Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Тренировка по машинному обучению 10 августа

Mail.ru Group corporate blogMachine learningStudying in ITArtificial Intelligence


Приглашаем 10 августа в московский офис Mail.ru Group на тренировку по машинному обучению.

Тренировка по машинному обучению — это открытый митап, на который мы приглашаем участников соревнований по анализу данных, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. С докладами выступают опытные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах, рассказывают о своих решениях: какие техники и методы использовали они сами, а какие помогли их конкурентам.
Программа встречи
Total votes 17: ↑17 and ↓0 +17
Views3.3K
Comments 0

Moscow Data Science Major August 2019: программа и регистрация

Mail.ru Group corporate blogBig DataMachine learningConferencesArtificial Intelligence
image
UPD: Присоединяйтесь к онлайн-трансляции:


31 августа 2019г. Mail.ru Group и сообщество Open Data Science приглашают на Moscow Data Science Major. Это как Data Fest, только мини. Событие состоит из 8 тематических блоков докладов, 1 ML-тренировки и 8 часов ударной порции нетворкинга и знакомств. Знакомьтесь с программой и регистрируйтесь! Вход на событие бесплатный, по одобренной регистрации. Регистрация закрывается в 28 августа в 17:00.
Смотреть программу
Total votes 33: ↑32 and ↓1 +31
Views5.5K
Comments 9

Новости машинного обучения. Самое интересное из пяти рассылок

Image processingData visualizationMachine learningPopular scienceThe future is here

Наиболее интересные новости из пяти почтовых рассылок. Новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Machine Learning everywhere

Читать дальше →
Total votes 6: ↑4 and ↓2 +2
Views3.1K
Comments 0

Новости машинного обучения. Выпуск 7

Image processingData visualizationMachine learningPopular scienceArtificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.


Nvidia GauGan


Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views2.9K
Comments 1

Новости машинного обучения. Выпуск 8

Image processingMachine learningRoboticsPopular scienceArtificial Intelligence

Предыдущий выпуск


Экзоскелеты; бионические протезы; промышленные роботы; исследование автоматических рекоммендаций Ютуба; создание моделей машинного обучения в браузере с помощью MediaPipe; виртуальная клавиатура для смартфонов; 5G; еще раз о сильном и слабом ИИ.

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views2.4K
Comments 2

Приглашаем на Samsung AI Forum 2020 

Samsung corporate blogMachine learning
Samsung AI Forum пройдет уже в четвертый раз, но онлайн — впервые. Трансляции будут вестись на официальном YouTube-канале Samsung 2 и 3 ноября, для участия необходима регистрация на сайте форума. Несмотря на то, что в Москве в это время будет глубокая ночь, мы очень советуем постараться присоединиться к стриму. Ведь выступать в этом году будут самые крутые в мире исследователи в области искусственного интеллекта: Йошуа Бенджио, Ян ЛеКун, Кристофер Мэннинг и другие. Для тех, кто не сможет, будет доступна запись.


На форуме выступят крутейшие ученые мира в области ИИ, такие как Ян ЛеКун и Йошуа Бенджио (на фото), получившие премию Тьюринга за открытие глубоких нейронных сетей

Читать дальше →
Total votes 6: ↑6 and ↓0 +6
Views724
Comments 0

Вебинар «Как управляться с большими данными в облаке» 19 ноября от Mail.ru Group

Mail.ru Group corporate blogVirtualizationBig DataData storageCloud services


Любая компания, которая хочет остаться конкурентоспособной, должна найти подход к данным, которые она генерирует. В них часто — ключ к пониманию клиентов и процессов.

19 ноября приглашаем вас принять участие в вебинаре «Как управляться с данными: большими и не очень. Современные платформы в облаке», где мы расскажем, как платформенные решения современного облака позволяют вам построить правильную инфраструктурную основу для управления данными: от хранения до машинного обучения и предиктивной аналитики.
Присоединяйтесь!
Подробнее о вебинаре
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views286
Comments 0

Вебинар «MLOps без боли. Разворачиваем Kubeflow» 22 декабря от Mail.ru Cloud Solutions

Mail.ru Group corporate blogVirtualizationMachine learningKubernetesData Engineering


Когда количество проектов переваливает за разумные пределы, управлять инфраструктурой для машинного обучения становится сложно. Здесь на помощь приходит MLOps — современный подход к автоматизации работы аналитика данных. С ним легко эффективно выстроить процессы работы с технологиями машинного обучения, чтобы они приносили пользу бизнесу.

