Expert C++ Engineer
Мы уже выяснили, что у нас есть дефицит рабочих рук во всех отраслях. На примере СССР увидели, что дефицит легко закрывается деньгами и плюшками, что сейчас и происходит в IT. Однако при дефиците рабочих рук в остальных отраслях зарплаты остаются на уровне Румынии и никак не подтягиваются. Почему?
И так, вот команда растёт, растёт и дорастает хотя бы до 15+ человек. В этот момент вы неожиданно понимаете, что у вас 3 бекенд-разработчика или даже 5. Здесь возникает неудержимое желание сделать одного из них Самым-Главным-Бекенд-Разработчиком-Проекта. Это желание понятно, и даже логично...
Всем привет! Меня зовут Кирилл, я CTO Adapty Большая часть нашей архитектуры находится на AWS, и сегодня я расскажу о том, как мы сократили расходы на сервера в 3 раза за счёт использования спотовых инстансов на продакшн окружении, а также о том, как настроить их автомасштабирование. Сначала будет обзор того, как это работает, а потом подробная инструкция для запуска.
Спотовые инстансы — это сервера других пользователей AWS, которые в данный момент простаивают, и они продают их с большой скидкой (Amazon пишет до 90%, по нашему опыту ~3x, варьируется в зависимости от региона, AZ и типа инстанса). Основное их отличие от обычных в том, что они могут выключиться в любой момент. Поэтому мы долгое время считали, что их нормально использовать для дев окружений, либо для задач по расчёту чего-то, с сохранением промежуточных результатов на S3 или в базу, но не для прода. Существуют сторонние решения, которые позволяют использовать споты на проде, но там для нашего кейса много костылей, поэтому мы не внедряли их. Подход, описанный в статье, работает полностью в рамках стандартного функционала AWS, без дополнительных скриптов, кронов и тд.
Хочу поделиться опытом проектирования, монтажа и эксплуатации своей системы приточной вентиляции совмещенной с канальным кондиционером. Система
собиралась в 2012-2013 годах и с тех пор находится в постоянной эксплуатации.
Статью разделил на две части:
и полностью переделать, а вся электрика, не связанная с автоматикой приехала с известного китайского сайта. Паяльник не потребовался, но знающих мастеров, электриков и плотников пришлось искать долго.
(с) Вася Ложкин.
К сожалению, в работе сисадмина нет-нет да и приходится разрешать пользователям запускать всякий софт с админскими правами. Чаще всего это какие-нибудь странные китайские программы для работы с оборудованием. Но бывают и другие ситуации вроде небезызвестного bnk.exe.
Выдавать пользователю права администратора, чтобы решить проблему быстро и просто, противоречит нормам инфобезопасности. Можно, конечно, дать ему отдельный компьютер и поместить в изолированную сеть, но — это дорого и вообще…
Попробуем разобрать решения, которые позволят и программу запустить, и безопасника с финансистом не обозлить.
Общеизвестно, что семантика инициализации — одна из наиболее сложных частей C++. Существует множество видов инициализации, описываемых разным синтаксисом, и все они взаимодействуют сложным и вызывающим вопросы способом. C++11 принес концепцию «универсальной инициализации». К сожалению, она привнесла еще более сложные правила, и в свою очередь, их перекрыли в C++14, C++17 и снова поменяют в C++20.
Под катом — видео и перевод доклада Тимура Домлера (Timur Doumler) с конференции C++ Russia. Тимур вначале подводит исторические итоги эволюции инициализации в С++, дает системный обзор текущего варианта правила инициализации, типичных проблем и сюрпризов, объясняет, как использовать все эти правила эффективно, и, наконец, рассказывает о свежих предложениях в стандарт, которые могут сделать семантику инициализации C++20 немного более удобной. Далее повествование — от его лица.
Некоторое время назад мне потребовалось решить задачу сегментации точек в Point Cloud (облака точек — данные, полученные с лидаров).
Пример данных и решаемой задачи:
Поиски общего обзора существующих методов оказались неуспешными, поэтому пришлось собирать информацию самостоятельно. Результат вы можете видеть: здесь собраны наиболее важные и интересные (по моему мнению) статьи за последние несколько лет. Все рассмотренные модели решают задачу сегментации облака точек (к какому классу принадлежит каждая точка).
Эта статья будет полезна тем, кто хорошо знаком с нейронными сетями и хочет понять, как применять их к неструктурированным данным (к примеру графам).
