Привет, Хабр! Я преподаватель и методист в школе английского языка EnglishDom. В этой статье хочу поделиться опытом, как я сдавал IELTS. Для тех, кто еще не знаком с этим международным экзаменом, в конце статьи будет спойлер с описанием целей, структуры и типичных ошибок на экзамене.

Мне на глаза попался документ с правилами и рекомендациями по процессу ревью кода внутри компании. Я решил, что такой полезной информацией надо поделиться с внешним миром. С благословения автора я публикую работу.

Привет. Меня зовут Сергей, последние пять лет я работаю в Яндексе. За это время участвовал в разработке одиннадцати проектов. Писал код на JavaScript, Python и C++. Некоторые проекты делал в одиночку, другие разрабатывал в группе из восьми человек. Но в каждой команде, на всех проектах, вне зависимости от языка программирования я использовал код-ревью.

С помощью код-ревью я постоянно узнаю что-то новое. Иногда, глядя на чужой код, хочется воскликнуть: "А что, так тоже можно?". В чужом коде я нахожу интересные приёмы и беру их себе на вооружение. Много новых знаний черпаю из комментариев к моему коду. Для меня стало открытием, что люди любят делиться своим опытом. Даже когда я разрабатываю проект в одиночку, то прошу ребят из другой команды посмотреть мои пулреквесты. Это мотивирует писать красивый и понятный код.

Но так было не всегда. Когда-то ревью было для меня наказанием. Я мог неделю с вдохновением писать код, вкладывая в него все силы. Отправлял пулреквест, трижды пинговал ревьювера, а в ответ получал сухое "вроде ок" или, что ещё хуже, десятки комментариев не по существу.

Мне на ревью приходили пулы из пяти тысяч строк. Я часами пытался разобраться в коде, по сотне раз скроллил от функции к тесту и обратно. Писал десятки бесполезных комментариев о пропущенной точке с запятой. Всё это жутко меня раздражало. Часто откладывал ревью на потом, и у меня накапливались десятки непросмотренных пулов.

Если вы чувствовали это на себе, значит, статья для вас. Сегодня я расскажу о приёмах и инструментах, которые использую каждый день на протяжении пяти лет ежедневного код-ревью.

Сегодня компания Яндекс открыла новый сервис Яндекс.Облако.

Вычислительные мощности Яндекса и сервисы для обработки и хранения данных. Яндекс.Облако — публичная облачная платформа, где вы можете создавать и развивать свои проекты.

Проект представляет из себя 7 различных сервисов:

1. Yandex Compute Cloud — Виртуальные машины и диски
2. Yandex Object Storage — Масштабируемое хранилище данных
3. Yandex Virtual Private Cloud — Сети для обмена информацией между облачными ресурсами и интернетом
4. Yandex Identity and Access Management — Идентификация и контроль доступа к облачным ресурсам
5. Yandex Managed Databases — Управление базами данных ClickHouse, PostgreSQL и MongoDB
6. Yandex SpeechKit — Комплекс технологий распознавания и синтеза речи
7. Yandex Translate — Машинный перевод с поддержкой более 90 языков

В данный момент воспользоваться сервисом можно только после заполнения формы и одобрения заявки со стороны Яндекса, однако компания обещает, что до конца 2018 года у всех появится свободный доступ к сервису.

Мне, как владельцу проектов Поиск VPS и VPS.today больше всего интересны виртуальные серверы. Первая особенность, которую я заметил у Яндекса — это то, что в выключенном состоянии за виртуальную машину не нужно платить.

В чём идея сортировок выбором?

1. В неотсортированном подмассиве ищется локальный максимум (минимум).
2. Найденный максимум (минимум) меняется местами с последним (первым) элементом в подмассиве.
3. Если в массиве остались неотсортированные подмассивы — смотри пункт 1.

Начинаем осень с Material 2.0, реактивного ранца для Android, негодного перового Magic Leap, разбавляем это кроссплатформенной разработкой и глубоким обучением. Добро пожаловать!

