Елена Соловьева, менеджер проектов в компании Лаборатория Касперского, специально для блога Нетологии поделилась советами о том, как вести деловую переписку с иностранными коллегами и партнерами на английском языке. Статья участвует в конкурсе.

Электронные сообщения дают возможность быстро обмениваться информацией на больших расстояниях. По скорости передачи идеи это приравнивает их к телефонному разговору. Однако электронные письма сохраняются на почтовых серверах и используются как печатное свидетельство наших слов. Поэтому электронная переписка требует ответственного отношения.

Задача становится сложнее, если вы общаетесь на неродном английском языке с представителями других культур. В статье я поделюсь, на что в этом случае обратить внимание, как избежать ошибок и достичь взаимопонимания с иностранными коллегами и партнерами.

Цели, которых я хотел достичь

• Excel, как результат селекта, текст которого процедура узнает только в runtime
• Селект перед выпонением видоизменяется в соответствии с параметрами, которые получает процедура
• Процедуре передаются параметры файла, который будет создан
• Возможность получения результирующего файла в форматах Excel Workbook,CSV,HTML,XML

Хранимая PL/SQL процедура получает в параметрах

• текст селекта
• параметры файла Excel
• параметры выполнения

и создает полноценный Excel с несколькими таблицами(sheets).
Я знаю, что есть Crystal Reports и Oracle BI Publisher.
Но, во-первых, это крупные продукты(с большими ценами...), а Publisher, насколько я знаю не работает как отдельный модуль без Oracle Business Intelligence Enterprise Edition. И кроме того, речь шла о довольно узкой задаче создания файла без layout.

В конце, я написал один PL/SQL пакет, который находится в database и может быть вызван из любой аппликации. В ходе написания я столкнулся со многими ограничениями и хочу рассказать о том, как их поборол.

Для тех — кто сомневается, я этого, конечно не мог знать заранее, но за несколько лет, что пакет работает в большой компании, у меня не было проблем свести RDF любой сложности, с многими триггерами/формулами, в один селект, хвала Ораклу. Наоборот, так как селект — стринговый параметр и его можно построить динамически, это дает большую гибкость. В параметрах можно задать даже имя таблицы.

Коллекция в Python — программный объект (переменная-контейнер), хранящая набор значений одного или различных типов, позволяющий обращаться к этим значениям, а также применять специальные функции и методы, зависящие от типа коллекции.

Частая проблема при изучении коллекций заключается в том, что разобрав каждый тип довольно детально, обычно потом не уделяется достаточного внимания разъяснению картины в целом, не проводятся чёткие сходства и различия между типами, не показывается как одну и туже задачу решать для каждой из коллекций в сравнении.

Вот именно эту проблему я хочу попытаться решить в данном цикле статей – рассмотреть ряд подходов к работе со стандартными коллекциями в Python в сравнении между коллекциями разных типов, а не по отдельности, как это обычно показывается в обучающих материалах. Кроме того, постараюсь затронуть некоторые моменты, вызывающие сложности и ошибки у начинающих.

Для кого: для изучающих Python и уже имеющих начальное представление о коллекциях и работе с ними, желающих систематизировать и углубить свои знания, сложить их в целостную картину.

Будем рассматривать стандартные встроенные коллекционные типы данных в Python: список (list), кортеж (tuple), строку (string), множества (set, frozenset), словарь (dict). Коллекции из модуля collections рассматриваться не будут, хотя многое из статьи должно быть применимым и при работе с ними.

ОГЛАВЛЕНИЕ:

1. Классификация коллекций;
2. Общие подходы к работе с коллекциями;
3. Общие методы для части коллекций;
4. Конвертирование коллекций.

Лицо моей жены, когда она вычитывала эту статью

Я решил написать цикл статей, который и сам был бы счастлив найти где-то полгода назад. Он будет интересен в первую очередь тем, кто хотел бы начать разрабатывать классные приложения на React.js, но не знает, как подступиться к зоопарку разных технологий и инструментов, которые необходимо знать для полноценной front-end разработки в наши дни.

Я хочу с нуля реализовать, пожалуй, наиболее востребованный сценарий: у нас есть серверная часть, которая предоставляет REST API. Часть его методов требует, чтобы пользователь веб-приложения был авторизован.

Иногда встречаю в файле .gitignore то, чего там быть никак не должно. Например, папка .idea, в которой лежат конфиги известных IDE от JetBrains. Это часть вашего рабочего окружения и она никаким боком не относится к проекту и репозиторию. Если над проектом работает несколько человек и каждый из них добавит конфиги своего окружения в .gitignore, то он превратится в нечитаемую помойку.