22 декабря (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLOps без боли в облаке MCS #1: Разворачиваем Kubeflow. Простые масштабируемые воркфлоу для ML на Kubernetes», где мы расскажем, как создавать индивидуальные окружения для тестирования: с гибкой настройкой, используя Docker и Kubernetes, — а также решить проблему воспроизводимости экспериментов. Присоединяйтесь!
Подробнее о вебинаре
Total votes 6: ↑5 and ↓1 +4
Views497
Comments 0

Приглашаем на митап «Машинное обучение и инфраструктура вокруг него» 18 декабря в 14:00

Southbridge corporate blogIT InfrastructureMachine learningDevOps


Онлайн-митап «Машинное обучение и инфраструктура вокруг него: погружение DevOps-специалиста в мир MLOps» начнется в пятницу 18 декабря в 14:00 (МСК).


Регистрация


О чем будем говорить:


  • как в принципе работает ML и как оно пока не работает,
  • какая цифровая инфраструктура необходима вокруг ML,
  • какие специфические требования к оборудованию есть у ML-систем и в чём там нюансы.
Читать дальше →
Total votes 15: ↑14 and ↓1 +13
Views1.1K
Comments 2

17 марта состоится ML meetup Online

Центр Финансовых Технологий (ЦФТ) corporate blogMachine learning


В среду, 17 марта, состоится ML meetup Online — встреча для исследователей, инженеров и разработчиков.

Начало в 15:00 (время МСК).

Для участия необходимо зарегистрироваться: team.cft.ru/events/191
В ответ на отправленную заявку вы получите ссылку на трансляцию и все явки-пароли.
Читать дальше →
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views474
Comments 0

Вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен» 23 марта

Mail.ru Group corporate blogVirtualizationBig DataMachine learningData Engineering


MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.

23 марта (вторник) присоединяйтесь к вебинару «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен», где мы пройдем все этапы установки и настройки MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажем, как реализовать использование облачных сервисов в качестве различных backend-сервисов MLflow. Подключайтесь!
Подробнее о вебинаре
Total votes 9: ↑8 and ↓1 +7
Views916
Comments 1

Новосибирский стартап запустил камеры по мониторингу первичного состояния здоровья

Machine learningStart-up developmentArtificial IntelligenceHealthTelemedicine

С приходом в мировое сообщество пандемии у многих компаний появилась потребность оперативно фиксировать здоровье сотрудников. В связи с этим новосибирская команда HealthVision взялась за реализацию технологии, которая считывает биометрические данные человека и определяет степень его здоровья.

Проект представляет собой комплексную программно-аппаратную систему, которая осуществляет мониторинг вирусных заболеваний у людей с помощью камеры и алгоритмов компьютерного зрения. Устройство анализирует изображения с тепловизора, выстраивает статистику, формирует отчеты и уведомляет ответственных лиц компании.

Читать далее
Total votes 8: ↑7 and ↓1 +6
Views1.9K
Comments 0

Распознавание изображений. Алгоритм Eigenface

Artificial Intelligence

Введение



Я продолжаю серию статей посвящённую тематике pattern recognition, computer vision и machine learning. Сегодня я вам представляю обзор алгоритма, который носит название eigenface.



В основе алгоритма лежит использование фундаментальных статистических характеристик: средних (мат. ожидание) и ковариационной матрицы; использование метода главных компонент. Мы также коснёмся таких понятий линейной алгебры, как собственные значения (eigenvalues) и собственные вектора (eigenvectors) (wiki: ru, eng). И вдобавок, поработаем в многомерном пространстве.
Как бы страшно всё это не звучало, данный алгоритм, пожалуй, является одним из самых простых рассмотренных мною, его реализация не превышает нескольких десятков строк, в тоже время он показывает неплохие результаты в ряде задач.

