Конечно, нейросети стали крутыми помощниками для решения рутинных задач разного класса и размера. Они хорошо справляются и с более сложными задачами, если мы даем им точные условия и достаточно вводной информации. Появление новых инструментов, позволяющих генерировать тексты на основе ИИ, задает перед владельцами сайтов вопрос: стоит ли использовать такие тексты и можно ли с помощью них писать seo тексты для страниц сайтов? Давайте погрузимся в тему.
User
Открываем Adobe Flash в Docker в 2024-м
Шарился я тут в по Интернету в поисках видео событий 15-летний давности и нашел что-то вроде искомого, но никак не смог посмотреть - требовался Adobe Flash. Погуглил я как мне открыть это видео, но рабочих вариантов не нашел. "Ладно" - подумал я: "Challenge accepted". А нам с читателем лишняя возможность потренироваться в создании Docker-контейнеров.
Дисклеймер: использование устаревших версий браузера и самого Flash-плагина несёт потенциальную угрозу безопасности. Используйте этот метод на свой страх и риск.
Итак, начнём с того, что поддержка Flash-плагина была выпилена в Chromium начиная с версии 89. То есть нам нужно что-то где есть более ранняя версия. Это что-то - это Ubuntu 18.04 - там 65я версия, если без апдейтов,а с апдейтами 112-я. В какой-то момент должна была быть и 88-ая, но не нашел где её добыть - если читатель подскажет, буду безмерно благодарен. И так, поехали - создаём Dockerfile
Анемичная модель предметной области и логика в сервисах
Анемичная модель предметной области (Anemic domain model) это такая модель, где сущности содержат только свойства, а бизнес-логика находится в сервисах. Ее противоположность это богатая модель предметной области (Rich domain model), где логика находится в сущностях, а cервиcы рекомендуют писать только в редких случаях.
В этой статье я хочу показать, почему логика в сервисах является более правильным подходом. Мы рассмотрим пример бизнес-требований и их реализацию с Anemic domain model.
Художественные приемы и профессиональные термины для создания изображений с ИИ. Всё, что нужно знать
В этой статье собраны все основные понятия для написания текстовой подсказки для генерации изображений с помощью нейросети.
Если вы хотите создавать качественные изображения, нужно понимать (или просто запомнить) некоторые профессиональные термины и приемы, используемые художниками и фотографами.
В этой статье мы разберем такие ключевые факторы, как высокая детализация, освещение, стиль изображения и другое.
Паттерн Aggregate Outside
Руслан Гнатовский aka @Number55 в свой статье Когда ни туда, ни сюда, или в поисках оптимальной границы Domain слоя описал известную проблему протекания бизнес-логики из агрегата, в случае если эта логика зависит от данных которые находятся вне агрегата, и предложил несколько решений этой проблемы, каждое из которых не лишено недостатков. Многие из этих недостатков были описаны в статье а также в комментариях поэтому я не буду здесь дублировать эту информацию а попытаюсь предложить решение которое этих недостатков лишено.
Как составить договор с помощью нейросетей
В наше время технологии искусственного интеллекта все шире внедряются в различные сферы человеческой деятельности, включая юридическую практику. Одним из наиболее заметных примеров этого является использование нейронных сетей для создания договоров для тех или иных потребностей. Традиционно создание и анализ таких документов требовало значительных затрат времени и усилий со стороны юристов и специалистов. Однако благодаря прогрессу в области машинного обучения и нейронных сетей, теперь мы можем воспользоваться инновационными методами автоматизации этого процесса. Попробуем сделать договор оказания услуг с помощью ChatGPT как простые обыватели.
В этой статье мы рассмотрим, способны ли нейронные сети оптимизировать подход к составлению договоров оказания услуг, смогут ли предложить более эффективные, точные и быстрые решения, которые способны значительно упростить жизнь предпринимателей и юристов.
Поехали(:
Привет, я FSD, чем могу помочь?
