Pull to refresh
3
0
Send message

Реставрируем фотографии с помощью нейросетей

Reading time 8 min
Views 115K


Всем привет, я работаю программистом-исследователем в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. Ко Дню Победы в этом году мы решили сделать проект по реставрации военных фотографий. Что такое реставрация фотографий? Она состоит из трех этапов:

  • находим все дефекты изображения: надломы, потертости, дырки;
  • закрашиваем найденные дефекты, основываясь на значениях пикселей вокруг них;
  • раскрашиваем изображение.

В этой статье я детально пройдусь по каждому из этапов реставрации и расскажу, как и где мы брали данные, какие сети мы учили, что у нас получилось, на какие грабли мы наступили.
Читать дальше →
Total votes 119: ↑118 and ↓1 +117
Comments 43

Прямая трансляция и расписание конференции SmartMail Conf: Machine Learning

Reading time 2 min
Views 4.8K

Друзья, осталось всего три дня до SmartMail Conf — нашей первой конференции по машинному обучению. Программа выступления чуть более чем полностью состоит из докладов наших коллег из Почты Mail.ru. Они расскажут много интересного про обработку естественных языков, про компьютерное зрение и обучение моделей борьбе со спамом. Причём расскажут не в отрыве от реальности, а на практических примерах использования в наших собственных проектах и технологиях.


UPD. Тайминги:


8:50 Вступительное слово от Эдуарда Тянтова
16:10 Smart Reply
1:12:33 Pedestrian Detection
3:15:37 Антиспам: Дообучение моделей распознавания спама на постоянной основе
4:14:45 High Load Service
5:44:07 DIY: Девайсы, камеры, стойки распознавания лиц
6:36:16 Vision: Распознавание достопримечательностей на изображениях

Подробное расписание выступлений
Total votes 38: ↑36 and ↓2 +34
Comments 0

SmartMail Conf: первая конференция Почты Mail.ru по машинному обучению

Reading time 2 min
Views 3.2K


23 марта в нашем офисе пройдет первая профессиональная конференция от разработчиков Почты Mail.ru — SmartMail Conf. Она будет посвящена использованию технологий машинного обучения в высоконагруженных сервисах. Машинное обучение — одно из приоритетных для нас направлений, и используется, например, в Почте Mail.ru для классификации писем, защиты от спама, сортировки рассылок, выделения важных писем, в технологии Smart Reply и прочих задачах.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑23 and ↓1 +22
Comments 0

«Ваша игра скучная», или как поднять уже и так высокий Retention первого дня

Reading time 7 min
Views 13K


В этой статье я расскажу о внедрении «глубокого UX» в современную мобильную разработку, благодаря которому мне удалось добиться существенного и устойчивого роста Ret1. Под глубоким UX я понимаю комплекс мер, который направлен на работу не только с такими привычными вещами, как информативность, предсказуемость и удобство, но и с такими субъективными, как эмоциональное вовлечение и удержание.
Читать дальше →
Total votes 40: ↑38 and ↓2 +36
Comments 28

Зов Даты, или Как прошел второй хакатон Почты Mail.Ru

Reading time 4 min
Views 5.3K
14-15 июля Почта Mail.Ru провела свой второй хакатон SmartMail Hack 2: Call of Data. Участникам нужно было разработать новое, интересное и полезное решение для представления данных из Почты. И по горячим следам спешим рассказать о победивших на хакатоне проектах.


Total votes 30: ↑28 and ↓2 +26
Comments 5

SmartMailHack. История победителей в задаче Name Entity Recognition

Reading time 7 min
Views 6.7K
На прошедших выходных (20-22 апреля) в офисе Mail.ru Group прошел студенческий хакатон по машинному обучению. Хакатон объединил студентов разных ВУЗов, разных курсов и, что самое любопытное, разных направлений: от программистов до безопасников.



От Почты Mail.ru было предоставлено три задачи:

  1. Распознавание и классификация логотипов компаний. Эта задача полезна в антиспаме для определения фишинговых писем.
  2. Определение по тексту письма, какие из его частей относятся к определенным категориям. Задача распознавания именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER)
  3. Реализация последней задачи не регламентировалась. Необходимо было придумать и сделать прототип новой полезной функции для Почты. Критериями оценки являлись полезность, качество реализации, применение ML и хайповость фичи.
Читать дальше →
Total votes 34: ↑34 and ↓0 +34
Comments 3

Information

Rating
Does not participate
Works in
Registered
Activity