Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Smart Engines представила новое поколение систем распознавания с аутентификацией документов и биометрической верификаций

AlgorithmsImage processingMachine learningArtificial Intelligence

Smart Engines представила новое поколение систем распознавания паспортов, других удостоверений личности, банковских карт, баркодов и документов с возможностью аутентификации и биометрической верификации. Компания стала единым поставщиком технологий для точного, быстрого и безопасного извлечения данных, аутентификации документов с проверкой «живости» (document liveness detection) и признаков компрометации (computational document forensics), распознавания лиц (face matching) для верификации пользователей. Все продукты новой линейки: Smart ID Engine, Smart Code Engine и Smart Document Engine разработаны в соответствии с принципами ответственного ИИ и призваны вывести защиту пользователей и бизнеса от мошеннических действий с документами на принципиально новый уровень.

Читать далее
Rating 0
Views469
Comments 0

Ученые компании Smart Engines окончательно решили задачу распознавания паспорта РФ

Smart EnginesDevelopment of mobile applicationsImage processingMachine learningArtificial Intelligence

Научная компания Smart Engines решила последнюю фундаментальную проблему при распознавании паспорта РФ с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ). В программном продукте Smart ID Engine продемонстрирован режим распознавания «книжки» паспорта под разными углами и различном освещении в реальном времени в видеопотоке и на фотографиях. Именно «книжка» была тем научно-технологическим рубежом, преодолев который, задачу распознавания паспорта РФ на уровне ИИ можно считать решенной.

Читать далее
Total votes 17: ↑8 and ↓9 -1
Views2.2K
Comments 15

Smart Engines вошёл в тройку лидеров в рейтинге FWCI среди базовых организаций Физтеха

Smart EnginesImage processingPopular scienceArtificial IntelligenceIT-companies


Сегодня публикуем краткую заметку, которая, честно признаемся, поразила нас прямо в сердце, тронула до самой глубины души! По результатам 2019 года Smart Engines занимает 3 место среди базовых организаций Физтеха по числу публикаций и их средней нормализованной цитируемости — индексу FWCI — с показателем 3,3. Осознаете мощь?
Читать дальше →
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views759
Comments 5

Пять лет интенсивного развития рынка распознавания документов

Smart EnginesImage processingMachine learningProduct ManagementArtificial Intelligence

Хотя мы в Smart Engines, конечно, лютые технари, все равно очень любим дни рождения и юбилеи. Особенно, если виновник торжества — такое родное и милое, за развитием которого ты наблюдаешь каждый день. Да-да, на прошлой неделе мы праздновали пятилетие нашего главного продукта – системы распознавания паспорта РФ.

Читать дальше →
Total votes 7: ↑5 and ↓2 +3
Views1.5K
Comments 0

RPA спешит на помощь: как распознать паспорт без единой строчки кода

Smart EnginesProgrammingIT InfrastructureImage processingMachine learning
Технология распознавания паспорта уже давно лежит в реестре необходимых решений у крупных корпораций, предоставляющих услуги B2C. Большая тройка операторов связи, крупные банки и страховые компании, Ж/Д и авиаперевозчики, билетные агрегаторы успешно интегрировали в собственные информационные системы технологии распознавания документов Smart IDReader, переведя качество предоставляемой услуги на новый уровень. Но для многих компаний, которые относятся к среднему и малому бизнесу, автоматизация процессов ввода данных из документов клиентов необходима, а интеграция новой функциональности путем встраивания библиотек — это дорого или даже недоступно. И как им быть? В сегодняшней статье мы расскажем вам про то, как за полчаса реализовать распознавание паспорта в практически любой информационной системе.


Читать дальше →
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views3.4K
Comments 4

Насколько неуязвим искусственный интеллект?

Smart EnginesInformation SecurityImage processingMachine learningArtificial Intelligence


Сегодня искусственные нейронные сети лежат в основе многих методов «искусственного интеллекта». При этом процесс обучения новых нейросетевых моделей настолько поставлен на поток (благодаря огромному количеству распределенных фреймворков, наборов данных и прочих «заготовок»), что исследователи по всему миру с легкостью строят новые «эффективные» «безопасные» алгоритмы, порой даже не вдаваясь в то, что в результате получилось. В отдельных случаях это может приводить к необратимым последствиям на следующем шаге, в процессе использования обученных алгоритмов. В сегодняшней статье мы разберем ряд атак на искусственный интеллект, как они устроены и к каким последствиям могут приводить.
Читать дальше →
Total votes 13: ↑12 and ↓1 +11
Views6.1K
Comments 12

Распознавание банковских карт всем полезно, когда работает

Smart EnginesPayment systemsImage processingMachine learningArtificial Intelligence

На рынке IT технологий для финансового сектора и ретейла не так много решений, которые удобны одновременно и покупателям, и продавцам. Распознавание банковских карт – одно из таких решений. Сегодняшняя статья посвящена этой теме.