Бывают ситуации, когда при разработке или тестировании мобильного приложения возникает необходимость просмотреть сетевой трафик приложения. Все еще просматриваете трафик мобильного приложения, выводя его в консоль вашей IDE? Для этой задачи есть более эффективные инструменты, например, прокси. В этой статье мы разберем самые популярные HTTP(S) прокси, научимся их использовать в iOS разработке, а также сравним их по различным критериям.

Далее мы будем говорить про применение прокси в iOS разработке, но многие вещи также применимы и в Android разработке.

Осторожно, под катом очень много картинок.

Для любого разработчика очень важен рабочий инструмент – особенно удобство, скорость и, конечно, стоимость. В предыдущем эпизоде мы рассмотрели скорость сборки проектов в IDE Xcode и выяснили, что хак нисколько не уступает нативным макам в производительности. Сегодня рассмотрим стоимость хакинтоша.

Заголовок статьи звучит как epic fail, но на самом деле все не так однозначно. Да и в общем и целом эта история закончилась весьма позитивно, хоть и не в Google. Но это уже тема для другой статьи. В этой же статье я расскажу о трех вещах: каким образом проходил мой процесс подготовки, каким образом проходили интервью в Google и почему же на мой взгляд все не так однозначно, как может показаться.

Здравствуйте, коллеги.

Надеемся еще до конца августа приступить к переводу небольшой, но поистине базовой книги о реализации возможностей ИИ на языке Python.



Господин Гифт, пожалуй, в дополнительной рекламе не нуждается (для любопытствующих — профиль мэтра на GitHub):



В предлагаемой сегодня статье будет коротко рассказано о библиотеке Ray, разработанной в Калифорнийском университете (Беркли) и упомянутой в книге Гифта мелким петитом. Надеемся, что в качестве раннего тизера — то, что надо. Добро пожаловать под кат

Сегодня опять буду рассказывать вам про лазеры, роговицу и коррекцию зрения. Но на этот раз будем говорить не о разных вариантах LASIK и ReLEx SMILE, а о последних модификациях ТрансФРК. Метод все незаслуженно пинают, называя устаревшим и уступающим во всем другим технологиям. Плюс, его постоянно путают с обычным ФРК, при том, что между ними реально лежит технологическая пропасть. Я попробую показать почему это не так, а заодно расскажу, почему к нам выстраиваются очереди перед началом набора в летные училища и учебные заведения МВД.

Или как я оказался в команде победителей соревнования Machines Can See 2018 adversarial competition.


Суть любых состязательных атак на примере.

Так уж получилось, что мне довелось поучаствовать в соревновании Machines Can See 2018. Я присоединился к соревнованию я поздновато (примерно за неделю до окончания), но в конечном итоге оказался в команде из 4 человек, где вклад троих из нас (включая меня) был необходим для победы (убрать одну составляющую — и мы бы оказались в аутсайдерах).

Цель соревнования — изменять лица людей так, что сверточная нейросеть, предоставленная как черный ящик организаторами, не могла различить лицо-источник от лица-цели. Допустимое количество изменений было ограничено SSIM.

Успех в проектах по машинному обучению обычно связан не только с умением применять разные библиотеки, но и с пониманием той области, откуда взяты данные. Отличной иллюстрацией этого тезиса стало решение, предложенное командой Алексея Каюченко, Сергея Белова, Александра Дроботова и Алексея Смирнова в конкурсе PIK Digital Day. Они заняли второе место, а спустя пару недель рассказали о своём участии и построенных моделях на очередной ML-тренировке Яндекса.


Алексей Каюченко:
— Добрый день! Мы расскажем о соревновании PIK Digital Day, в котором мы участвовали. Немного о команде. Нас было четыре человека. Все с абсолютно разным бэкграундом, из разных областей. На самом деле, мы на финале познакомились. Команда сформировалась буквально за день до финала. Я расскажу про ход конкурса, организацию работы. Потом выйдет Сережа, он расскажет про данные, а Саша расскажет уже про сабмишен, про финальный ход работы и про то, как мы двигались по лидерборду.

