Машина для фотолитографии ASML весит около 180 тонн и стоит примерно $170 млн

Пытаясь конкурировать с TSMC (Тайвань) в производстве микросхем последнего поколения, конгломерат Samsung (Южная Корея) пошёл на крайние меры. Как стало известно Nikkei Asia, осенью 2020 года вице-президент Samsung Electronics Ли Джэ Ён (Lee Jae-yong, де-факто это руководитель всего Samsung) летал в Нидерланды на переговоры с руководством ASML — мировым монополистом на рынке оборудования для самой продвинутой версии фотолитографии в глубоком ультрафиолете (EUV).

Nikkei Asia называет эту поездку в разгар пандемии отчаянным шагом. Корейцы пытаются выпросить уникальные сканеры ASML, более 70% которых сейчас уходит главному конкуренту — тайваньской TSMC.

Результаты опроса Stack Overflow являются отличным источником информации о том, что происходит в мире разработки. Я просматривал результаты 2020 года в поисках некоторых идей, какие языки добавить в нашу документацию по контейнерным сборкам, и заметил кое-что интересное о типах языков. Мне кажется, это не часто встречается в различных дискуссиях о предпочтениях разработчиков.

В опросах есть категории «Самые страшные языки программирования» (The Most Dreaded Programming Languages) и «Самые любимые языки». Оба рейтинга составлены на основе одного вопроса:

На каких языках вы провели обширную работу по разработке за последний год, и на каких хотите работать в следующем году? (Если вы работаете с определённым языком и намерены продолжать это делать, пожалуйста, установите оба флажка).

Kubernetes API Server вылетел с ошибкой (OOMKilled)

Прошло больше года с нашего [компании Pinterest] перехода на платформу Kubernetes. С тех пор мы разработали множество новых функций, гарантировали надёжность и масштабируемость платформы, а также накопили опыт и лучшие практики.

В целом, платформа Kubernetes всем понравилась. Согласно результатам опроса, три её главных преимущества — более простое управление вычислительными ресурсами, лучшая изоляция ресурсов и сбоев, а также более гибкое масштабирование.

К концу 2020 года мы запустили в кластерах Kubernetes более 35 тыс. подов на 2500 узлах для наших корпоративных пользователей, и это количество быстро растёт.

В последнее время много копий сломано вокруг технических собеседований. Очевидно, что инвертирование двоичного дерева на доске практически никак не связано с практическими навыками реального программиста. Примитивный Fizzbuzz по-прежнему остаётся самым эффективным тестом. Как следствие, выросло внимание к опенсорсным проектам, но оказалось, что это тоже не очень хороший показатель, потому что у большинства профессионалов нет на них времени.

У нас в компании самое эффективное собеседование по программированию на сегодняшний день — это обычно какое-то домашнее задание на несколько дней, в котором кандидата просят исправить баг или реализовать небольшую функцию. Это не очень хорошо, потому что занимает много времени, и человек может получить внешнюю помощь (или погуглить, если функция достаточно распространённая). С другой стороны, некоторые крупные компании вместо этого удвоили количество собеседований с доской (и алгоритмами), подвергая будущих инженеров многочасовым сессиям онлайн-программирования с различным уровнем инвазивного наблюдения.

Все эти методы интервью не сравнятся с очень простой метрикой: совместная игра в Factorio. Прохождение всего цикла Factorio — практически идеальный показатель, насколько хорошо человек решает общие технические проблемы. Можно даже настроить прохождение игры на основе будущей должности, чтобы лучше понять, как кандидат справится со своей ролью.

Фрагмент комикса с простым объяснением, что такое числа с плавающей запятой

Когда речь идёт о повышении квалификации программиста, мы часто говорим о тестировании, написании кода для повторного использования, шаблонах проектирования, удобочитаемости.

Всё это очень важно. Но я хочу поговорить о другом способе — изучить в деталях работу систем, которые вы используете! Лично для меня это основной способ повышения квалификации.

Дело в том, что многие программисты используют технологии не задумываясь, как они работают. И это нормально. Люди выполняют поставленные задачи. От них не требуют понимания всей сути, потому что детали отвлекают от главной задачи и зачастую ничем не помогают в её выполнении.