Читать далее
Total votes 6: ↑3 and ↓3 0
Views6.7K
Comments 9

Pentium на Эльбрусе: как мы томографировали процессор

Smart EnginesImage processingMachine learningArtificial IntelligenceCPU
Жизнь современного человека сложно себе представить без компьютера. Помните времена, когда процессоры были одноядерными? Один из таких процессоров — Intel Pentium 4 — начали производить в 2000 году. Конечно, такие процессоры давно вышли из обихода и сейчас их можно найти только у любителей коллекционировать такие штуки. Вот и мы в Smart Engines прошлись по сотрудникам и нашли несколько экземпляров. Зачем? Ответ прост. Нам очень захотелось посмотреть на процессор изнутри. Мы сделали томографию процессора на отечественном томографе, а реконструкцию и 3D визуализацию получили на процессоре Эльбрус. Вот так и получилось томография Intel Pentium 4 на Эльбрусе. В статье мы расскажем об ожиданиях, наших действиях и полученных результатах.


Читать дальше →
Total votes 17: ↑14 and ↓3 +11
Views8.8K
Comments 12

Зачем нужна еще одна система распознавания баркода?

Smart EnginesImage processingMachine learningArtificial Intelligence

В сегодняшней статье на Хабре мы расскажем про очередную задачу распознавания. Рассмотрим проблему распознавания штрихкодов, которая очень актуальна в связи с непрерывным развитием системы маркировки и системы оплаты товаров по QR-коду в 2021 году.

Читать далее
Total votes 13: ↑8 and ↓5 +3
Views3.7K
Comments 15

Распознавание документов для целей ДБО

Smart EnginesImage processingMachine learningSoftwareArtificial Intelligence

Появление дистанционного банковского обслуживания (ДБО) поменяло весь банковский бизнес, предоставив возможность получения финансовых услуг «в два счета». Сегодня мы хотим рассказать вам о нашем новом продукте Smart Document Engine, который изменит процесс ДБО, обеспечив процедуру открытия счетов и получения кредитов «за два клика».

Читать далее
Total votes 3: ↑2 and ↓1 +1
Views2.8K
Comments 13

Ковидная индустрия и системы распознавания

Smart EnginesInformation SecurityImage processingMachine learningArtificial Intelligence

Прошло больше года с момента введения жестких ограничительных мер, связанных с распространением COVID-19. Сейчас мир постепенно возвращается в нормальный режим жизни, хотя угроза новых вспышек заболевания остается. Поэтому принимаются все необходимые меры: маски, перчатки и сдача ПЦР-тестов по разным поводам. С административной точки зрения, это, скорее всего, правильно. А вот с организационной – система не готова. Главная проблема – слабо организованная система проведения ПЦР-тестов. В сегодняшней статье поговорим о том, как ее усовершенствовать.

Читать далее
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views1.6K
Comments 7

Как нормально распознавать бухгалтерские документы

Smart EnginesImage processingMachine learningArtificial Intelligence

Бухгалтерские документы, пожалуй, для всех распознавальщиков находятся на особом счету. Именно этот класс документов представляет особый вызов системам автоматического ввода данных. Почему? Во-первых, документы сложные: мелкий шрифт, большое количество таблиц, вставок. Во-вторых, такие документы всегда сопровождаются печатями, подписями и прочими «радостями» делопроизводства. В-третьих, таких бумаг в любой компании просто много – всегда есть, что распознавать. С завидной периодичностью выходят новые инновационные продукты, которые «решают» проблему ввода данных с бухгалтерских документов. Высоконагруженные сервера, распределённые системы распознавания данных, RPA, роботизированные сервисы… Предложений много, а задача все еще актуальна. Почему?

Читать далее
Total votes 1: ↑0 and ↓1 -1
Views1.3K
Comments 0