Думаю, многим хорошо знаком класс DataTable. Вычитывая из БД на клиент большие таблицы через ADO.NET, иногда приходится продлевать время жизни экземпляров этого класса на продолжительное время. Например, если нужна обработка и анализ полученных данных, не прибегая к ORM материализации (да, лучше бы это делать в БД, но далеко не всё порой удаётся туда вынести). Когда объём данных невелик, то особой проблемы с этим не возникает. Однако на широких таблицах с большим числом строк можно получить довольно толстые объекты в памяти. Сопоставив объём данных, приходящих из БД, и размер получаемого DataTable, можно прийти к двум выводам:

• При больших объёмах varchar данных, среди которых есть дублирование, можно попробовать организовать некое подобие интернирования строковых данных внутри DataTable;
• DataTable содержит довольно увесистую внутреннюю инфраструктуру. Манипулируя с типами данных и числом строк в таблице, удалось установить, что процент накладных расходов составляет 15-20% для таблиц от 100 тыс. записей. Большая часть инфраструктуры обеспечивает корректное редактирование и прочий функционал таблицы. В случае, когда вам требуется, чтобы DataTable был простым контейнером для данных, полученных из БД, то можно написать лёгкий выпотрошенный аналог этого класса.