Привет, странник👋
Сегодня ты встретишься с невероятной историей о том, как одна архитектура смогла убедить программиста в его любви к коду. Ладно, не все так трагично, однако FSD действительно покажет, что можно любить расположение папок в проекте
Пару месяцев назад я со своей командой осознали, что в проекте развернулось небывалых размеров болото, залазить в которое с каждым разом все больнее (наша архитектура до FSD - якорь): писать новый код не хочется, старый код отталкивает своей запутанностью, никто ничего не понимает. Тогда-то мы решили попробовать новую архитектуру - FSD, поскольку сейчас, как мне показалось после изучения этого вопроса, это самая логичная, чистая и понятная архитектура.
Апгрейд и рефакторинг PHP-проектов — теперь это просто с Rector
Привет! В статье поделюсь, как инструмент автоматического рефакторинга Rector помогает обуздать легаси и автоматизировать обновление PHP проектов и пакетов, чтобы процесс проходил эффективнее и малой кровью.
Статья написана на основе доклада с PHP Russia 2022.
Создаем запросы для «картиночных» нейросетей: 4 помощника
Вам не обязательно придумывать промпты для генеративных нейросетей самостоятельно, если вы хотите получить картинку, соответствующую вашим требованиям. Существуют специализированные конструкторы, библиотеки с запросами, генераторы и даже маркетплейсы. С их помощью можно не только упростить использование «картиночных» нейросетей, но и сэкономить время на создание креативов для рекламных кампаний, которые вы можете запускать с помощью click.ru и других сервисов. Еще больше площадок для генерации промптов вы найдете в этой статье.
Cамый научный гайд о пользе дыхательной гимнастики
Многие ставят дыхательные практики в один ряд с эзотерикой. А кто-то слышал только про «дыхание маткой». На самом деле дыхательная гимнастика — это простой, но научно доказанный способ справиться со стрессом и предотвратить появление огромного количества заболеваний. Почему дыхательные упражнения работают и что об этом «говорит» наука — читайте в статье
Одно и то же лекарство можно купить и дешево и дорого. Что-то и вовсе не лекарство. И что за лекарство — вода с солью
Заходя в аптеку мы удивляемся тому, как подорожали за последние годы таблетки. И капли. Конечно на нас наживаются. Расскажу о довольно частых примерах. Вот к примеру обычный насморк. Что не так с лечением насморка?
Если покупать лекарства не по названию бренда, а по действующему веществу, то можно прилично сэкономить.
Генерация ответов с расширенным поиском в техподдержке на основе YandexGPT, ChatGPT
Статья посвящена рассмотрению процесса создания системы генерации ответов службы технической поддержки. Для этого используется методика с расширенным поиском, известная как Retrieval-Augmented Generation (RAG). Процесс основан на использовании шаблонов и реальных вопросов-ответов техподдержки. В качестве основных инструментов применяются YandexGPT / ChatGPT и ChromaDB.
Как объяснить градиентный спуск вашей маме: простое руководство
Градиентный спуск лежит в основе большинства методов AI/ML. Звучит как-то странно и пугающе. Спуск? Блин, надеюсь, мне не придется прыгать с парашютом...😒
Не волнуйтесь, возможно, все же придется прыгнуть, но только если вы этого захотите. Это объяснение способен понять даже ваш 10-летний племянник.
Возможности Искусственного Интеллекта в 2023 году. Эндрю Ын
Эндрю Ын (Andrew Ng) — один из самых известных в мире экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ). Является основателем DeepLearning.AI и Landing.AI, генеральным партнером AI Fund, председателем и соучредителем Coursera, а также преподавателем компьютерных наук в Стэнфордском университете. Сегодня мы подготовили перевод его выступления в Cemex Auditorium Стэнфордского университета, которое состоялось 26 июля 2023 года «Возможности Искусственного Интеллекта в 2023 году».
