История вопроса

Сегодня хочу рассказать вам про ошибку «поверхностных» выводов - последнее время я ее встречаю и у аналитиков, и у предпринимателей, и вообще у всех. В статье приведены 5 конкретных примеров, которые показывают, как неправильная аналитика приводит к миллионным убыткам - на примере CR, LTV и других метрик.

Обязательно прочитайте статью и проверьте - не совершаете ли вы эти ошибки!

Анализ воронки продаж — типичная задача для интернет маркетинга, и в частности электронной коммерции. С её помощью вы можете:

• Выяснить на каком из шагов к покупке вы теряете потенциальных клиентов.
• Моделировать объём дополнительного притока выручки, в случае расширения каждого шага на пути к покупке.
• Оценить качество трафика закупаемого на различных рекламных платформах.
• Оценить качество обработки входящих заявок по каждому из менеджеров.

В этой статье я расскажу о том, как на языке R запрашивать данные из Logs API Яндекс Метрики, строить и визуализировать на их основе воронку.

Одно из основных преимуществ языка R заключается в наличии огромного количества пакетов, расширяющих его базовый функционал. В данной статье мы рассмотрим пакеты rym, funneljoin и ggplot2.

С помощью rym мы загрузим данные из Logs API, funneljoin используем для построения поведенческой воронки, а с помощью ggplot2 визуализируем полученный результат.

Решение

Раздробить весь цикл сделки на полезные действия менеджеров (иногда клиентов), которые действительно ведут к успешному результату. Кроме того, хотелось для вновь пришедшего РОПа сделать инструмент, позволяющий выставлять менеджерам показатели, а в конце периода срезать их выполнение - некий дэшборд, приборная панель, демонстрирующая ритмичность и производительность коммерческого подразделения.

Американский маркетолог Бен Хант в 2010 году представил публике книгу «Конверсия сайта. Превращаем посетителей в покупателей». В ней он описал теорию, которая впоследствии получила название «Лестница узнавания Бена Ханта».

Автор книги предложил делить потенциальных клиентов по степени их осведомлённости о продукте. Согласно его теории, от полной неосведомлённости о продукте до покупки человек проходит 6 этапов (от 0-й до 5-й ступени). На каждом этапе у человека разные потребности, значит, и предложение стоит делать разным.

Если объединить его теорию с классической воронкой продаж, то получим лестницу, состоящую из 5 ступеней-этапов готовности клиента к покупке.

После всем известных событий некоторые каналы привлечения платного трафика стали недоступны или существенно снизилась их отдача.

Мы в Completo более активно стали привлекать клиентов с помощью других инструментов. Это позволило не просесть по лидам. В результате мы получаем от 900 до 1200 MQL ежемесячно, в том числе благодаря автоматизации процессов. В этом материале делимся опытом и рассказываем, как работает автоматизация у нас.

Что делать бизнесу, если стоимость заявки с рекламы превышает 10К рублей, а цена клиента и вовсе улетает за 30–50К? Как расти в ситуации, когда рекламного бюджета хватает на 10-20 лидов и 5 клиентов, а стандартные методы оптимизации лишь увеличивают стоимость заявки и сливают бюджет? 

Часто SMM-специалисты, особенно джуны, владеют многими инструментами, приложениями и навыками, нужными в соцсетях, но не знают, как с помощью всего этого добиваться результатов и решать задачи.

А именно от этого зависит успех проекта: от понимания продукта, его особенностей, задач, которые перед нами стоят и того, как мы можем их добиться. В соцсетях за это отвечает SMM-стратегия.