Калифорнийский стартап Noosphere одним из первых открыл доступ к бета-тестированию возможностей ChaGPT5.

Новая модель содержит 13 триллионов параметров, что более чем в 10 раз превосходит размер доступной в публичном доступе коммерческой версии GPT3 и GPT4.

Разработчики утверждают, что это первая модель, прошедшая обучение не только на массиве западных текстов, но также и на различных азиатских языках, и даже египетских иероглифах!

На данный момент регистрация для пользователей из РФ доступна по местным телефонным номерам и адресам электронной почты без использования VPN.

Учёные из Норвегии и Финляндии опубликовали в журнале Scientific Reports свою работу, посвящённую сравнению креативных способностей людей и искусственного интеллекта. Средние показатели креативности чат-ботов оказались выше человеческих. Но люди получили почти все высшие и все низшие оценки. 

Эксперты отмечают, что большие языковые модели научились имитировать человеческое творчество. Однако это совсем не означает, что ИИ теперь обладает креативными способностями. Подобные исследования не ставят своей задачей «столкнуть лбами» людей и машин, но они помогают лучше разобраться в природе творчества человека и ИИ. 

Родительская компания TikTok открыла доступ к сервису 扣子 [kòuzi] ("застёжка, кнопка"), или Coze по адресу coze.cn. Правда, для использования нужен китайский номер телефона или учётная запись в Douyin (версия TikTok для КНР).

Созданный Microsoft ИИ Xiaoice, самый популярный чатбот в Китае, теперь умеет создавать настоящие паттерны и изображения. Пару недель назад результаты своих работ машина представила на выставке в Пекине. За основу берутся слова, темы или ключевые цвета, о популярности которых девушка-робот узнает по итогам своего общения с сотнями миллионов китайцев.

Партнерами Microsoft выступили Китайский текстильный информационный центр и  Центр развития текстиля Китая, которые помогут довести продукты на рынок. Ожидается, что новая коллекция паттернов и дизайнов, впервые полностью собственноручно созданная AI, будет доступна китайцам в начале 2019 года. Дизайнеры и крупные производители говорят, что такая технология позволит им изменить процесс подготовки одежды для рынка.

Около года назад я решил написать чат-бота, который отвечает на часто задаваемые вопросы о COVID-19. В тот момент многим показалось, что моя идея не более чем хайп, который спустя короткий промежуток времени потухнет. Однако, оказалось, что спустя год, данная тема только набирает обороты. В этой статье я расскажу о том, как мы создавали чат-бот для консультации по вопросам COVID-19 по просьбе МВД (BMI) Германии, а также выражу идею о создании аналогичного проекта в России.

Привет, Хабр, меня зовут Ксения Плесовских и я развиваю генеративный ИИ в компании lad, разрабатывая чат-боты для бизнеса на основе LLM. В процессе работы над точностью ответов чат-бота, проверкой фактов и устранением галлюцинаций от LLM, мне довелось проанализировать и опробовать разные подходы к этой проблеме, чем сегодня и хочу с вами поделиться. Поскольку объем материала получился достаточно большой, на несколько публикаций, в этой части расскажу лишь о подходе самокритики SELF-RAG.

Привет, Хабр. Меня зовут Мурат Атила, я фронтенд-разработчик в ВТБ. Недавно мы рассказывали на Хабре о запуске банка в мессенджере «ВКонтакте». В комментариях вы спрашивали про изнанку решения — и коллеги призвали меня ответить и рассказать побольше о том, как мы создавали банк в VK и Telegram.

В этой статье я расскажу, как мы делали сервис: от чего отталкивались в разработке, почему не портировали в соцсети существующий интернет-банкинг, с какими ограничениями платформ столкнулись, как их решили и что собираемся менять в ближайшее время.

