Pull to refresh

Алиса поможет разработчикам найти объекты в запросах пользователей. NER в Диалогах

Reading time4 min
Views6.5K
Весной мы запустили платформу Диалоги, которая позволяет создавать навыки для Алисы и распознавать голосовые запросы пользователей. Изначально разработчикам навыков приходилось разбирать запросы самостоятельно. К примеру, находить адрес в тексте. Теперь эту часть работы платформа берёт на себя.

Сегодня мы расскажем читателям Хабра о распознавании именованных сущностей (Named-entity recognition; NER) и новых возможностях для разработчиков навыков.



Мы верим, что будущее за голосовыми интерфейсами. Уже сейчас во многих случаях пользователи предпочитают использовать голос, а не экранную клавиатуру. Например, при управлении автомобилем. Или для поиска быстрых ответов на простые вопросы. Или для игры в «города» лёжа на диване. Но чтобы таких сценариев становилось всё больше, простого распознавания голоса в текст недостаточно.
Читать дальше →
Total votes 22: ↑22 and ↓0+22
Comments25

NLP (Natural Language Processing) для обращений граждан. Эксперимент на реальных данных

Reading time10 min
Views4.8K

Когда собираешься строить систему обработки обращений граждан, неплохо бы автоматизировать и работу с текстами. Часть операций по атрибутированию, классификации и аннотированию наверняка можно переложить на машину. Но как определить, какие задачи автоматизации поддаются хорошо, а какие - не очень? В поисках ответа на этот вопрос мы попытались понять, что может предложить рынок с точки зрения продуктов, которые можно было бы интегрировать в систему документооборота white-label и провели исследование на реальных данных. 

Читать далее
Total votes 7: ↑6 and ↓1+5
Comments2