В этой статье мы поговорим о создании компонентов динамически, шаг за шагом пройдем этот путь. Помимо простого создания компонентов, мы поговорим о более продвинутых вещах, которые можно сделать в рамках этого процесса.

Я несколько раз начинал читать статьи из серии «Введение в функциональное программирование», «Введение в Теорию Категорий» и даже «Введение в Лямбда Исчисление». Причем и на русском, и на английском. Каждый раз впечатление было очень сходным: во-первых, много новых непонятных слов; во-вторых, много новых определений, которые возникают из ниоткуда; в-третьих, совершенно непонятно, как это использовать.

Самым непонятным и зубодробительным оказалось, наверное, Теория Категорий. Я освоился в ней только с третьего подхода. В первые два раза я честно все прочитал, кажется понял, но т.к. никакой связки с реальной жизнью она не имела, то спустя неделю она благополучно полностью выветривалась.

Попытки использовать как-то в работе изученные концепции разбивались о полное непонимание, как применить полученное глубокое знание. Ведь, напомню, что парадигму ФП (где-то удобнее, где-то не очень, но) можно использовать практически в любом ЯП, совсем необязательно для этого изучать условный Хаскель.

Те, кто использует Helidon в проде, наверняка точно знают, зачем им это нужно. Что делать остальным? Основная задача хомячка — объяснить детям концепцию смерти. Кажется, точно так же основная задача Helidon для широких народных масс — посмотреть на самые новые фишки Java и понять, нужно вам это или нет. Посмотрим, что же произошло в версии 4.0.0...

Сегодня мы узнаем, как написать микросервис, который сохраняет данные в Apache Cassandra с помощью Java-драйвера DataStax и генерирует события для изменений данных в Apache Kafka.

Этот пост основан на дизайне простого микросервиса для управления данными бронирования отелей, который называется Reservation Service. Вы можете выполнить серию упражнений по записи и чтению данных в Cassandra с помощью службы резервирования в наборе «Cassandra: разработка приложений с помощью Java-драйвера DataStax». Исходный код службы бронирования доступен на GitHub.

Обработка исключений в Java с использованием сопоставления с образцом (pattern matching).

Данная статья является логическим продолжением статей

• Обработка исключений в Java в функциональном стиле и
• Обработка исключений в Java в функциональном стиле. Часть 2.

В данной статье рассмотрим способы обработки исключений Java при помощи pattern-matching, как это делается в других FP языках.

Пример на других языках

В функциональных языках программирования существуют удобные средства для работы с исключениями. В Kotlin и Rust это класс Result, в Scala и Haskell — Try. Обработка успешного результата или ошибки может производится при помощи pattern-matching как на примерах ниже.

Scala

val result = divideWithTry(10, 0) match {
  case Success(i) => i
  case Failure(DivideByZero()) => None
}

Rust

    let greeting_file_result = File::open("hello.txt");
    let greeting_file = match greeting_file_result {
        Ok(file) => file,
        Err(error) => panic!("Problem opening the file: {:?}", error),
    };

Использование pattern-matching является естественным (idiomatic) в функциональных языках. А как дело обстоит в Java?

В сети часто можно услышать, что в Rust доступ по индексу со слайсом работает медленно, и вместо этого в целях повышения производительности вы должны организовать свой код как-нибудь иначе.

Детали этого, однако, зачастую туманны. Мало где можно найти какие-либо внятные замеры производительности, и нет почти никакой документации по устранению этих накладных расходов, не прибегая к unsafe коду.

Поэтому я решил поделиться с вами опытом и методами, которые я обнаружил в процессе удаления проверок выхода индекса за границы, а также удаления unsafe кода, где это возможно, из множества громоздких крейтов.

У вас бывало такое, что вы никак не можете скомпилировать код с замыканиями в Rust? Уже и все варианты Fn-трейтов перебрали, и move написали везде, где можно, а borrow checker все равно не унимается? И тут оказывается, что просто нужно внутри замыкания клонировать переданную переменную окружения! Сложно и непонятно. Дурацкий привереда Rust.

