При добавлении/изменении большого количества записей (10³ и выше), производительность Entity Framework оставляет желать лучшего. Причиной этому являются как архитектурные особенности самого фреймворка, так и неоптимальный генерируемый SQL. Забегая вперед — сохранение данных в обход контекста сокращает время выполнения на порядки.
Содержание статьи:
1. Insert/Update стандартными средствами Entity Framework
2. Поиск решения проблемы
3. Интеграция Entity Framework и SqlBulkCopy
4. Продвинутая вставка с использованием MERGE
5. Сравнение производительности
6. Выводы
Я уверен, что многим программистам знакома формула:
А уж тот, кто плотно работал с графикой, знает эти цифры буквально наизусть — как в былые времена эникейщики запоминали серийники Windows. Иногда коэффициенты округляют до второго знака, иногда уточняют до четвертого, но каноническая форма именно такая.
Вычисляет она относительную яркость цвета (relative luminance или в некоторых контекстах luma; не путать с lightness и brightness) и широко применяется для преобразования цветного RGB-изображения в Grayscale и связанных с этим задач.
Формула растиражирована и процитирована в тысячах статей, форумных обсуждений и ответов на StackOverflow… Но дело в том, что единственно-правильное её место — на свалке истории. Использовать её нельзя. Однако же используют.
Но почему нельзя? И откуда же взялись именно такие коэффициенты?
Я думаю, многие из вас, кому приходилось заниматься версткой, сталкивались с необходимостью выравнивать элементы по вертикали и знают, какие сложности возникают при выравнивании элемента по центру.
Да, для вертикального выравнивания в CSS есть специальное свойство vertical-alignс множеством значений. Однако на практике оно работает совсем не так, как ожидается. Давайте попробуем в этом разобраться.
Представляю вашему вниманию перевод статьи Джеффа Атвуда о тестировании новых компьютеров. Я не видел ни одной статьи подобного качества на эту тему; в статье приведена вся необходимая информация и ничего лишнего, а так же хорошо структурирован материал. Надеюсь, и вам она придётся по нраву.
Дисклеймер: Хоть статья и называется "Надёжен ли твой компьютер?", речь идет не о надёжности как термине(англ. reliability), а, скорее, о стабильности (англ. stability). Статья о том, как автор тестирует новые компьютеры на стабильность и прочность.
Если мне не изменяет память, я собрал около сотни компьютеров за последние двадцать лет. Это не так уж и сложно и, в действительности, со временем становится только легче, так как компьютеры становятся все более совместимыми.
Например, вот что может понадобится для сборки Scooter Computer:
Нанести немного термопасты на верхнюю часть корпуса.
Поместить в корпус материнскую плату.
Прикрутить материнскую плату к корпусу.
Вставить плату SSD.
Вставить плату RAM.
Подключить внешнее питание.
Загрузиться.
Вот и все.
Это до смешного просто. Мы с моим шестилетним сыном собирали конструкторы Лего, которые были намного сложнее. Сборка традиционных ПК отличается всего парой дополнительных шагов: вставить процессор, радиатор, подключить кабели. И, наконец, сборка сервера добавляет еще пару незначительных действий, возможно, с ограничениями на размер сборки. Мини-компьютер, обычный ПК или сервер — если вы смогли собрать один из них — считайте вы собрали их все.
Каждый из нас выдыхает с облегчением, когда только что собранный компьютер загружается первый раз, и не важно сколько собранных машин на вашем счету. Но загрузка это только начало. Это отлично, если он загружается, но этим никого не удивишь. На самом деле, нам нужно знать, надёжен ли этот компьютер.
Обеспечить доступ из «везде где есть интернет» к некоему ПО. Шифровать траффик между клиентской и серверной частью приложения, которое не умеет работать через SSL. Так же нужно иметь возможность ограничивать доступ некоторым пользователям при необходимости. По различным причинам основные реализации VPN отпали. В процессе поиска решения наткнулся на Stunnel, который идеально подошел. В данной статье постараюсь детально описать процесс настройки.
Часто бывает, что мы соединяем 2 коллекции или группируем коллекцию при помощи LINQ to Objects. При этом происходит сравнение ключей, выбранных для группировки или связывания.
К счастью, стоимость этих операций равна O(n). Но в случае больших коллекций нам важна эффективность самого сравнения. Если в качестве ключей выбраны строки, то какая из реализаций сравнения будет использована по умолчанию, подходит ли эта реализация для ваших строк и можно ли, указав IEqualityComparer<string> явно, сделать эту операцию быстрее?
clients.Join(orders,
c => c.Name,
o => o.ClientName,
(c, o) => CreateOrederDto(c, o));
Как же выбирается реализация компаратора, если пользователь не указал её явно?
Open Source проекты с каждым днём набирают всё большие обороты, появляются новые, активно развиваются популярные.
Такие проекты как Bootstrap, Angular.js, Elasticsearch, Symfony Framework, Swift и многие другие привлекают новых разработчиков, их сообщество растёт. Всё это даёт огромный рост проектам, а самим разработчикам интересно поучаствовать в разработке чего-то, чем пользуется весь мир.
Я, как и многие другие программисты, не устоял и также время от времени участвую в разработке Open Source проектов, в основном на PHP. Но когда я начинал, я столкнулся с проблемой — я не знал, как правильно организовать процесс «контрибьютинга», с чего начать, как сделать так, чтобы мой Pull Request рассмотрели и т.д.
Всем начинающим «контрибьютерам», которые столкнулись с похожим проблемами, добро пожаловать под кат.
