Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Эксперименты с нейронными сетями на данных сейсморазведки

Open Data SciencePythonGeoinformation servicesMachine learningArtificial Intelligence
Сложность интерпретации данных сейсмической разведки связана с тем, что к каждой задаче необходимо искать индивидуальный подход, поскольку каждый набор таких данных уникален. Ручная обработка требует значительных трудозатрат, а результат часто содержит ошибки, связанные с человеческим фактором. Использование нейронных сетей для интерпретации может существенно сократить ручной труд, но уникальность данных накладывает ограничения на автоматизацию этой работы.

Данная статья описывает эксперимент по анализу применимости нейронных сетей для автоматизации выделения геологических слоев на 2D-изображениях на примере полностью размеченных данных из акватории Северного моря.

Проведение акваториальной сейсморазведки
Рисунок 1. Проведение акваториальной сейсморазведки (источник)
Читать дальше →
Total votes 40: ↑40 and ↓0 +40
Views11.7K
Comments 14

Настройка функции потерь для нейронной сети на данных сейсморазведки

Open Data SciencePythonGeoinformation servicesMachine learningArtificial Intelligence
В прошлой статье мы описали эксперимент по определению минимального объема вручную размеченных срезов для обучения нейронной сети на данных сейсморазведки. Сегодня мы продолжаем эту тему, выбирая наиболее подходящую функцию потерь.

Рассмотрены 2 базовых класса функций – Binary cross entropy и Intersection over Union – в 6-ти вариантах с подбором параметров, а также комбинации функций разных классов. Дополнительно рассмотрена регуляризация функции потерь.

Спойлер: удалось существенно улучшить качество прогноза сети.


Читать дальше →
Total votes 34: ↑34 and ↓0 +34
Views12K
Comments 0

Лекарей сжигать нельзя беречь сейчас

Open Data ScienceMathematicsMachine learningProject managementPersonnel Management

TLDR: кому перестановки делают больнее — меряем свёрткой графов.
Код: RolX и ванильная трёхслойная GCN на мотифах.


Выгорание на рабочем месте повстречал ещё в начале своей карьеры — и с тех пор живо интересуюсь этим вопросом. Представьте обстановку. Большой проект внедрения SAP. Высокие ставки. Амбициозные сроки. Нагрузку каждый воспринимал по-своему. Кто-то сорвался и самоустранился от выполнения обязанностей, кто-то стал токсичнее, у меня самого в какой-то момент чувство юмора пропало. Ненадолго.


image


Управление изменениями (дисциплина, направленная на снижение напряжения во время внедрения информационных систем) многим обязана медикам. Во-первых, сам феномен эмоционального выгорания впервые зафиксировали у медицинских работников. Во-вторых, первое масштабное исследование, обобщающее 68 кейсов значительных перемен в английских госпиталях, открыло правила успеха для агентов изменения. Кроме того, моделирование эпидемий решает задачу максимизации влияния и позволяет внедрять нововведения быстрее и естественнее через (суб)оптимально выбранных людей на нужных местах.


Всё больше медучреждений перепрофилируют и это вызывает у работников ожидаемый стресс. Покажем, как его можно измерить, а уж где знаки препинания в заголовке ставить — решайте сами.

Читать дальше →
Total votes 24: ↑23 and ↓1 +22
Views6.7K
Comments 8

Санитары спасают себя сами — сдюжат, спасуют, сгорят?

Data MiningMachine learningProject managementPersonnel ManagementDIY

Медицинские работники сейчас горят. Авралы, перепрофилирование, реорганизация отделений — не говоря уже о риске заражения. Жару добавляют администраторы с реформами, преследующие свои политические цели.


Персонал работает на износ и вопросов два: когда люди начнут ломаться, и кто скорее всего сломается первым



Меня зовут Вадим Сафронов, и у меня есть инструмент для решения таких вопросов.


TLDR: видео

Эта заметка — обобщение увлекательного исследования инструментов теории графов применительно к вопросам, возникающим при трансформации организаций. Предыдущие публикации:


  1. Трансформация бизнеса и способы моделирования организации
  2. Необходимая для машинного обучения на графах математика
  3. Все эти методы — применяем к вопросу выгорания медиков

Помогите достучаться до человеколюбивых главврачей и завотделений.

Читать дальше →
Total votes 14: ↑7 and ↓7 0
Views3K
Comments 9