В прошлом году я довольно глубоко окунулась в мир ИТ-стартапов – работаю над парочкой собственных проектов, о которых иногда рассказываю. В связи с этим новый импульс получил интерес к вопросам продвижения продуктов в интернете. За последние пару месяцев я перечитала массу статей и руководств. В сегодняшней статье собраны несколько наиболее интересных, на мой взгляд, материалов на русском и английском языке.

Примечание: для удобства в скобках указан год выхода руководства/статьи – так легче понять актуальность и применимость в режиме «здесь и сейчас».

Ранее мы публиковали пост, где с помощью графов проводили анализ сообществ в Точках кипения из разных городов России. Теперь хотим рассказать, как строить такие графы и проводить их анализ.



Под катом — пошаговая инструкция для тех, кто давно хотел разобраться с визуализацией графов и ждал подходящего случая.

Когда вопросы аналитики выходят за рамки готовых инструментов, вам, вероятно, пришло время выбрать базу данных для аналитики. Не стоит писать скрипты запросов к рабочей базе данных, потому что вы можете изменить порядок данных и, скорее всего, замедлить работу приложения.
Вы также можете случайно удалить важную информацию, если там работают аналитики или инженеры.

Для анализа нужен отдельный вид базы данных. Но какой из них верный?

В этом посте мы рассмотрим предложения и лучшие практики для средней компании, которая только начинает работать. Какую бы настройку вы ни выбрали, вы можете найти компромисс в дальнейшем, чтобы улучшить производительность по сравнению с тем, что мы обсуждаем здесь.

Работая с большим количеством клиентов, мы обнаружили, что наиболее важными критериями, которые необходимо учитывать, являются:

• Тип анализируемых данных
• Сколько у вас данных
• Фокус вашей инженерной команды
• Как быстро вам нужна информация

Недавно столкнулся с проблемой выбора квартиры и конечно первым делом решил узнать, что происходит на рынке недвижимости и, как это обычно бывает, половина экспертов с youtube.com говорят, что недвижимость будет расти, другая утверждает, что наоборот цена будет падать. В итоге решил разобраться сам, и вот, что из этого вышло.

© Designed by upklyak / Freepik

Key promoter X

Использование сочетаний клавиш вместо мыши может значительно повысить производительность. С таким количеством функций, которые предлагает IDEA, это может быть пугающим и трудным для изучения всех быстрых клавиш. К счастью, есть плагин под названием Key Promoter X, который может вам помочь.

Идея проста: всякий раз, когда вы используете мышь для вызова команды в вашей IDE, появляется всплывающее окно, которое сообщает вам, каково сочетание клавиш для этого действия.

Периодически возникает задача поиска связанных данных по набору ключей, пока не наберем нужное суммарное количество записей.

Наиболее «жизненный» пример — вывести 20 самых старых задач, числящихся на списке сотрудников (например, в рамках одного подразделения). Для различных управленческих «дашбордов» с краткими выжимками по участкам работы похожая тема требуется достаточно часто.



В статье рассмотрим реализацию на PostgreSQL «наивного» варианта решения такой задачи, «поумнее» и совсем сложный алгоритм «цикла» на SQL с условием выхода от найденных данных, который может быть полезен как для общего развития, так и для применения в других похожих случаях.

Это первая часть серии статей по основам микросервисных архитектур.

В ней вы познакомитеь с концепцией микросервисов и узнаете, как создавать микросервисы с помощью Spring Boot и Spring Cloud.

Это руководство поможет вам изучить основы микросервисных архитектур. Мы также начнем рассматривать базовую реализацию микросервиса со Spring Boot.

Мы создадим пару микросервисов и заставим их общаться друг с другом с помощью сервера имен Eureka (Eureka Naming Server) и Ribbon для балансировки нагрузки на стороне клиента.

Это статья входит в серию статей «Микросервисы со Spring Boot»:

• Часть 1. Начало работы с архитектурой микросервисов
• Часть 2. Создание микросервиса Forex
• Часть 3. Создание микросервиса конвертации валют
• Часть 4. Использование Ribbon для балансировки нагрузки
• Часть 5. Использование сервера имен Eureka

Доказательство на стыке чистой математики и теории алгоритмов возвышает «квантовую запутанность» на совершенно новый уровень.

Фраза «I shit bricks» в статье от Nature — бесценно. Да, это настолько неожиданный результат, что Nature позволяет себе вольности. (от переводчика)

Квантовая запутанность находится в сердце нового математического доказательства.Credit: Victor De Schwanberg/Science Photo Library

1800

Жозеф Мари Жаккар учит ткацкий станок читать перфокарты, создавая первый многопоточный процессор. Изобретение в штыки приняли ткачихи, которые уже тогда что-то подозревали.