На самом деле довольно просто понять, почему так происходит и на что влияет move, а на что — клонирование. Но отсутствие подобного понимания я наблюдаю не только у начинающих программистов, но и у вполне зрелых. Хуже того, есть статьи, в которых это объясняется неправильно.

Всем привет, в этой статье будет описана одна очень полезная вещь, способная упростить жизнь разработчику, которому приходилось, или приходится работать с библиотекой NgRx. В данное время очень популярная и востребованная вещь. В частности, я покажу как избавится от привычного описания селекторов, сокращения кода по части reducers и, уверен, результат удивит.

Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.

В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.

Привет! Сегодня у нашей статьи два автора — бэкенд-разработчик Артём и фронтенд-разработчик Илья. 

Примерно год назад мы решили попробовать внедрить graphQL у себя в проекте и сейчас хотим поделиться, как это происходило. Расскажем, что такое GraphQL, как его внедряли, почему мы вообще решили с ним подружиться и как начать взаимодействовать с API бэкенда словно вы граф, а не холоп.

Если лень читать или больше нравится видеоформат — вам сюда. 

Приветствую, уважаемые читатели Habr!

Если Вы когда-нибудь задумывались, какая структура данных может помочь максимально эффективно искать элементы в пространстве, то, возможно, эта статья Вам поможет!

Эта статья заденет опыт в геймдейве и идеи, где это ещё можно было бы использовать :)

Как импортировать карту высот в Unity?

В этом туториале я вам покажу как легко и просто(за 10-15 минут) импортировать карту высот в юнити без каких-либо других технологий(кроме фотошопа). Причем карта сохранит свои размеры и точность!

Фильтрация шума очень важная вещ, при работе с различными датчиками. Сигнал, получаемый от них всегда приходит с шумами, и важно уметь их грамотно отфильтровать. Качественная фильтрация шума способна уменьшить погрешность и увеличить качество измерения датчика. Этим мы сегодня и займемся.

Об одной из важнейшей функциональностей Angular «Внедрение зависимостей» на просторах рунета написано преступно мало, в основном затрагивается только «Внедрение сервисов». В этом материале я расскажу практически обо всех возможностях «Внедрение зависимостей», приведу примеры реального использования, объясню тонкости некоторых неочевидных моментов.

Динамические библиотеки подключаются к программе во время выполнения. Это позволяет обновлять их реализацию и компилировать независимо от использующих программ. Такой подход открывает ряд дополнительных возможностей при разработке ПО. Например, написание разных модулей приложения на разных языках. Или создание системы динамически подключаемых плагинов. В данной статье мы рассмотрим, как создавать и загружать динамические библиотеки в Rust.

Одним из факторов, влияющих на надёжность программного обеспечения является способ обрабатывать ошибки, возникающие в процессе выполнения. Создатели Rust не стали повторять популярные методы, а выбрали другой способ, позволяющий описывать и обрабатывать ошибки более явно. В статье мы рассмотрим реализацию данного подхода, а также полезные библиотеки, упрощающие обработку ошибок.

Представьте ситуацию: вы решили добавить функционал в некоторую сущность (класс, структуру, ...). Для этого вам понадобилось хранить внутри сущности дополнительные данные. Вы добавляете приватные поля, меняете и читаете их внутри методов, интерфейс методов не изменяется, и всё выглядит хорошо. И не просто выглядит, а компилируется, запускается и проходит тесты. Красота... А потом, в один прекрасный день, прод падает. И может быть даже, теряет часть важных данных. Вы с коллегами начинаете искать причину поломки. И оказывается, что та сущность, которую вы дополняли год назад, делится между несколькими потоками, а поля добавленные вами не потокобезопасны и поэтому гонка за доступ к ним в какой-то момент вызывает их повреждение. Неприятно, согласитесь? Хотелось бы иметь инструмент, позволяющий избегать подобных ситуаций. И язык программирования Rust такой инструмент предоставляет.

Приветствую, Gradle-адепт! В статье тебя ждёт авторский тур по Gradle Task. В маршрут включено хождение по граблям, изучение секретных практик buildscript-тасок, проведение раскопок по deprecated API, а ближе к концу зарядимся силой Custom Gradle Task, попрактикуемся в строительстве билд-кеша и узнаем, кто такой Worker API.