В этом топике я расскажу о правильных способах исключения файлов и о том когда какой способ использовать.

Количество программ — мобильных клиентов, привязанных к различным системам автоматизации деятельности предприятий, постоянно растёт. Согласно исследованию компании IDC, к 2016 году оно увеличится в 4 раза (по сравнению с 2014 годом). Конечно, ABBYY не могла остаться в стороне от этих тенденций, и у нас есть мобильные продукты, ориентированные на корпоративных пользователей. Об одном из них – ABBYY Mobile Imaging SDK (MI SDK) – мы ещё ни разу не рассказывали в блоге, исправляемся.

Наши пользователи привыкли, что мобильные продукты ABBYY – это либо про словари, либо про распознавание. Сразу оговоримся – в ABBYY Mobile Imaging SDK нет ни того, ни другого. Спрашивается, почему нам понадобилось выпускать такое приложение? Ответ – конечно, чтобы продать OCR ещё большему числу клиентов :). Ведь ABBYY Mobile Imaging SDK обычно используется в связке с нашими «корпоративными» решениями для распознавания данных (например, ABBYY Recognition Server) или извлечения данных (например, ABBYY FlexiCapture). Этот небольшой продукт призван помочь нашим «большим» решениям работать лучше, распознавать точнее.

Жизнь изменилась, и если раньше основным устройством, с которого мы получали изображение для распознавания, был сканер, то теперь его всё чаще заменяет мобильный телефон. Чем он отличается от сканера? Конечно, тем, что получить с него изображение хорошего качества гораздо сложнее (разумеется, в данном случае хорошее качество = достаточное для того, чтобы наши OCR-технологии могли распознать текст на фото).

В последнее время мы довольно часто рассказываем в блоге о наших технологиях распознавания, которые работают на мобильных устройствах и распознают фотографии, сделанные камерами этих устройств. Сейчас мы движемся дальше и учимся работать не с фотографиями, а с видеопотоком. И сегодня мы хотим рассказать вам чуть подробней, что это означает и где в повседневной жизни может пригодиться распознавание текста из видеопотока.

Кстати, сейчас мы расширяем команду, занимающуюся созданием продукта для распознавания текста из видеопотока на смартфонах. Если вы Android или iOS-разработчик с опытом написания высоконагруженных приложений и у вас есть желание разрабатывать новые технологии вместе с нами, спешите откликнуться на вакансию.

О видеопотоке и распознавании

Для начала скажем, с каким именно видеопотоком мы работаем.

Защищённая беспроводная сеть без усилий

Начиная с RouterOS v6.25 заявлена поддержка WPS — прекрасной технологии по быстрому подключению клиентов без проблем с длинными паролями. Вопреки распространённой шумихе о проблемах безопасности WPS, при правильной реализации и понимании механизма его работы технология становится отличным помощником в руках сисадмина.

Существуют два вида подключения по WPS — ввод PIN-кода и нажатие кнопки WPS на маршрутизаторе. Атакам подвержена только ранняя реализация с PIN-кодом, этот вид подключения разработчики решили не реализовывать вообще и правильно сделали — никакой возможности для перебора нет. Второй способ подразумевает, что в момент подключения к точке доступа на нём программно или физически нажимается соответствующая кнопка и соединение клиента с точкой происходит полностью автоматически. Именно этот способ мы и будем использовать в своей работе. Под катом детальная инструкция по настройке и использованию WPS на Mikrotik.

Предыдущие части

• Часть первая — habrahabr.ru/post/255361
• Часть вторая — habrahabr.ru/post/255523
• Часть третья — habrahabr.ru/post/255825
• Часть четвертая — habrahabr.ru/post/256045

В данной части мы рассмотрим

Здесь мы в общих чертах рассмотрим работу с операторами модификации данных:

• INSERT – вставка новых данных
• UPDATE – обновление данных
• DELETE – удаление данных
• SELECT … INTO … – сохранить результат запроса в новой таблице
• MERGE – слияние данных
• Использование конструкции OUTPUT
• TRUNCATE TABLE – DDL-операция для быстрой очистки таблицы

В самом конце вас ждут «Приложение 1 – бонус по оператору SELECT» и «Приложение 2 – OVER и аналитические функции», в которых будут показаны некоторые расширенные конструкции:

• PIVOT
• UNPIVOT
• GROUP BY ROLLUP
• GROUP BY GROUPING SETS
• использование приложения OVER

Операции модификации данных очень сильно связаны с конструкциями оператора SELECT, т.к. по сути выборка модифицируемых данных идет при помощи них. Поэтому для понимания данного материала, важное место имеет уверенное владение конструкциями оператора SELECT.

