Дано: 96 серверов, 16 000 виртуальных рабочих мест, 160 нагрузочных виртуальных машин и наш софт: система управления платформой виртуализации Скала-Р Управление (СУПВ) и VDI-решение Скала-Р Виртуальное Рабочее Место (ВРМ).

Задача: протестировать систему на эдакий logon storm, при котором имитируется, как 16 000 пользователей одновременно (в течение 1-2 секунд) подключаются к инфраструктуре VDI и своим виртуальным рабочим столам, проходя все этапы авторизации и подключения. Цель: наш VDI должен выдержать нагрузку. Пользователи должны ждать подключения не более 10 минут.

Такой тест, в представлении нашего заказчика федерального масштаба, должен был доказать нагрузоустойчивость решения. Мы приняли вызов — ведь в таких масштабах наша система проверку на прочность еще не проходила. Результаты:

Если вам интересно, как такое масштабное тестирование было организовано и что конкретно отражает эта диаграмма — добро пожаловать под кат.

Вот уже два года как одна из лучших распределённых аналитических СУБД enterprise-уровня вышла в open source. Что изменилось за это время? Что дало открытие исходников проекту? Как дальше будет развиваться Greenplum?

Под катом я расскажу о том, что нового появилось в первом мажорном open source релизе СУБД, как развивается проект в текущих минорных версиях и каких нововведений стоит ждать в будущем.

Привет, Хабр! Прошлым летом мы опубликовали статью о результатах мониторинга трудоустройства выпускников вузов. Проект получил активную поддержку от вузов и всех заинтересованных сторон, благодаря чему за прошедший год был проведен ряд улучшений.

Во-первых, были собраны и обработаны данные о выпускниках вузов 2014 и 2015 годов. Данные за 2015 год были обработаны и опубликованы буквально несколько дней назад (возможно, кто-то из читателей заметил недавние публикации в СМИ на эту тему). Так что теперь можно анализировать результаты мониторинга сразу за три года, прослеживая динамику показателей. Но об этом мы расскажем подробнее в следующей статье.

Во-вторых, были собраны, обработаны и опубликованы на портале spo.graduate.edu.ru данные о выпускниках среднего профессионального образования 2013 и 2014 годов выпуска. Для тех, кто не очень разбирается в официальных терминах, – это выпускники «колледжей», «техникумов» и т.п. Вот о результатах этого мониторинга, а также об их сравнении с результатами мониторинга вузов мы и поговорим в данной статье.

История вопроса

Мы вместе с коллегами из Virtuozzo (так после продажи части бизнеса и бренда Odin компании Ingram Micro называется подразделение Parallels, которое занимается виртуализацией) разработали продукт для виртуализации рабочих мест – Parallels VDI от IBS. Плюс у нас есть богатый опыт реализации проектов по консолидации рабочих мест с использованием решений Citrix и VMware. В общем, мы видели, пожалуй, все, что творится «под капотом» VDI-решений — хорошо знаем, как они должны быть устроены и чем отличаются от простой виртуализации. Поэтому когда мы встречаем решение, в котором заявлена реализация VDI, а по факту выясняется, что разработчик в меру своей принципиальности и честности понимает под этим просто подключение к виртуальной машине с помощью какого-нибудь протокола доставки рабочего стола, нам становится грустно.

Привет, Хабр!

В 2014 году мы совместно с несколькими министерствами и ведомствами дали старт мониторингу трудоустройства российских вузов, результаты которого были опубликованы в 2015 году на портале http://graduate.edu.ru/.

Мониторинг проводился среди выпускников 2013 года (у них было достаточно времени, чтобы найти работу). Сейчас идет работа над мониторингом выпускников 2014 года и мы решили рассказать вам о целях и результатах прошлогоднего проекта. Если вам интересно узнать, как размер зарплаты и успех трудоустройства зависит от вуза, специальности и региона, добро пожаловать под кат.

Краткое содержание предыдущей серии: мы вместе с коллегами из Virtuozzo (так после продажи части бизнеса и бренда Odin компании Ingram Micro называется подразделение Parallels, которое занимается виртуализацией) разработали продукт для виртуализации рабочих мест – Parallels VDI. Однако спроектировать и разработать программную часть еще не значит получить законченное VDI решение. Не менее важный элемент таких систем – устройства доступа, о которых мы расскажем сегодня подробнее.

Компания IBS приглашает 24 марта в 12.00 (мск) на вебинар «Соответствие Parallels VDI требованиям регуляторов по ИБ» Не секрет, что в России достаточно много требований в сфере информационной безопасности, которые трудно учесть при создании виртуальной среды и, при этом, выполнить потребности бизнеса. На основе реального проекта мы покажем как эту проблему решает наш продукт Parallels VDI. Подробности и регистрация.

16 марта приглашаем на семинар по ИТ-инфраструктуре и тест-драйв российской конвергентной вычислительной платформы «СКАЛА-Р», созданной IBS и партнерами. При помощи технологий дополненной реальности мы продемонстрируем архитектуру решения, подробно расскажем о его возможностях и особенностях. Также представим результаты первых поставок комплексов «СКАЛА-Р» клиентам. Подробная программа и регистрация – тут.