Мне не страшно.
Total votes 132: ↑127 and ↓5 +122
Views41K
Comments 48

Об обучении нейросетей

Artificial Intelligence
image
Это статья уровня 2 (см. ниже).
Статья является логическим продолжением моего рассказа про сверточные нейронные сети и их применения для распознавания изображений.
Прежде чем продолжить хочу дать понимание чем же все таки занимаются люди из области Машинного обучения и какова их глобальная цель. Глобальная цель — это порабощение всех людей машинами создание методов и алгоритмов, способных путем обучения выстраивать сложные и нелинейные модели внешнего мира. В качестве пояснения предлагаю взглянуть на картинку, благодарно позаимствованную из [1]. Сейчас человечество уже умеет создавать алгоритмы, способные учится простым операциям, но что насчет такого вот преобразования — у нас есть изображение сидящего человека которое по сути является сырым вектором значений яркости картинки в каждой точке. И нам необходимо постепенно повышая абстрактность этих сырых данных сделать вывод «человек сидит». Отсюда собственно главный вопрос: Как создать систему способную не только понять простые (пусть и нелинейные) зависимости, но также обучиться сложным, многомерным и многоуровневым иерархиям представлений реального мира?
Читать дальше →
Total votes 50: ↑47 and ↓3 +44
Views8K
Comments 32

Точка, точка, запятая: машинное обучение

Mail.ru Group corporate blog
Как научить поисковую машину правильно разбивать текст на предложения? Сделать так, чтобы она могла распознавать точки, которые не являются концами предложений.

Наша статья о машинном обучении объясняет одну из техник, которые применяются в поисковой машине тогда, когда возникает нужда в корректном разбиения текста на предложения. Решение такой задачи имеет принципиальное значение, например, при генерации сниппетов поисковыми системами или при построении базы контекстов словоупотребления. Сейчас эта технология встраивается в индексатор Поиска@Mail.Ru. Точность метода, по нашим наблюдениям — не менее 99%.
О том, как это работает, читайте в нашей статье.
Читать дальше →
Total votes 56: ↑41 and ↓15 +26
Views16.6K
Comments 8

Наивный Байесовский классификатор в 25 строк кода

Python
Наивный Байесовский классификатор один из самых простых из алгоритмов классификации. Тем не менее, очень часто он работает не хуже, а то и лучше более сложных алгоритмов. Здесь я хочу поделиться кодом и описанием того, как это все работает.

И так, для примера возьму задачу определения пола по имени. Конечно, чтобы определить пол можно создать большой список имен с метками пола. Но этот список в любом случае будет неполон. Для того чтобы решить эту проблему, можно «натренировать» модель по маркированным именам.
Если интересует, прошу
под кат
Total votes 37: ↑37 and ↓0 +37
Views73.3K
Comments 24

Открытие RuSSIR'2011

Search engines
Вчера в Санкт-Петербурге открылась 5-я юбилейная летняя школа по информационному поиску — RuSSIR'2011 при поддержке СпбГУ и РОМИП.

В этом году мы не только выступили «Золотым спонсором», но и наш эксперт — Андрей Калинин, руководитель разработки Поиска@Mail.Ru прочитает практическую лекцию на тему борьбы с поисковым спамом.

Для нас RuSSIR — это один из крупнейших образовательных проектов для студентов, аспирантов, исследователей и практиков в сфере поисковых технологий. В рамках школы проходит, как конференция, так и цикл лекций и семинаров. В этом году принимают участие более двухсот человек.

От проекта Поиск@Mail.Ru каждый участник получит набор открыток со смешными и понятными зачастую только профильным специалистам задачками по информационному поиску.

Смотрите, какие прикольные задачки:
Читать дальше →
Total votes 24: ↑16 and ↓8 +8
Views515
Comments 3

Новые бесплатные онлайн курсы от Stanford

Studying in IT
В начале текущего учебного года Stanford организовал 3 бесплатных онлайн курса (основаные на трёх стационарных курсах Стэнфорда): Machine learning, Artificial intelligence и Introduction to Database. Все курсы идут с видео лекциями и домашними заданиями. Для курсов Artificial intelligence и Introduction to Database предусмотрены ещё и экзамены. После успешного окончания любого из курсов будет выслан сертификат (digital-signed pdf) от преподавателя.

И вот, были анонсированы ещё несколько онлайн курсов, которые будут стартовать в январе/феврале 2012 года.

У нас есть замечательный шанс послушать некоторые знаменитые Стэнфордские курсы, записывайтесь!

Update Спасибо recky, который заметил, что добавились ещё несколько курсов. Один из CS секции — по криптографии, и два из Entrepreneurship секции:

UUpdate продолжают радовать, новый доступный курс:

Читать дальше →
Total votes 126: ↑125 and ↓1 +124
Views12.5K
Comments 61

Онлайн курсы от Stanford University и Berkeley University на 2012 год

Studying in IT
image
image

Complex Systems

Computer Science


Entrepreneurship

Medicine

Civil Engineering

Electrical Engr.


Читать дальше →
Total votes 118: ↑108 and ↓10 +98
Views7K
Comments 41