Кто-то ещё сомневается, что в мире машинного обучения происходит революция? Уверен, мы являемся свидетелями преобразования привычного взаимодействия с данными, поиска информации, да и вообще работы как таковой. Ведь умные ассистенты (ChatGPT, GigaChat, Bard) готовы взять на себя даже самые сложные задачи.

Но не всегда возможно сформулировать проблему в виде текстового запроса, иногда требуется информация из других “модальностей” — картинка, звук, 3D и тд. Ниже я разберу какие именно есть способы соединения больших языковых моделей (LLM) с дополнительными форматами данных, а также опишу как устроена наша новая модель OmniFusion.

Предыстория

Популярность диалоговых систем тесно связана с термином “искусственный интеллект”. Такие системы обычно основаны на нейросетях и других моделях машинного обучения.
Однако, такой подход порождает неожиданные трудности

Я имею самый обычный рабочий график: 5/2, 8ч/день. В настоящий момент удаленно учусь в аспирантуре (коронавирус, все дела) и единственный день, когда я могу вдоволь почувствовать себя человеком-соседом и поделать что-то по дому, – это суббота. Как вы понимаете, здесь что-то пошло не так и вместо обещанных будничных пар, которые должны были проходить по вечерам после работы, нам утрамбовали всю субботу. Но дела ведь себя не переделают, поэтому решено было написать на python простого бота-кликера, который мог бы заходить на пару, стартовать запись экрана со звуком, ожидать окончания пары, выключать записть и выходить с пары.

В этой статье я хочу познакомить с новой библиотекой Urban Bot, которая адаптирует React для написания чат-ботов. Ниже я расскажу, зачем эта библиотека появилась на свет, какие дает преимущества и как написать вашего первого чат-бота.

Чат-бот — это чаще всего отдельный чат в мессенджере, в котором вы общаетесь не с человеком, а с программой. Он может присылать сообщения в виде текста, изображений, кнопок и многих других UI элементов и реагировать на сообщения от пользователей. Современные чат-боты — это полноценные UI приложения внутри мессенджеров.

В отличии от большинства чат-бот библиотек, которые чаще всего просто оборачивают http запросы в функции с готовыми аргументами и предоставляют подписки вида bot.on('message', callback), иногда позволяя передавать контекст между вызовами, Urban Bot предлагает совершенно иной подход к разработке чат-ботов — через декларативное программирование и компонентный подход. Живой пример, написанный на Urban Bot, вы можете попробовать в Telegram, cсылка на чат-бот, и посмотреть код на GitHub.

Как мы заметили выше, чат-боты это полноценные UI приложения. А какой язык в 2020 и какая библиотека наиболее подходит для разработки UI приложений? Правильно, JavaScript и React. Такая интеграция позволяет легко и непринужденно строить чат-боты любой сложности без единого знания об API мессенджеров. Далее я расскажу, как создавать простые компоненты и на их основе строить сложных чат-ботов, работать с навигацией, создавать диалоги любой вложенности, писать одно приложение и запускать в любых мессенджерах, и многое другое.

В 2019 году я и мой товарищ решили сделать проект под названием "Polyclinica". Его основной идеей было перенаправить трафик людей, "гуглящих" свои симптомы в приложение-чатбот (a.k.a симптом-чекер), рекомендующий пользователю врача, к которому стоит обратиться. К врачу также можно записаться прямо на сайте через интеграцию API https://docdoc.ru/. Мы разработали полноценный MVP, выступали на нескольких стартап-конференциях, но что-то пошло не так. Цель написания данной статьи -- проанализировать свои ошибки и получить обратную связь от компетентных читателей.

В статье рассматривается теоретический и практический аспекты двух подходов к построению вопросно-ответной системы. Первый подход — императивный, он предполагает полное описание инструкций для решения каждой задачи, когда как второй подход, декларативный, требует лишь правильно сформулированной задачи и набора базовых логический правил. Практический аспект обоих подходов изучается на основе реального приложения для автоматизации ответов на вопросы студентов и сотрудников университета.