Приветствую всех Хабровчан!

В предыдущей статье мы протестировали пятерку бесплатных программ для восстановления данных. В комментариях пользователи Хабра заметили, что мы не уделили внимание программам, которые в свое время, возможно, эффективно спасали данные, и предложили еще шесть восемь других программ для восстановления данных. Вот они:

1. R.Saver 2.8
2. Handy Recovery 5.5
3. GetDataBack 1.0
4. PhotoRec/TestDisk 7.0
5. RecoveRx 3.0
6. DMDE 2.10.2
7. Zero Assumption Recovery 9.2
8. Active@ File Recovery 14

Мы протестировали их. Результаты тестов ниже.

Внимание! Много скриншотов.

UPD Добавлены тесты еще двух утилит.

Приветствую всех Хабровчан!

Представьте ситуацию, что в один прекрасный момент ваш жесткий диск/флешка/карта памяти перестает нормально работать, и доступ к данным привычным образом уже не получить. Для тех, кто не делает бэкапы, наступает непростое нервное время. В панике народ начинает искать программы для восстановления данных и находит их. Большинство из них бесплатны, что не может не радовать человека в наше непростое время. Но все ли бесплатные программы так эффективно восстанавливают данные? Мы провели пару тестов нескольких популярных программ, и вот что у нас получилось.



Внимание! Много скриншотов.

Это перевод 1.17 версии руководства от Rafe Kettler.

Содержание

1. Вступление
2. Конструирование и инициализация
3. Переопределение операторов на произвольных классах
   • Магические методы сравнения
   • Числовые магический методы
4. Представление своих классов
5. Контроль доступа к атрибутам
6. Создание произвольных последовательностей
7. Отражение
8. Вызываемые объекты
9. Менеджеры контекста
10. Абстрактные базовые классы
11. Построение дескрипторов
12. Копирование
13. Использование модуля pickle на своих объектах
14. Заключение
15. Приложение 1: Как вызывать магические методы
16. Приложение 2: Изменения в Питоне 3

Вступление

Что такое магические методы? Они всё в объектно-ориентированном Питоне. Это специальные методы, с помощью которых вы можете добавить в ваши классы «магию». Они всегда обрамлены двумя нижними подчеркиваниями (например, __init__ или __lt__). Ещё, они не так хорошо документированны, как хотелось бы. Все магические методы описаны в документации, но весьма беспорядочно и почти безо всякой организации. Поэтому, чтобы исправить то, что я воспринимаю как недостаток документации Питона, я собираюсь предоставить больше информации о магических методах, написанной на понятном языке и обильно снабжённой примерами. Надеюсь, это руководство вам понравится. Используйте его как обучающий материал, памятку или полное описание. Я просто постарался как можно понятнее описать магические методы.

Доброго времени!
Мы издали книгу Харви, Пола и Эбби Дейтелов:



Прототип: Android for Programmers: An App-Driven Approach (2nd Edition) (Deitel Developer Series) Paperback – January 6, 2014

В основу книги заложен принцип разработки, ориентированной на приложения, — концепции разработки продемонстрированы на примере полностью работоспособных приложений Android, а не фрагментов кода. Каждая глава начинается с вводной части, в которой вкратце описано разрабатываемое приложение. Затем приводятся результаты тестирования приложения и обзор технологий, применяемых в процессе его разработки. Далее выполняется подробный анализ исходного кода приложения. Исходный код всех приложений доступен на сайте www.deitel.com/books/AndroidFP2. Во время чтения книги мы рекомендуем держать исходный код открытым в среде разработки.

Несколько дней назад меня очередной раз посетила Мысль. Мысль была не нова и довольна навязчива: «давай перейдем на Windows8. Ну пожааалуйста». И так как отогнать её никак не получалось, я запаслась чаем и печеньками и приступила.

На установку системы и всех необходимых программ ушло не более двух часов, но затем наступил самый интересный момент: мне нужно было развернуть рабочее окружение, а именно — GIT + локальный сервер (Apache, MySQL, PHP, nginx, memcached, mongodb). Помятуя об опыте предыдущих установок, на этот раз я решила весь процесс задокументировать и сохранить для потомков.

Здравствуйте!

Издательство «Питер» рассматривает возможность выпустить книгу по системе управления версиями Git.