GTA Online. Многопользовательская игра, печально известная медленной загрузкой. Недавно я вернулся, чтобы завершить несколько ограблений — и был потрясён, что она загружается настолько же медленно, как и в день своего выпуска, 7 лет назад.

Пришло время докопаться до сути.

Разведка

Сначала я хотел проверить, вдруг кто-то уже решил проблему. Но нашёл только рассказы о великой сложности игры, из-за чего она так долго загружается, истории о том, что сетевая p2p-архитектура — мусор (хотя это не так), некоторые сложные способы загрузки в сюжетный режим, а потом в одиночную сессию, и ещё пару модов, чтобы скипнуть видео с логотипом R* во время загрузки. Ещё немного почитав форумы, я узнал, что можно сэкономить колоссальные 10-30 секунд, если использовать все эти способы вместе!

Новый режим GKE более дорогой и менее гибкий, но зато проще и безопаснее

Автопилот в GKE управляет подами за вас

О кластерах Kubernetes хорошо известны две вещи. Первое, что это абсолютно лучший инструмент для критически важной задачи — оркестровки контейнеров. И второе: его сложность является барьером для внедрения и общей причиной ошибок. Это признаёт даже Google, изобретатель и главный промоутер Kubernetes.

Чтобы упростить развёртывание и управление кластерами, компания представила всем клиентам GKE доступ к сервису Автопилот, который Google уже давно использует в собственных кластерах Borg. Это автоматическая конфигурация ресурсов на основе машинного обучения.

Примечание: проблема решена. Сейчас национальный домен .cd уже не делегирует полномочия скомпрометированному нейм-серверу

TL;DR Представьте, что может произойти, если национальный домен верхнего уровня (ccTLD) суверенного государства попадет в чужие руки. Однако я (@Almroot) купил доменное имя, которое указано для делегирования NS в национальном домене Демократической Республики Конго (.cd), и временно принял более 50% всего DNS-трафика для этой TLD. На моём месте мог оказаться злоумышленник, который использовал бы эту возможность для MITM или других злоупотреблений.

SSH-сертификаты — очень мощный инструмент. Первоначально в удостоверяющем центре step-ca мы реализовали только минимальный набор функций для аутентификации по сертификатам пользователя и хоста. Затем добавили шаблоны сертификатов X.509, а ещё в августе прошлого года — и SSH-шаблоны, в версии 0.15.2. Наконец, мы задокументировали эту функцию и готовы о ней рассказать.

Шаблоны для сертификатов SSH действуют аналогично шаблонам X.509: это JSON-файлы, написанные в Go text/template. Они применяются для настройки SSH-сертификатов, которые выдаёт step-ca. Давайте посмотрим, что представляют собой эти шаблоны и как их можно использовать.

Демо

Фавикон сайта — маленький значок .ico размером 16*16 или 32*32 пикселей на вкладке браузера. Помогает ориентироваться в сотнях вкладок. У твиттера синяя птичка, у Gmail красный символ почты, у Википедии жирное W.

Но оказывается, что эти значки представляют собой уязвимость, через которую можно выполнять фингерпринтинг — идентифицировать юзера даже через VPN и режим инкогнито в браузере (см. демо).

Люди начали выращивать еду около 10 000 лет назад, но древние сапиенсы и представить не могли, что в будущем для сбора кукурузы придётся сначала установить пиратскую украинскую прошивку, а потом разбираться в кодах неисправностей по протоколу OBD-II.

Обычно «хакерами» называют специалистов по компьютерной безопасности, которые ищут уязвимости в IT-системах. Но в США обычные фермеры сейчас вынуждены взламывать собственное оборудование только для того, чтобы оно работало.

На Хабре уже писали об этой абсурдной ситуации. Компания John Deere и другие крупные производители максимально затрудняют фермерам самостоятельный ремонт. Логика примерно такая же, как у Apple: мол, только сертифицированные специалисты из фирменных центров могут обеспечить высокий сервис, поэтому диагностические инструменты нельзя раздавать всем подряд, а только официальным дилерам.

В наше время DVD-приводы постепенно выходят из употребления, мало кто уже покупает диски или записывает их сам, а старые диски постепенно деградируют, ведь химическое покрытие на болванках не вечное.

