devops-инженер
Привет, Хабр!
При работе с PostgreSQL (да и в целом с любой БД) важно правильно настраивать и управлять ресурсами, такими как память, процессорное время и дисковые операции, и так далее для обеспечения лучшей производительности и стабильности работы БД.
В этой статье мы как раз и рассмотрим кратко о том, как управлять ресурсами в PostgreSQL.
Настал тот момент когда необходимо уходить от всех зарубежных программ удаленного подключения, во всяком случае у нас в компании. Посмотрев отечественные аналоги мы пришли в ужас от стоимости и качества работы ПО. Поразмыслив какой функционал нам необходим для подключения 1-линии к пользователям поняли...
В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!
Hello world!
В первой части шпаргалки (вопросника, если угодно) на высоком уровне рассматриваются такие вещи, как сеть, HTTP, операционная система, виртуализация, хранилище etc., а также несколько технологий, используемых в сфере DevOps, таких как Prometheus, OpenStack, Puppet, Elastic etc. (вопросы с ответами из основного репозитория оригинала). Полагаю, шпаргалка будет интересна всем, кто связан с разработкой программного обеспечения, прежде всего, с разработкой веб-приложений. Буду признателен за помощь в уточнении/исправлении понятий/терминов, а также в обнаружении очепяток.
Возможно, немного другой формат шпаргалки покажется вам более удобным.
Итак, что же поменялось за чуточку больше чем полгода? Если мы будем говорить об актуальности - ничего. Django до сих пор, а скорее всего так будет и всегда, остается "на плаву". Большая часть вакансий для back-end разработчика на Python имеет в себе требования по знаниям Django. Говорить вечно о том, что он удобен, постоянно поддерживаем, дает довольно обширный функционал и так далее - бессмысленно. Все основные моменты я упомянул в первой части.
Ладно, вступление в сторону! Лучше обсудить то, что изменилось с Django за это время.
Самое грандиозное из этого - выход Django 5! По сути скачок на пятую версию не принес в фреймворк особо крупных изменений, но парочку моментов хочу подчеркнуть. Первое и самое важное, на мой взгляд, это то, что разработчики решили добавить больше асинхронности без подключения таск-менеджеров. Для этого они добавили несколько декораторов и методов. Хотя это немного, на мой взгляд, противоречит самому принципу работы Django (напоминаю: Django синхронный фреймворк и для того, чтобы сделать очередь задач, нужно подключать таск-менеджеры, например, Celery), но тем не менее, это все равно крутой шаг в эволюцию. Надеюсь, что разработчики и дальше будут двигаться в этом направлении.
Далее, не могу не упомянуть очень важный момент - совместимость с Python. Django 5 будет работать только с версиями Python 3.10 и выше. Django 4.2.x - последняя версия, которая работает с Python 3.8 и 3.9.
Остальное я могу отнести в одну кучу: добавление фасетных фильтров в админке, упрощение шаблонов для отрисовки полей формы, прикольная, на мой взгляд, функция для значений по умолчанию, вычисленных базой данных, и еще пару приколюх с БД. Все остальное и более подробно вы сможете почитать в официальной документации. Я же не буду все разжевывать, так как отойду от темы статьи.
В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как OpenVPN и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера двух видов для всего этого.
Многим читателям, однако, ручная настройка показалась сложной и неудобной - хотелось иметь понятный легко устанавливаемый графический интерфейс без необходимости ручного редактирования конфигов и вероятности допустить ошибки, а еще мы не поговорили про механизм "подписок", позволяющих клиентам автоматически подключать список новых серверов с настройками подключений.
Поэтому сегодня мы поговорим об установке и использовании графической панели 3X-UI для сервера X-Ray с поддержкой всего того, что умеет X-Ray: Shadowsocks-2022, VLESS с XTLS и т.д.
