Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Анатомия законодательства о государственных закупках

Project management
Постепенно в грязных подвалах мозга начинается структурироваться информация по госзакупкам и знаменитому 94 ФЗ. Довелось поработать со стороны заказчика и со стороны исполнителя, а также изучить опыт организации взаимодействия государства и бизнеса в США.
image

В разделе о краткой истории вопроса текущей статьи будет рассказано про то, когда был принят закон о госзакупках и с чем было связано его принятие.
В разделе о процессе типичной госзакупки будет описан процесс покупки партии из 100 ноутбуков, описана процедура закупа и описаны некоторые проблемы, которые могут возникнуть.
В разделе про закупку в рамках сложного проекта будет описан процесс закупки дорогостоящего медицинского оборудования – магнитно-резонансного томографа, подготовка проекта и помещений под оборудование, а также проблемы, которые часто возникают в подобных сложных проектах, но которые не учитывает законодательство о госзакупках.
Будут даны небольшие соображения по улучшению законодательства в области госзакупок, которые проистекают из текущих проблем и зарубежного опыта.
Будут описаны некоторые законные способы обхода действующего законодательства о госзакупах и даны некоторые полезные ссылки в заключении этой статьи.

Нервных попрошу не смотреть.

Читать дальше →
Total votes 115: ↑100 and ↓15 +85
Views43.4K
Comments 91

Самодельный рентгеновский компьютерный томограф

DIY
Полтора месяца назад я рассказывал о том, как Бен Краснов (Ben Krasnow) собрал самодельный рентгеновский сканер. Бен не прекратил свои эксперименты с рентгеном и теперь представляет полноценный компьютерный томограф (авторское описание).

Пример работы томографа показан ниже. Сможете угадать, что (или кто) это?

Читать дальше →
Total votes 99: ↑96 and ↓3 +93
Views74.7K
Comments 82

Чтение мыслей стало ближе к реальности

Popular scienceBrainThe future is here

Создана карта участков мозга, которые отвечают за понимание разных слов




Группа нейробиологов из университета Калифорнии в Беркли впервые в мире составила «семантический атлас» коры головного мозга. Он не только показывает, где именно обрабатываются значения различных слов, но и демонстрирует, что семантическая обработка слов задействует обширные районы головного мозга, а не только отдельные участки в левом полушарии.
Читать дальше →
Total votes 18: ↑15 and ↓3 +12
Views14.6K
Comments 30

Разбираем магнитно-резонансный томограф

DIYElectronics for beginners

Квантовая физика, математика, биология, криогеника, химия и электроника сплелись единым узором, чтобы воплотиться в железе и показать настоящий внутренний мир человека, и даже, ни много ни мало, прочитать его мысли. Электроника таких аппаратов, по надежности и сложности может сравниться разве что с космической. Эта статья посвящается оборудованию и принципам работы магнитно-резонансных томографов.
Start Scan
Total votes 137: ↑137 and ↓0 +137
Views153.5K
Comments 188

Российские ученые разработали инновационный томограф

Popular sciencePhysics


Вот и близятся новогодние праздники, а вместе с ними и сроки подачи отчётов по выделенным на исследования грантам. Именно в это время наступает пора чудес и неожиданных открытий. Так, пару дней назад в сети появились статьи с громкими заголовками: «Российские ученые сделали инновационный томограф!», «Российские инженеры создали новый МРТ-томограф для людей с лишним весом» со ссылками на сайт МИСиС. Давайте разберемся, так ли это, и почему в российских больницах стоят только зарубежные аппараты.
И правда, почему?
Total votes 162: ↑161 and ↓1 +160
Views39.2K
Comments 94

О бинаризации томографических изображений с тонкой структурой

Smart Engines corporate blogImage processingMachine learningArtificial IntelligenceThe future is here

Бинаризация – классическая задача обработки изображений. Часто бинаризация используется для упрощения данных и ускорения последующей обработки, что в наше время уже не кажется важным. Но при анализе пористых материалов бинаризация принципиальна, поскольку модель данных здесь не подразумевает промежуточного состояния между пустой порой и непроницаемой матрицей. А алгоритма, прекрасно работающего «из коробки», как обычно, нет. Есть алгоритмы с настроечными параметрами, есть замечательные нейросетевые архитектуры. Чтобы они заработали, их нужно настроить/обучить. Что же делать, если в нашей задаче получение эталонных ответов очень трудоемко? Из этой статьи вы можете узнать об одном любопытном способе обойтись без разметки, а также познакомиться с миром вычислительной томографии и сопредельных областей.