Но для ненужного привода есть полезное применение. Например, из него можно смастерить лазерный микроскоп на Arduino (примечание: по факту требуется две лазерные головки, то есть два ненужных привода).

Это оптический микроскоп, который использует для сканирования образца сфокусированный лазерный луч.

Я твёрдо верю, что Интернет и его философия максимально проявились именно в RSS.

RSS или Really Simple Syndication является (или был в прошлом, в зависимости от вашей точки зрения) средством, которое объединяет в один канал практически все онлайн-ресурсы. Вы заходите на сайт, если он вам нравится, то добавляете его RSS в свой любимый ридер — и с этого момента мгновенно получаете уведомления о любом новом контенте. Вот так просто.

Расцвет RSS пришелся на эпоху Веб 2.0 (около 1999-2010 гг.), когда движущей силой многих инноваций была полная свобода делать всё что угодно с информацией из интернета. Конечно, всё это происходило до того, как начали развиваться социальные сети в нынешнем виде, а большинство этих концепций оказались изолированы в своих замкнутых социальных фидах.

Внутреннее устройство 2U-сервера Dell PowerEdge R7525. Два серебристых прямоугольника посередине — процессоры AMD EPYC 7542. Сверху и снизу от них планки оперативной памяти по 64 ГБ каждая. На левом краю фотографии — 24 диска NVMe, такое возможно только на EPYC

Let's Encrypt — крупнейший удостоверяющий центр в интернете, на его бесплатных TLS-сертификатах работает более 235 млн сайтов. В сердце УЦ находится база данных, на основе которой происходит управление сертификатами. Важно, чтобы её производительность была на уровне, иначе мы увидим ошибки API и таймауты при выдаче сертификатов.

В конце 2020 года некоммерческая организация сделала апгрейд своих серверов.

AWS Fault Injection Simulator (FIS) — инструмент, который позволит реализовывать заранее известные сценарии внутреннего сбоя системы внутри сервисов AWS. Зачем? — чтобы команды смогли отработать сценарии их ликвидации и в целом оценить поведение своего продукта в предложенных условиях. Система будет сразу предлагать несколько шаблонов со сценариями сбоя, например, замедление серверов, их отказ, ошибка обращения к БД или ее падение. При этом FIS будет гарантировать, что эксперимент не зайдет слишком далеко и при достижении определенных параметров тестирование будет остановлено, а работоспособность системы придет в норму. Основной слоган нового продукта облачного гиганта — «повышение отказоустойчивости и производительности с помощью технологии контролируемого хаоса». Релиз новой системы тестирования намечен на 2021 год.

Также в AWS предлагают тестирование и распределенных виртуализированных систем, которые менее зависимы от одного узла. Специфика сбоя в распределенной системе заключается в том, что проблема может быть циклична и иметь более сложную структуру. Новая функция AWS позволит искать уязвимые точки не только в инфраструктуре монолитов, но и в распределенных системах и приложениях.

Давайте посмотрим, почему это важно и круто.

В исходниках Windows XP нашли секретную тему в стиле Mac

В сентябре вся индустрия всполошилась после новости об утечке исходных кодов Windows XP и Windows Server 2003. Новость оказалась не фейком. Исходные коды настоящие, и из них скомпилировали рабочие версии обеих ОС.

Напомним, что всё началось 24 сентября: на портале 4chan неизвестные выложили торрент на 42,9 ГБ с полными исходниками Windows XP и Windows Server 2003. Хотя сегодня под XP работает меньше 1% компьютеров в мире, а разработчик не обеспечивает никакой поддержки, утечка исходников всё равно вызвала лёгкую эйфорию среди программистов. Ведь мы много лет гадали, как реализованы те или иные функции или API, а теперь можно посмотреть на код своими глазами.

Так или иначе, Microsoft мгновенно начала войну. Уже на следующий день исходники стали удалять везде, где только можно.

Власти осознали неэффективность тактики судов и штрафования интернет-гигантов за несоблюдение закона о персональных данных и рассматривают варианты создания нового инструмента воздействия. Сейчас в Госдуме обсуждается законопроект, который, в случае его принятия, разрешит ограничивать пропускную способность сети в направлении сервисов-нарушителей. Об этом сообщает «Коммерсантъ», а вчера вышла новость и на Хабре.