Статей о селектах хватает, попробуем про апдейты. "ТОП-100" вопросов не обещаю - тут бы с одним разобраться. Разработчиков OLTP-систем под MS SQL Server и кандидатов на подобные вакансии приглашаю под кат.
Код на T-SQL, и он идеален. Атомарности нет, целостность вернём ручными апдейтами, изоляция с дюрабилити только мешают. Программируем без оглядки на ACID, который жив лишь в статье википедии.
В этой статье мы разберем самые простые и продвинутые аспекты языка SQL через 100 ключевых вопросов, которые встречаются на собеседованиях. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим или опытным разработчиком баз данных, здесь вы найдете интересные и полезные аспекты для себя.
Давайте погружаться в мир SQL и раскрывать его тайны через популярные вопросы и ответы с собеседований. Готовы начать?
Привет, Хабр!
Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые
методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.
В данной серии статей описан процесс создания первого pet-проекта для начинающего инженера в DevOps:
Глава 1: Введение и подготовка стенда
Управление памятью (memory management) является важной подсистемой операционной системы Linux, которая обеспечивает эффективное использование ресурсов физической и виртуальной памяти. В Linux управление памятью в основном подразумевает обработку запросов к памяти от процессов, выделение и освобождение блоков памяти, а также обеспечение ее эффективного использования.
В этом материале я бы хотел поделиться с начинающими AI-художниками информацией, которая сразу отвечает на все вопросы, и помогает начать использовать StableDiffusion в качестве генеративного инструмента.
Я бы очень сильно хотел чтобы такой материал попался мне, когда я только начинал познавать возможности SD. Тут я попытался кратко и концентрированно описать все те знания и инструменты, которые имеют большое практическое значение при работе c SD.
Так же в конце будет изложен mindset, который необходимо иметь чтобы научиться пользоваться SD. Я буквально попытаюсь научить вас думать как AI художник.
Поэтому без лишних слов, начинаем.
Первая версия GNU ddrescue была выпущена 12 августа 2004г 19 лет назад. Но не спешите проматывать статью. Это не очередной пересказ мануала или описание алгоритма работы, коих полно в сети. Сегодня я расскажу о ней кое что новенькое.
В Postgres достаточно подробная документация, и видимо поэтому , при инсталляции Postgres для 1С большинство параметров приходится выставлять самим. Параметров в Postgres много, а составить эффективную комбинацию не так просто. Все упрощается если рассмотреть профиль нагрузки, например, 1С это прежде всего профиль OLTP нагрузки – так устроены его метаданные (объекты). Если сосредоточится на оптимизации профиля OLTP, понимание Postgres сразу упростится.
Проектирование REST API - это процесс создания дизайна методов обмена данными. Дизайн - это субъективное. У одних "так", у других "сяк". А кто прав? Иногда все, а иногда нет.
Можно ли сделать в проекте все методы POST? Как правильно именовать эндпоинты - ед. число или мн. число (/user или /users)? Можно ли использовать метод POST для получения данных? ...
Холиварные вопросы! Вкусовщина! Давайте разбираться!
Я уж было подумал, что эпоха локальных трансформерных нейросетей ушла, оставив после себя невеликое наследие (можно пересчитать на пальцах), однако неделю назад RuGPT3.5 от сбера вышла в открытый доступ и обещала быть мощной моделью, о ней и пойдёт речь в этой статье.
Будет создан прототип text adventure, основанного на тексте Everlasting summer, проведена оценка потенциала RuGPT3.5 в разных аспектах подобной задачи и проведено дообучение модели для получения лучших результатов.
Wireshark – это широко распространённый инструмент для захвата и анализа сетевого трафика, который активно используется как для образовательных целей, так и для устранения неполадок на компьютере или в сети. Wireshark работает практически со всеми протоколами модели OSI, обладает понятным для обычного пользователя интерфейсом и удобной системой фильтрации данных. Помимо всего этого, программа является кроссплатформенной и поддерживает следующие операционные системы: Windows, Linux, Mac OS X, Solaris, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD.
