User
Free2FA - это бесплатное, Open Source решение для двухфакторной аутентификации с пуш-уведомлениями, основанное на FreeRADIUS, Telegram-боте и административной веб панели управления. Применялось с Cisco AnyConnect, подходит для любых систем авторизации с пользователями из Active Directory .
Всем привет! Меня зовут Владимир Баганов. Я продолжаю серию статей с простым разбором вопросов на собеседованиях на Java разработчика. Под капотом 269 разобранных вопросов из 1606 вопросов.
Этой публикацией я хочу начать цикл статей про развертывание полноценной среды оркестрации контейнерами Kubernetes, которая будет готова к эксплуатации и запуску приложений.
Я хочу рассказать не просто про то, как развернуть кластер Kubernetes, но и про то, как настроить кластер после установки, как добавить в него удобных инструментов и дополнений для использования микросервисной архитектуры.
PyTorch — современная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная компанией Facebook. Как и другие популярные библиотеки, такие как TensorFlow и Keras, PyTorch позволяет использовать вычислительную мощность видеокарт, автоматически составлять граф вычислений, дифференцировать и считать его. Но, в отличие от предыдущих библиотек, обладает более гибким функционалом, благодаря тому, что использует динамический граф вычислений.
Сейчас мы пройдем все этапы работы с библиотекой PyTorch. Мы затронем далеко не все возможности данной библиотеки, но их хватит, чтобы начать с ней работать. Научимся пользоваться инструментами для подготовки данных, которые делают загрузку данных легкой и уменьшают объем написанного кода. Создадим простую нейросеть, а также класс, который будет ее обучать и который можно будет применить для обучения любой модели, созданной в PyTorch. В конце мы визуализируем результат, чтобы оценить качество обученной модели.
Для начала загрузим нужные библиотеки:
Считается, что Data Science — это очень сложное направление, в котором обязательно нужны математические знания и техническое образование. Это верно только отчасти: внутри Data Science есть сайентисты, аналитики и инженеры. У них разные задачи и им нужен разный бэкграунд. О том, на кого легче выучиться гуманитарию, что нужно знать, чтобы войти в новую специальность и можно ли стать хорошим аналитиком данных без профильного опыта, рассказывает преподаватель GeekBrains, Data Analyst с уклоном в Data Engineering Никита Васильев.
Привет, меня зовут Руслан, я руковожу тестированием в Максилекте. Сегодня поговорим о базовых понятиях Devops, которые пригодятся автоматизатору. Расскажу про CI/CD в целом - что это такое и для чего оно нужно, а также про Docker. Объясню на пальцах, как развернуть тестируемый сервис в Docker-контейнере и пробросить к нему порты, как запустить тесты снаружи или внутри контейнера.