Рассказывая о тестировании нашего продукта – первой российской конвергентной платформы «СКАЛА-Р» на совместимость с ERP-системами или российской СЭД, –  мы не останавливались подробно на истоках проекта. В этом посте мы решили собрать всю «кухню»: рассказать о том, как команда IBS Interlab прошла путь от идеи до реализации «в железе». Также подробнее покажем из чего сделан наш комплекс и «вставим свои 5 копеек» в оживлённую дискуссию о борьбе между конвергентными и гиперконвергентными решениями.

Мир интегрированных систем

С начала 2010-х годов произошёл массовый сдвиг в сознании корпоративных заказчиков ИТ, и вместо покупки «железа и софта» под каждую отдельную информационную систему многие начали мыслить стратегически: строить универсальную инфраструктуру, чтобы её ресурсы раздавать различным ИТ-системам по мере надобности.

Владимир Подольский vpodolskiy, аналитик в департаменте по работе с образованием IBS, стал редактором перевода на русский язык специализации Data Science на Coursera (в рамках совместного проекта IBS и ABBYY LS). Мы публикуем его подробный пост о трудностях перевода профессиональных текстов по тематике данных, практике работы с крауд-платформой и опыте длительной он-лайн учёбы. Напомним, что Владимир сам закончил обучение по специализации Data Science на Coursera. Мы публиковали его подробный разбор всех 9 курсеровских курсов от Университета Джонса Хопкинса (часть 1 и часть 2).

И снова здравствуй, хабр!

Coursera и прочие MOOC’и – очень занятная и затягивающая штука. Благодаря им можно многому научиться, многое узнать. Важно иметь лишь доступ к сети и не лениться. Во всей MOOC’овской истории действует то же правило, что и при написании кандидатской диссертации: «Если не готов делать каждый день по чуть-чуть, лучше вообще не принимайся». Следуя ему, можно справиться и с наукой о данных, и с введением в искусственный интеллект, и даже с квантовой физикой…

Интерфейс системы мониторинга «Скала-Р»

Наша команда создавала конвергентный комплекс «Скала-Р» как универсальную инфраструктурную платформу для частного облака. Мы сделали так, что она может нести в своей виртуальной среде сотни бизнес-критичных систем и одинаково хорошо справляется с нагрузками каждой из них, невзирая на разнообразие лежащих в их основе технологий. Мы уже рассказывали на Хабре, что «Скала-Р» хорошо справляется с нагрузками SAP R/3. Но ERP у крупной организации, как правило, не единственная многопользовательская прикладная система. Исторически могут наслаиваться десятки систем на разнообразных платформах с различными профилями нагрузки, которые должны нормально переехать в частное инфраструктурное облако.

Поэтому для очередного теста мы решили развернуть на «Скале» российскую систему документооборота, основанную на технологиях Microsoft – существенно отличающуюся от R/3 и по платформенным решениям, и по парадигме обработки информации.

IBS достаточно давно занимается разработкой ИТ-решений высокой готовности для корпоративного сектора. В свое время нас заинтересовала технология контейнерной виртуализации Parallels Containers for Windows (сегодня подразделение Parallels, которое её разработало, работает под брендом Odin). На её базе вместе с командой Odin мы создали совместный продукт: Odin VDI – решение для виртуализации рабочих мест пользователей. В этом посте мы расскажем историю создания этого решения, опишем его функциональные возможности и преимущества, а также отдельно остановимся на сертификации Odin VDI во ФСТЭК.

12 ноября в 12.00 (мск.) компании IBS и Huawei приглашают на вебинар, посвященный инфраструктурным решениям для баз данных и виртуализации. Его проведёт Максим Исаев, начальник отдела вычислительных платформ IBS, один из наших самых опытных экспертов. В фокусе – системы хранения данных: их проектирование, сопровождение и оптимизация. Подробности и регистрация.

Мы публикуем вторую часть поста Владимира Подольского vpodolskiy, аналитика в департаменте по работе с образованием IBS, который закончил обучение по специализации Data Science  на Coursera. Это набор из 9 курсеровских  курсов от Университета Джонса Хопкинса + дипломная работа, успешное завершение которых дает право на сертификат.

Читайте в первой части: О специальности Data Science в общих чертах. Курсы: Инструменты анализа данных (программирование на R); Предварительная обработка данных; Документирование процесса обработки данных.

Часть 2

Недавно Владимир Подольский vpodolskiy, аналитик в департаменте по работе с образованием IBS, закончил обучение по специализации Data Science на Coursera. Это набор из 9 курсеровских курсов от Университета Джонса Хопкинса + дипломная работа, успешное завершение которых дает право на сертификат. Для нашего блога на Хабре он написал подробный пост о своей учебе. Для удобства мы разбили его на 2 части. Добавим, что Владимир  стал еще и редактором проекта по переводу специализации Data Science на русский язык, который весной запустили IBS и ABBYY LS.

Часть 1. О специальности Data Science в общих чертах. Курсы: Инструменты анализа данных (программирование на R); Предварительная обработка данных; Документирование процесса обработки данных.

Привет, Хабр!

Не так давно закончился мой 7-месячный марафон по освоению специализации «Наука о данных» (Data Science) на Coursera. Организационные стороны освоения специальности очень точно описаны тут. В своём посте я поделюсь впечатлениями от контента курсов. Надеюсь, после прочтения этой заметки каждый сможет сделать для себя выводы о том, стоит ли тратить время на получение знаний по аналитике данных или нет.