониторинга: USE (Utilization, Saturation, Errors) Брендана Грегга и RED (Requests, Errors, Durations) от Тома Уилки.
Под катом рассказ с графиками про то, как устроен pgbouncer, какие у него есть конфигурационные ручки и как используя USE/RED выбрать правильные метрики для его мониторинга.
Привет! Меня зовут Константин Евтеев, я работаю в Авито руководителем юнита DBA. Наша команда развивает системы хранения данных Авито, помогает в выборе или выдаче баз данных и сопутствующей инфраструктуры, поддерживает Service Level Objective для серверов баз данных, а еще мы отвечаем за эффективность использования ресурсов и мониторинг, консультируем по проектированию, а возможно и разрабатываем микросервисы, сильно завязанные на системы хранения, или сервисы для развития платформы в контексте хранилищ.
Я хочу рассказать, как мы решили один из вызовов микросервисной архитектуры — проведение бизнес-транзакций в инфраструктуре сервисов, построенных с помощью паттерна Database per service. С докладом на эту тему я выступал на конференции Highload++ Siberia 2018.
Поводом для написания этой статьи послужила лень, которая, как известно, двигатель прогресса и свидетель появления на свет невероятно облегчающих жизнь вещей.
В моём случае это была лень объяснять в тысячный раз клиенту, почему он арендовал канал точка-точка и в договоре чёрным по белому написано Ethernet 1Гбит/с, а он как ни измеряет, но чуть-чуть да меньше получается.
Где остальное? Почему недобор? Куда девался интернет из провода? А может его и вовсе страшно обманули?
Ну что ж, давайте искать, а заодно напишем заметку, которую будет не стыдно показать тысяче первому клиенту, у которого будет недосдача скорости.
Если вы сетевой инженер, то не читайте эту статью. Она оскорбит все ваши чувства т.к. написана максимально простым и доступным языком с множеством упущений.
Перевод статьи разработчика компании Samsara об опыте использования Go на автомобильном роутере с 170MB оперативки.
В компании Samsara мы разрабатываем автомобильные роутеры, которые предоставляют в реальном времени телеметрию двигателя через CAN шину, данные с беспроводных термосенсоров через Bluetooth Low Energy и соединение по Wi-Fi. Эти роутера очень ограничены по ресурсам. В отличие от серверов с 16 GB оперативной памяти, у наших роутеров есть всего 170MB и всего одно ядро.
Наша новая камера CM11, закреплённая в кабине.
Чуть ранее в этом году мы выпустили видео камеру, которая крепится внутри кабины, чтобы улучшить безопасность машин для наших клиентов. Эта камера, по сути, является периферийным устройством для нашего роутера, которое генерирует много данных. Она записывает 1080p H.264 видео с частотой 30 кадров в секунду.
Наша первая реализация сервиса работы с камерой, который был отдельным процессом на роутера, потреблял 60MB, то есть почти половина всей доступной памяти, но мы знали, что можем добиться лучших результатов. Мы буферизировали только 3 секунды видео потока на 5Mpbs, и 60MB было достаточно, чтобы удерживать в памяти целых 90 секунд видео, так что мы решили посмотреть, где мы можем уменьшить использование памяти.
Основам git мне пришлось научиться на своем первом месте работы (около трех лет назад).
С тех пор я считал, что для полноценной работы нужно запомнить всего-лишь несколько команд:
git add <path>git commitgit checkout <path/branch>git checkout -b <new branch>И дополнительно:
git push/pullgit merge <branch>git rebase master (а что, можно еще и на другие ветки ребейзить? О_о)В принципе, я и сейчас во многом так считаю, но со временем волей-неволей начинаешь узнавать интересные трюки.
