Как-то так получается, что регулярно натыкаюсь на странные и крайне занятные выражения. Иногда совершенно не понятно, что они означают – они буквально ставят меня в тупик. Порой оказывается, что за многими из них богатая история, пласт культурного кода и кусочек чьей-то жизни в памяти людей.

Я отобрал самые интересные и запомнившиеся идиомы английского языка, дополнил их историей происхождения и примерами из музыки, кино, да и просто обычной жизни. Так что сегодня на взморье мы режем горчицу, расстраиваем тележку с яблоками, бросаем монетку и едем на поезде с подливой – надеюсь, обойдемся без вспышек в кастрюле, иначе придется повернуться к музыке! 

Привет, Хабр! Я Ульяна, старший аналитик в направлении продуктового и системного анализа в отделе Tinkoff Mobile Core. Наш отдел разрабатывает общие технические решения — библиотеки, которые используются в мобильных приложениях экосистемы Тинькофф.

Для наших коллег мы проектируем документацию и инструкции для разрабатываемых библиотек, различных общих проектов и исследований. Вот главные требования к документации: она должна быть максимально понятной и структурированной, а поиск — легким и быстрым.

Документацию мы ведем в Confluence — и обычно, когда я рассказываю про Confluence, у многих он вызывает, мягко говоря, неприятные ассоциации. Миллион разделов, неудобная навигация, портянки бесконечного текста и многое другое, что отбивает желание даже открывать любую wiki. Но я спешу вас обрадовать — все может быть совсем иначе!

Расскажу, как выжать максимум из Confluence, чтобы вы могли научиться использовать макросы и другие его возможности и с помощью них быстро проектировать понятную и удобную документацию.

Всем привет!

И отдельный привет тем, кто, как и я, работает удаленно. Вот скажите, вам удалось сделать ваше домашнее рабочее место комфортным? Ничего не болит и не отваливается к концу дня? Казалось бы, массовая удаленка вошла в нашу жизнь уже довольно давно, и большинство из нас успело за это время приспособиться к новой реальности. Кто-то не заморачивается и превозмогает, другие ищут варианты, как не сгубить свое здоровье. Для меня с недавних пор эта тема стала животрепещущей, и посему хотелось бы обсудить ее с такими же неравнодушными.

Итак, давайте разбираться!

Доброго времени суток!

Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.

Кому это вообще может быть полезно?

• R: Скачать R
• RStudio: скачать RStudio
• rmarkdown можно установить при помощи интерфейса установки пакетов в RStudio