1842

Ада Лавлейс, устав от положенного по социальному классу безделья, делает наброски в блокноте, которые станут известны как первая компьютерная программа. С поправкой, конечно, на то, что компьютеров тогда ещё не было.

Подписаться в telegram: t.me/korocheproduct

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join'ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

В следующем году число подключенных к интернету устройств вырастет до 34 миллиардов, при этом большую часть составят «умные» объекты для бизнеса и промышленности. А к 2021 году инвестиции в развитие только промышленного интернета вещей» (IIoT) достигнут шести триллионов долларов. Рассмотрим несколько кейсов успешной работы технологии.

Где работает IIoT?

Везде, где есть производство. Решения промышленного интернета вещей можно внедрять и в коровнике, и на заводе. Главная задача технологии — сделать сложные рабочие процессы эффективнее: исключить воровство, свести простои к минимуму, повысить безопасность или просто сэкономить электричество.

Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Android-разработчик. Продвинутый курс». И хотя в данном материале речь пойдет преимущественно о Java, материал будет полезен Android-разработчикам

---

Продолжая серию статей, в которых я освещаю основные фичи IntelliJ IDEA (ранее я писал об основных возможностях дополнения и рефакторинга кода), я хотел бы поговорить о навигации, которая является еще одной возможностью повышения производительности IDE, которая экономит вам много времени, при условии, конечно, что вы используете ее правильно.

Всем привет!

Сегодня вашему вниманию предлагается перевод статьи, в котором на примерах разобраны варианты компиляции в JVM. Особое внимание уделено AOT-компиляции, поддерживаемой в Java 9 и выше.

Приятного чтения!

Основные тезисы или о чем эта статья

Продолжение серии статей о ShIoTiny — визуально программируемом контроллере на базе чипа ESP8266. Ключевой особенностью данного контроллера является возможность его программирования путем рисования программы в браузере.

В данной статье описана краткая теория аналого-цифрового преобразования и практическое применение АЦП контроллера ShIoTiny.

Предыдущие статьи серии.

ShIoTiny: малая автоматизация, интернет вещей или «за полгода до отпуска»

ShIoTiny: узлы, связи и события или особенности рисования программ

ShIoTiny: вентиляция влажного помещения (проект-пример)

ShIoTiny и окружающий мир: подключение датчиков к бинарным входам, дребезг контактов и другие вопросы

Сайт проекта

Бинарные прошивки, схема контроллера и документация тут

Привет, Хабр!

С помощью YouTube можно ощутимо и сравнительно быстро улучшить английский.
Понимание на слух как минимум. Истина не нова, но мало кто смотрит английский YouTube, потому что легко потеряться в бесконечности каналов. Но для вас я собрал самые стоящие каналы!

Добавляйте в закладки и подписывайтесь на меня!
Дальше вас ждет много крутых статей.

Поучить английский

AJ Hoge. На его канале есть всё: от базовых слов до размышлений о важности языка тела в общении. Чувак пилит видосы уже много лет, материальчик накопился.

EngVid. Если бы можно было выбрать что-то одно для улучшения английского, то это оно. Разные преподы и тематики, постоянное обновление, бездонный ресурс. Ещё сайт одноимённый крутой, с удобной навигацией — можно найти очень узкую тему по интересам.

Я давно обещался написать статью о том, как себя показал Haskell в реальных задачах в продакте.

Для тех, кто не уследил — его в начале 2012 пролоббировали и с энтузиазмом начали внедрять программисты в Селектеле. Тогда же я обещал опубликовать отчёт о том, насколько «это всё» можно использовать.

Продакт в коммерческом проекте — это не в маленькая песочница «для себя», не академический эксперимент в области Computer Science. Это бесконечная борьба за «линию партии», когда вокруг ад, ужас и погибель, а оно всё равно должно работать. Int64 в XML-RPC кодируется строкой (потому что int'ы в XML-RPC signed int32), openssl при чтении нескольких сертификатов из файла читает только первый из них, в bool надо писать либо «1», либо «0», но иногда — «2», ибо только так придумали закодировать третий режим — и т.д. и т.п. В этих условиях требования к языку постепенно перерастают в требования к его экосистеме, инфраструктуре, готовности адаптироваться к реальному миру.

Я буду писать о Haskell с позиций product owner'а, менджера проекта, системного администратора, но никак не программиста. Так что не ожидайте от меня задушевных восторгов о том, как изящно через монадки можно сделать семигрупоид и как здорово выводить типы через типы с помощью типов.