Linux Foundation Open IoT Summit. Портленд, 2018

В преддверии нашей пятой конференции «Интернет вещей» мы составили список наиболее масштабных мероприятий по IoT в России и в мире. При этом мы ориентировались на рейтинги PTC University, Hewlett Packard Enterpise и Sam Solutions.

Ниже – список мероприятий, которые пройдут в России, Европе, США и Азии в ближайшее время. Внутри каждого раздела события расположены в хронологическом порядке.

В сегодняшнем выпуске нашей рубрики Алексей Катаев рассказывает о том, как он научился читать по 17 книг в месяц, не тратя на это кучу времени, и рекомендует пять полезных произведений из разряда «нетленки», показавшихся ему наиболее полезными. А в конце — традиционная, но маленькая подборка ссылок из нашего рабочего Слака.

С момента написания первой части прошло более полутора года, и за это время ИКЕА сделала несколько шагов от беспроводных лампочек в сторону настоящего умного дома.



Под катом вас ждёт более подробная информация об обновлённом ассортименте и мобильном приложении.

Некоторое время назад в моей ленте в фейсбуке всплыла ссылка на книгу Эндрю Ына (Andrew Ng) "Machine Learning Yearning", которую можно перевести, как "Страсть к машинному обучению" или "Жажда машинного обучения".

Людям, интересующимся машинным обучением или работающим в этой сфере представлять Эндрю не нужно. Для непосвященных достаточно сказать, что он является звездой мировой величины в области искусственного интеллекта. Ученый, инженер, предприниматель, один из основателей Coursera. Автор отличного курса по введению в машинное обучение и курсов, составляющих специализацию "Глубокое обучение" (Deep Learning).

Каждая уважающая себя контора регулярно проводит мониторинг заработных плат, чтобы ориентироваться в интересующем ее сегменте рынка труда. Однако несмотря на то, что задача нужная и важная, не все готовы за это платить сторонним сервисам.

В этом случае, чтобы избавить HR от необходимости регулярно перебирать вручную сотни вакансий и резюме, эффективнее один раз написать небольшое приложение, которое будет делать это самостоятельно, а на выходе предоставлять результат в виде красивого дашборда с таблицами, графиками, возможностью фильтрации и выгрузки данных. Например, такого:

Посмотреть вживую (и даже понажимать кнопки) можно здесь.

В этой статье я расскажу о том, как писала такое приложение, и с какими подводными камнями столкнулась по пути.

В последнее время можно наблюдать рост популярности языка программирования Python. Он используется в DevOps, в анализе данных, в веб-разработке, в сфере безопасности и в других областях. Но вот скорость… Здесь этому языку похвастаться нечем. Автор материала, перевод которого мы сегодня публикуем, решил выяснить причины медлительности Python и найти средства его ускорения.

Лето — пора путешествий и заслуженного отдыха.  Каким бы ни было путешествие и куда бы вы ни направлялись, наверняка, это будет длинная дорога (авиаперелет или поезд), или же среднего качества связь, если мы говорим об удаленных от благ цивилизации местах.

Обычно запасливые люди берут с собой в путешествие кучу фильмов и сериалов, чтобы было чем заткнуть уши в транспорте и слушать голоса любимых персонажей.

Мы приготовили для вас небольшую подборку сериалов, так или иначе связанных с ИT. А натолкнула нас на идею этого поста многолетняя дружба ЛАНИТ с Международным фестивалем документального кино "ДОКЕР", где, кстати, в том числе с нашей помощью традиционной стала номинация для фильмов о возможностях информационных технологий «Let IT Doк!».

Кадр из сериала «Mr. Robot» (eps3.1_undo.gz)