Маленький да удаленький: лучшие миниатюрные лазерные граверы 2023 года
С каждым годом всё больше людей открывает для себя возможности лазерной гравировки и резки. Оно и неудивительно, ведь количество моделей таких устройств постоянно увеличивается. Сейчас выбор очень широкий — от габаритных профессиональных моделей до крохотных мини-граверов, которые без проблем помещаются в рюкзак. Они лёгкие, компактные и позволяют работать с широким спектром материалов.
Кому будут интересны такие устройства? Во-первых, тем, кто любит делать что-то своими руками. Во-вторых, дизайнерам, владельцам мастерских, типографий и т. п. В общем-то, даже в командировках или путешествиях можно выделить время на любимое дело. Подборка таких устройств — под катом.
Дизайн-система Gravity UI: как легко построить свой интерфейс
Всем привет, я Алексей Сизиков, руководитель отдела User Experience в Yandex Cloud. В этой статье я хочу поделиться новостью: мы выпустили нашу дизайн-систему и библиотеку компонентов Gravity UI в опенсорс.
Под катом — рассказ, зачем мы сделали Gravity UI, как его используем, в чём особенности и преимущества нашего подхода и как мы планируем развивать его дальше. А ещё — как настроить разные цветовые схемы в своих проектах и почему у нас четыре темы вместо двух стандартных.
100 промптов для ChatGPT
Не стоит ожидать, что в текущем виде ChatGPT способна проделать за вас работу, поскольку она еще слишком нова и наивна, хотя и учится и совершенствуется с каждым днем. При этом он вполне может помогать искать ошибки в коде и быстро сгенерировать простой код. Но для выполнения этих задач нужны правильные промпты, написать которые иногда не так просто, как кажется. В этой статье увидите, какие промпты можно использовать для работы с ChatGPT, а также в целом больше узнаете о том, с какими микрозадачами он может помочь.
Можно ли получить из нейронки рабочий дизайн интерфейса?
Десять месяцев назад я завёл отдельный телеграм-канал и начал публиковать результаты своих экспериментов с нейросетями.
Посторонись, Copilot: подборка разнообразных AI-инструментов для разработчиков
За пределами всем известного GitHub Copilot лежит огромный мир полезных приложений для программистов, и каждую неделю в нем появляется что-нибудь новенькое. В этом посте мы расскажем об этих инструментах — как полноценных конкурентах продукта GitHub, так и более специфических плагинах, а также о нашей собственной разработке в этом направлении.
ChatGPT для разработчиков: API, лимиты, как втягивать в него базу знаний, что нельзя сделать, что лучше делать осторожно
Мы с командой вернулись тут с Хайлоада, и там даже CTO крупных компаний задают много вопросов про разработку с LLM. Наша компания занимается прикладной разработкой всего того, что касается GPT/LLM.
Расскажу про очевидные вещи, о которых у меня там спрашивали CTO и разработчики.
Самый частый вопрос: можно ли подключать свою базу документов и можно ли по ней нормально работать?
Можно. Для этого нужно две вещи:
- OpenAI может работать с вашей базой, например, вики техподдержки, но её надо векторизовать. Получится, что модель только ищет по ней и может отвечать фрагментом исходника, но может его обрабатывать как текст (то есть сравнивать, анализировать и тому подобное).
- Дальше можно использовать подход QA Retrieval Chain для работы с векторной базой. Работает это так: задаём вопрос, LLM формируют запрос к векторной базе, мы вынимаем из неё данные, подкладываем их в вопрос как контекст и передаём в LLM, а они формируют ответ.
Но давайте начнём сначала. Основное:
- Какого размера промпты могут быть, сколько, какие лимиты, как их частично обходить.
- Как подключается база, как закидывать реально большие документы, как эмбеддится вектор, на каких языках это происходит и тому подобное.
- Разные API.
- Агентная модель GPT Engineer и АutoGPT.
- Фреймворк лангчейн (построение цепочек запросов и разбиение макрозапроса на сотни).
Поехали!
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Россия
- Date of birth
- Registered
- Activity