С точки зрения менеджера проекта язык программирования оценивается по нескольким метрикам, совершенно отличными от программистских. Для программиста язык и его особенности — едва ли не самая важная вещь, так как именно с ним он проводит большую часть времени. Для остальных членов команды куда важнее происходящее за пределами исходного текста. Сначала это поиск библиотек и подходящих технологий, потом задачи сопровождения, мониторинга, внедрения и отладки.

Начнём с потребительских свойств.

Есть один курс, который я бы добавил в программу обучения по всякой инженерной специальности, и он не о компиляторах или сложности алгоритмов. Это “Введение в реальность индустрии”, ибо об этом не говорят и это приводит к никому не нужным обломам. Эта статья претендует стать README.txt для молодого инженера в деле построения карьеры. Ее цель — сделать вас счастливее, заполнив пробелы в образовании относительно того, как работает реальный мир. Я не призываю следовать написанному как подробному руководству, но я надеюсь, что эта информация окажется для вас более ценной, чем то ничто, что вам рассказали об этом в университете.

Адепты функционального программирования любят завлекать новичков обещаниями идеальной выразительности кода, 100% корректностью, лёгкостью поддержки и простотой рефакторинга, а иногда даже пророчат высочайшую производительность. Однако, опытные разработчики знают, что такого не бывает. Программирование — это тяжёлый труд, а «волшебных таблеток» не существует. 

С другой стороны, элементы функционального стиля программирования уже проникли в промышленные языки программирования, такие как Swift и Kotlin. Разработчики этих языков прекрасно знакомы с функциональным программированием, поэтому смогли применить его «в малом», предусмотрев многие, хотя и не все, необходимые компоненты. Чем дальше — тем больше части ФП внедряются в промышленные ЯП, и тем качественнее и полнее реализуется поддержка.

Уметь программировать в функциональном стиле полезно, чтобы упрощать себе работу, и сейчас мы посмотрим, как этим воспользоваться!


Виталий Брагилевский — преподаватель ФП, теории алгоритмов и вычислений, автор книги «Haskell in Depth» и участник комитетов Haskell 2020 и наблюдательного комитета компилятора GHC.

Все отлично знают, что из класса обменных сортировок самый быстрый метод – это так называемая быстрая сортировка. О ней пишут диссертации, её посвящено немало статей на Хабре, на её основе придумывают сложные гибридные алгоритмы. Но сегодня речь пойдёт не про quick sort, а про другой обменный способ – старую добрую пузырьковую сортировку и её улучшения, модификации, мутации и разновидности.

Практический выхлоп от данных методов не ахти какой и многие хабрапользователи всё это проходили ещё в первом классе. Поэтому статья адресована тем, кто только-только заинтересовался теорией алгоритмов и делает в этом направлении первые шаги.

image: пузырьки

Эта статья — краткое руководство для тех, кто хочет запустить свой собственный подкаст. Когда я вместе с моим нынешним соведущим год назад запускал подкаст “В бесконечность и далее”, я не смог найти ни одной по-настоящему всеобъемлющей статьи. Поэтому я решил попытаться заполнить этот пробел и написать руководство для себя из прошлого.

Немного о структуре — это руководство содержит 4 статьи:

1. Общая философия
   1.1. Зачем делать подкаст?
   1.2. Целевая аудитория
   1.3. Выбор жанра
   1.4. Формат
2. Технический базис
   2.1. Что такое подкаст с технической точки зрения
   2.2. Аудио-формат
   2.3. Про динамики, наушники и ламповый звук
   2.4. Про тихое помещение
3. Делаем покупки
   3.1. Покупаем микрофон
   3.2. Выбираем аудиоредактор
   3.3. Выбираем программу для записи звука
   3.4. Выбираем хостинг подкаста
   3.5. Сайт-визитка
4. Записываем и выпускаем
   4.1. Запись выпуска
   4.2. Редактирование выпуска
   4.3. Про джинглы и звуковые схемы
   4.4. Про фоновый шум
   4.5. Про фильтры
   4.6. Про Show Notes, а также про то, зачем слушать свой подкаст
   4.7. Публикация подкаста
   4.8. Монетизация
   4.9. Темы, которые есть, но о которых мы не говорили

Каждый раздел статьи содержит три блока

• Суть раздела — основная мысль, изложенная тезисно
• Детальное описание “что, зачем и почему”. Обычно — много букв, которые поясняют основную мысль, и находятся они в скрытой секции “Дополнительная информация”
• Ответ, который нашли мы

Интересно — читайте все. Нет времени — читайте первый и последний абзац.

1. Общая философия

1.1. Зачем делать подкаст?

Ответ может быть любым, но только не “потом посмотрим”, ”ещё не думал” или “не знаю”. Если ответа нет, весьма высока вероятность что