Читать дальше →
Total votes 7: ↑7 and ↓0 +7
Views1.3K
Comments 4

Количественная оценка «эффекта чаши» на томографических изображениях

Smart Engines corporate blogAlgorithmsImage processingMachine learningArtificial Intelligence

Привет, Хабр! Как вы уже знаете, мы в Smart Engines занимаемся обработкой изображений. Недавно мы написали статью о бинаризации томографических изображений с тонкой структурой, в которой попытались рассказать в чем собственно состоит метод рентгеновской томографии. Сегодня мы продолжим рассказывать о задачах, возникающих при работе с томографическими изображениями, а именно речь пойдет о чашевидных артефактах и об их количественной оценке.



Источник


Если интересно, то добро пожаловать подкат!

Читать дальше →
Total votes 6: ↑5 and ↓1 +4
Views1.5K
Comments 7

Алгоритм подавления полос на изображении как инструмент улучшения качества томографической реконструкции

Smart Engines corporate blogAlgorithmsImage processingMathematicsPhysics
Вернемся к томографии, которой у нас в Smart Engines уделено большое внимание. Сегодня мы расскажем про алгоритм уменьшения выраженности полос на изображении. Полосы на томографической синограмме никому бы не мешали, ведь синограммы не предъявляются врачам или другим пользователям томографов, но эти полосы приводят к появлению концентрических окружностей на восстановленных изображениях (слева на рисунке). Основным инструментом борьбы с полосами в предлагаемом алгоритме является операция ведомой фильтрации (Guided Filtering). Мы расскажем как построить ведущее изображение для синограммы, рассчитать скорректированную синограмму и использовать ее в процедуре томографической реконструкции, чтобы получить восстановленное изображение без кольцевых артефактов (справа на рисунке).

Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0 +8
Views1.5K
Comments 15

Восстановление утраченных текстов с помощью современных технологий. Железо

Image processingData visualizationPopular science
🔥 Technotext 2020
Для начала немного новостей.

Как вы можете помнить, в 2018 году я опубликовал статью Как нам удалось прочитать рукопись, найденную в 80-х возле третьего крематория в Аушвице-Биркенау. Так же можете почитать интервью со мной в новой газете.

image

После совместной работы новая  информация заставила зашевелиться как и сам музей Биркенау так и историков. Впервые у Павла Поляна вышли «Свитки из Пепла» на немецком языке. 

В январе 2020 года мы получаем письмо от нашего друга историка Андреаса Киллиана из Франкфурта со ссылкой на магазин музея Аушвиц Биркенау.
Читать дальше →
Total votes 52: ↑52 and ↓0 +52
Views6.4K
Comments 16

Восстановление утраченных текстов с помощью современных алгоритмов. Софт

Image processingData visualizationPopular science
Tutorial
image

В первой части мы с вами поговорили о научном оборудовании, которое используется для прочтения, казалось бы, утраченных навсегда текстов. А теперь мы поговорим о том, как обрабатывать эти данные. Мы рассмотрим интересные цветовые пространства, алгоритмы, фильтры и методы статистического анализа. Но перед этим еще раз вернемся к их извлечению. Нам, простым смертным, доступны два варианта — сканеры и фотоаппараты. 
Читать дальше →
Total votes 33: ↑32 and ↓1 +31
Views3.8K
Comments 44

Разработка и тестирование на платформах Эльбрус программы для томографической реконструкции Smart Tomo Engine (+2 видео)

Smart Engines corporate blogAlgorithmsImage processingMachine learningArtificial Intelligence

Сегодняшняя статья будет посвящена сразу двум нашим любимым темам: компьютерной томографии (КТ) и отечественному процессору Эльбрус. Мы расскажем, чем отличается рентгенограмма от результатов КТ и объясним, зачем такой большой и серьезной машине, как томограф, был бы кстати специализированный вычислитель. Несмотря на то, что томографы используются уже почти 50 лет (создание первого томографа было анонсировано в 1972 году [1]), это не означает, что все проблемы KT сегодня решены. Наоборот, существует острая потребность в новых томографических алгоритмах, которые были бы быстрее и точнее используемых, позволили бы уменьшить лучевую нагрузку на объект, что, в свою очередь, существенно расширило бы и сферу применения метода КТ. Понимая все это, мы создали такое программное обеспечение Smart Tomo Engine. О нем речь пойдет ниже. Рассказав ранее о борьбе с ортотропными артефактами и об оценке “эффекта чаши”, в данной статье мы опишем несколько тестов, проведенных с использованием синтетических и собранных на отечественном томографе реальных томографических датасетах и покажем работу нашей программы на процессоре Эльбрус нового поколения (видео прилагается ниже). Результат работы программы приоткроет внутренний мир майского жука, причем значение слова “внутренний” здесь следует понимать буквально.