Подобные предложения уже звучали в стенах Госдумы этой весной, и сейчас законодатели вернулись к вопросу принуждения иностранных интернет-компаний к соблюдению 152-ФЗ. Для применения подобной меры будет достаточно решения суда или исполнительного документа.



В первую очередь под удар новой инициативы подпадают сервис микроблогов Twitter, социальная сеть Facebook и технологический гигант Apple. Именно эти компании уже несколько лет игнорируют как предписания суда, так и выписываемые штрафы за несоблюдение 152-ФЗ «О персональных данных».

Еще в 2016 году мы в Buffer перешли на Kubernetes, и сейчас около 60 нод (на AWS) и 1500 контейнеров трудятся на нашем k8s-кластере под управлением kops. Тем не менее, на микросервисы мы переходили методом проб и ошибок, и даже после нескольких лет нашей работы с k8s мы до сих пор сталкиваемся с новыми для себя проблемами. В этом посте мы поговорим про процессорные ограничения: почему мы считали их хорошей практикой и почему в итоге они оказались не столь хороши.

Процессорные ограничения и троттлинг

Как и многие другие пользователи Kubernetes, Google очень рекомендует настраивать процессорные ограничения. Без такой настройки контейнеры в ноде могут занять все мощности процессора, из-за чего, в свою очередь, важные Kubernetes-процессы (например kubelet) перестанут реагировать на запросы. Таким образом, настройка процессорных ограничений это хороший способ защиты ваших нод.

Процессорные ограничения задают контейнеру максимальное процессорное время, которым он может воспользоваться за конкретный период (по умолчанию 100мс), и контейнер никогда не перешагнет этот предел. В Kubernetes для троттлинга контейнера и недопущения превышения им предела используется особый инструмент CFS Quota, однако в итоге такие искусственные процессорные ограничения занижают производительность и увеличивают время отклика ваших контейнеров.

Глобальный сбой работоспособности интернета произошел по вине американского провайдера CenturyLink. Из-за некорректной настройки межсетевого экрана у пользователей по всему миру наблюдались проблемы с доступом к Google, службам Microsoft, облачным сервисам Amazon, сервису микроблогов Twitter, Discord, сервисам Electronic Arts, Blizzard, Steam, веб-сайту Reddit и многим другим.



Причиной сбоя стало то, что CenturyLink, являясь Level3-провайдером, некорректно сформулировал правило BGP Flowspec в протоколе безопасности. BGP Flowspec используется для перенаправления трафика, так что эта ошибка привела к серьезным проблемам с маршрутизацией внутри сети провайдера, что сказалось и на стабильности глобального интернета. Конечно, сильнее всего пострадали пользователи в США, но отголоски проблем ощущались по всему миру.

Важно отметить, что CenturyLink является третьей про размерам телекоммуникационной компанией Америки, сразу после AT&T и Verizon.

Резюме: Я делюсь своими ранними экспериментами с бета-версией новой модели прогнозирования языка OpenAI (GPT-3). Я объясняю своё мнение, что GPT-3 обладает революционным потенциалом, сравнимым с блокчейн-технологией.



Некоммерческую исследовательскую ИИ-компанию OpenAI поддерживают Питер Тиль, Илон Маск, Рид Хоффман, Марк Бениофф, Сэм Альтман и другие. Недавно она выпустила модель языкового прогнозирования третьего поколения (GPT-3) с открытым исходным кодом. Языковые модели позволяют компьютерам создавать случайные предложения приблизительно той же длины и грамматической структуры, что и заданные в качестве образца.

В моих ранних экспериментах с GPT-3 я обнаружил, что предсказанные предложения GPT-3, опубликованные на форуме bitcointalk.org, привлекли много положительного внимания со стороны форумчан, включая предположения о том, что автор должен быть умным (и/или саркастичным) и что в его сообщениях есть тонкие паттерны. Полагаю, аналогичные результаты можно получить, опубликовав выдачу GPT-3 на других форумах, в блогах и социальных сетях.