Нечеткий поиск строк является весьма дорогостоящей в смысле вычислительных ресурсов задачей, особенно если вам необходима высокая точность получаемых результатов. В статье описан алгоритм нечеткого поиска в словаре, который обеспечивает высокую скорость поиска при сохранении 100% точности и сравнительно низком потреблении памяти. Именно автомат Левенштейна позволил разработчикам Lucene повысить скорость нечеткого поиска на два порядка
Восемь лет назад я принимал участие в проектировании и разработке сервиса, который был должен обслуживать запросы пользователей со всех уголков земного шара и координировать их действия. Работая над проектом я понял, что очень часто многие важные аспекты работы со временем просто игнорируются. Иногда это действительно не очень критично: если сервис локален и им пользуются только на определенной территории, либо пользователи естественным образом разделены на почти не взаимодействующие между собой географические кластеры. Однако же, если сервис объединяет пользователей по всему миру, то без четкого понимания принципов работы со временем уже не обойтись. Представим сервис, в котором общие события (совещания например) начинаются в какое-то строго определенное время, а пользователи рассчитывают на это. Какое время им показывать, в какой момент их беспокоить уведомлениями, что такое день рождения и когда можно поздравить человека — в статье я попробую это осмыслить.
Статья не претендует на глубину и/или академичность. Это попытка систематизировать опыт и обратить внимание разработчиков на не очень очевидные аспекты.
Недавно мы опубликовали статью, написанную по результатам посещения конференции DEVIntersection. Предлагаем вашему вниманию ещё одну полезную «выжимку», посвящённую Entity Framework (EF).
А ваше приложение — RESTful? Чтобы ответить на этот вопрос нужно сначала разобраться что такое RESTful. Бытует мнение, что отдавать правильные коды ответов в HTTP — это уже RESTful. Или делать правильные идемпотентные HTTP-запросы — это вообще очень RESTful. Мы в Хекслете сделали практический курс по протоколу HTTP (отличия версий, отправка форм, аутентификация, куки и пр.), и в нем мы стараемся рассказать о правильном использовании запросов, но нужно понимать, что RESTful это не про HTTP, это вообще не про протоколы интернета. Современный веб и взаимодействие между браузером и сервером с помощью HTTP и URI могут удовлетворять принципам RESTful, а могут и не удовлетворять.
В сегодняшнем переводе — простое и понятное описание RESTful, и какой должна быть система, чтобы ее можно было так называть.
.Net Micro Framework — технология, позволяющая писать приложения для микроконтроллеров используя всю мощь управляемого кода и Visual Studio. Она существует давно и сейчас переживает второе рождение. Вокруг нее сформирован open-source проект, который не так давно переехал на GitHub. Однако пока еще это не “коробочный” продукт. Работа с .Net Micro Framework требует определенных навыков. В прошлый раз я писал про то, как создать и запустить простое ”Hello world” приложение на эмуляторе для Windows. Сейчас речь пойдет о том, как поработать с .Net Micro Framework на настоящем “железе” — отладочной плате STM32F4Discovery.
Мы любим разрабатывать мобильные приложения, отличающиеся от своих собратьев как по функциям, так и по пользовательскому интерфейсу. В прошлый раз мы рассказали о клиент-серверном взаимодействии в одном из наших приложений, а в этот раз поделимся реализацией его UI фичи с помощью написанного с нуля LayoutManager. Думаем, что статья будет полезна не только начинающим андроид-разработчикам, но и более продвинутым специалистам.
Существуют различные способы ускорить скорость загрузки приложения и его производительность.
В частности вы можете использовать отложенную загрузку элементов страницы или воспользоваться инкрементной загрузкой содержимого. Об этих способах загрузить страницу быстрее и о других рекомендациях читайте далее.
Я долго созревал, чтобы написать данную статью и выложить свое приложение. Надеюсь вам будет интересно.
О чем данная статья
В ней описан тот способ, как с помощью разработанного мною .NET приложения можно распространять план резервного копирования и проводить все необходимые настройки над БД средствами СУБД с уведомлением администратора о выполнении задач.
По максимум постараюсь описать те нюансы, с которыми мне пришлось столкнуться в ходе разработки приложения и настройки БД.
Для описанных ниже задач можно использовать мастер планов обслуживания, но мне больше понравился такой подход. Основное преимущество описанного мною метода, что данный способ можно применять ко всем версиям MS SQL (кроме Express, там немного другой подход). План обслуживания можно переносить, но у вас должна быть соответствующая в версия MS SQL и все равно будет создан Job для запуска плана обслуживания.
Сравнить редакции MS SQL и их функционал вы можете вот здесь. Осторожно: перфекционисты могут испытать жжение и боль при просмотре кода моего приложения, т.к. оно было написано на скорую руку и заточено под решение конкретной задачи.
Кому подойдет данная статья:
Тем, у кого MS SQL Express и нет возможности запускать с помощью Job задачи
Тем, кто в ближайшем будущем планирует перейти с MS SQL 2008 на более новую версию и не хочет настраивать зеркалирование БД, а сразу на новой версии настроить AlwaysOn
Тем, у кого нет средств для поднятия еще резервных серверов и приходится обходиться тем, что есть.
У кого нет сжатых сроков на время восстановления БД. Главное – это результат
«Изображение говорит больше, чем тысяча слов», — такой принцип взяли на вооружение авторы учебника «Захватывающая линейная алгебра» ("Immersive Linear Algebra") с полностью интерактивными иллюстрациями. Авторы говорят, что это первый мире учебник такого рода.