Читать дальше →
Total votes 29: ↑27 and ↓2 +25
Views8.9K
Comments 31

Pentium на Эльбрусе: как мы томографировали процессор

Smart Engines corporate blogImage processingMachine learningArtificial IntelligenceCPU
Жизнь современного человека сложно себе представить без компьютера. Помните времена, когда процессоры были одноядерными? Один из таких процессоров — Intel Pentium 4 — начали производить в 2000 году. Конечно, такие процессоры давно вышли из обихода и сейчас их можно найти только у любителей коллекционировать такие штуки. Вот и мы в Smart Engines прошлись по сотрудникам и нашли несколько экземпляров. Зачем? Ответ прост. Нам очень захотелось посмотреть на процессор изнутри. Мы сделали томографию процессора на отечественном томографе, а реконструкцию и 3D визуализацию получили на процессоре Эльбрус. Вот так и получилось томография Intel Pentium 4 на Эльбрусе. В статье мы расскажем об ожиданиях, наших действиях и полученных результатах.


Читать дальше →
Total votes 17: ↑14 and ↓3 +11
Views8.8K
Comments 12

Невидимый балет: молекулярные орбитали, перенос электронов и томография

ua-hosting.company corporate blogReading roomPopular sciencePhysicsChemistry


На протяжении всей истории человечества мы пытались понять, объяснить и придать значение всему, что нас окружает. Благодаря кропотливому труду великих умов мы осознали, что не являемся центром всего сущего. С точки зрения Вселенной, человек это всего лишь песчинка, которую окружают величественные гиганты планет, звезд и галактик. Для нас Вселенная это словно вся планета Земля для одного муравья. Но даже он кажется Колоссом по сравнению с тем, что является строительным блоком всего, что наполняет окружающий мир. Речь, конечно же, идет об атомах. Радиус такой микрочастицы в зависимости от происхождения может составлять от 30 до 300 триллионных долей метра. И даже это не является пределом, ведь внутри каждого атома имеются еще более мелкие частицы — электроны, протоны и нейтроны. Самыми малыми и сложными для изучения являются электроны. Точное положение электрона в атоме/молекуле в тот или иной момент времени определить крайне сложно, особенно если происходит какая-то реакция. Однако ученые из Юлихского исследовательского центра (Юлих, Германия) разработали методику, благодаря которой им удалось записать изображения электронных орбиталей с чрезвычайно высоким временным разрешением. Что лежит в основе созданной методики, как именно она работает, и что удалось увидеть на снимках? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.
Читать дальше →
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views2.8K
Comments 2

Цифровой рентген: We need you «username»

Manufacture and development of electronicsPopular scienceDIY

Привет, Хабр!

Для тех кто забыл - мы производим рентгеновские детекторы и системы для дефектоскопии на их базе. Дела идут неплохо, железо продается, софт пилится - смотри предыдущую статью.

Эта публикация - клич к заинтересованной общественности. Примерно полгода назад мы выпустили первые образцы бюджетных микротомографов (воксель 15-50 мкм) и сейчас нуждаемся в интересных кейсах по их применению. В идеале это различные промышленные задачи, как традиционно решаемые рентгеновским контролем, так и что-то новое-модное "на попробовать".

Картинки без регистрации и смс
Total votes 46: ↑46 and ↓0 +46
Views7.1K
Comments 32

FOVEA: томографируем коня через игольное ушко

Smart Engines corporate blogImage processingMathematicsArtificial Intelligence

Рентгеновская томография - один из двух (наряду с МРТ) самых известных способов “заглянуть внутрь” непрозрачных объектов. В медицине он является инструментом клинического мониторинга и средством терапии, в индустрии помогает контролировать технологические процессы, в таможне - найти то, что кое-кто предпочел бы спрятать. Эта технология в нашей стране развивается in house на мировом уровне. Но мы в Smart Engines пишем про томографию так часто не только поэтому. Мы - ученые и изобретатели, а томография - неиссякаемый источник проблем и задач, требующих решения (мы уже писали о несовершенных детекторах и широкополосном излучении). Сегодня мы расскажем о том, что делать, если объект исследования не помещается в томограф. Вот как, например, британские ученые исследуют коня в зоопарке. Голову коня в гентри поместить удается, а с остальным дела обстоят сложнее. Пример не очень серьезный, но жизненный. Кто в лаборатории работал, тот в зоопарке не смеется. Заглянув под кат вы узнаете, как получается, что у физиков сантиметровый образец не помещается в километровый томограф, и чем тут могут помочь вычислительные математики.

Читать далее
Total votes 2: ↑2 and ↓0 +2
Views1.6K
Comments 8