Хотим посоветоваться с будущими читателями: какое издание вам будет наиболее интересно в русском переводе?
Мы сразу исключили книги ознакомительного уровня и выбрали три кандидатуры:

1. Новое издание (декабря 2014) книги Скотта Шакона



(Хотим сразу предупредить, что данная книга получится самой дорогой — розничная цена может достигать 1500 руб. Необходимо учесть это при принятии решения).

2. Классику от O'Reilly



3. Более краткое, но не сильно уступающее в информативности издание от Manning



Просьба голосовать:

WebInspector

Мощный инструмент для дебаггинга JavaScript, полноценный инспектор кода для Sublime. Фичи: установка брейкпоинтов прямо в редакторе, показ интерактивной консоли с кликабельными объектами, остановка с показом стек трейса и управление шагами дебаггера. Все это работает на ура! А еще есть Fireplay от Mozilla, который позволяет подключаться к Firefox Developer tools и максимально простой дебаггер JSHint.

Google использует своего «паука» FeedFetcher для кэширования любого контента в Google Spreadsheet, вставленного через формулу =image(«link»).

Например, если в одну из клеток таблицы вставить формулу

=image("http://example.com/image.jpg")

Google отправит паука FeedFetcher скачать эту картинку и закэшировать для дальнейшего отображения в таблице.

Однако если добавлять случайный параметр к URL картинки, FeedFetcher будет скачивать её каждый раз заново. Скажем, для примера, на сайте жертвы есть PDF-файл размером в 10 МБ. Вставка подобного списка в таблицу приведет к тому, что паук Google скачает один и тот же файл 1000 раз!

=image("http://targetname/file.pdf?r=1")
=image("http://targetname/file.pdf?r=2")
=image("http://targetname/file.pdf?r=3")
=image("http://targetname/file.pdf?r=4")
...
=image("http://targetname/file.pdf?r=1000")

Все это может привести к исчерпанию лимита трафика у некоторых владельцев сайтов. Кто угодно, используя лишь браузер с одной открытой вкладкой, может запустить массированную HTTP GET FLOOD-атаку на любой веб-сервер.

Атакующему даже необязательно иметь быстрый канал. Поскольку в формуле используется ссылка на PDF-файл (т.е. не на картинку, которую можно было бы отобразить в таблице), в ответ от сервера Google атакующий получает только N/A. Это позволяет довольно просто многократно усилить атаку [Аналог DNS и NTP Amplification – прим. переводчика], что представляет серьезную угрозу.



С использованием одного ноутбука с несколькими открытыми вкладками, просто копируя-вставляя списки ссылок на файлы по 10 МБ, паук Google может скачивать этот файл со скоростью более 700 Мбит/c. В моем случае, это продолжалось в течение 30-45 минут, до тех пор, пока я не вырубил сервер. Если я все правильно подсчитал, за 45 минут ушло примерно 240GB трафика.

Эта статья о том, как можно сделать менеджер закладок используя Google Mail и Google Docs.
При этом Вы их никогда не потеряете (даже удалив из GMail, копия останется в Docs), а добавление нового URL будет происходить в два клика!

Пожалуй, начну с того, что если перегружаться 15 раз в год, то любой «тюнинг» процесса загрузки отнимает больше времени, чем будет выиграно на перезагрузках за все время жизни системы. Однако, спортивный интерес берет свое, тем более, что люди интересуется процессом оптимизации быстродействия. А загрузка оказалась самым очевидным кандидатом в примеры того, как на мой взгляд должен выглядеть этот самый процесс. Сразу скажу, что грузиться будем с 5400 rpm винта, грузиться будем в «рабочую» систему: помимо недобитой вендорской крапвари там стоит еще куча всякого типа вижуал студии, антивируса, скайпа, стима, гуглапдейтера и пр…

Про то, почему отключение pagefile-а скорее вредно, чем полезно — как нибудь в другой раз, а пока…

---

Статья актуальна на 2010 год, современные Android могут проделывать такое одной «галочкой» в настройках

---

После покупки HTC Hero у меня возник вопрос: как получать интернет на коммуникаторе через компьютер? С моим предыдущим коммуникатором Toshiba G900 под управлением WindowsMobile 6 было все просто: установил «центр мобильных устройств», и на коммуникаторе появился интернет. «Эта функция не нужна», — скажите вы, ведь сейчас много точек доступа Wi-Fi, через которые можно подключиться двумя кликами. Но вот лично у меня нет Wi-Fi точки (есть ноутбук, но Android не обнаруживает Ad-hoс сети). Поэтому я был огорчен отсутствием этой функции. Все мои попытки найти мануалы на эту темы — не увенчались успехом. Поэтому я решил это сам.
Внимание: Для работы ножен root пользователь.