Pull to refresh
  • by relevance
  • by date
  • by rating

Яндекс и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге открывают Лабораторию естественного языка

Artificial IntelligenceIT-companies

В лаборатории будут исследовать тексты на естественном языке, разрабатывать методы deep learning для их генерации и анализировать данные в компьютерной лингвистике. «Яндекс» на правах партнера проекта будет помогать привлекать ведущих специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных для работы в лаборатории на долгосрочной основе. Руководить лабораторией будет Иван Ямщиков, научный сотрудник «Яндекса» и доцент НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Читать далее
Total votes 12: ↑9 and ↓3 +6
Views730
Comments 0

Лекция Дмитрия Ветрова о математике больших данных: тензоры, нейросети, байесовский вывод 

Яндекс corporate blogAlgorithmsBig DataMathematicsMachine learning
Сегодня лекция одного из самых известных в России специалистов по машинному обучению Дмитрия Ветрова, который руководит департаментом больших данных и информационного поиска на факультете компьютерных наук, работающим во ВШЭ при поддержке Яндекса.

Как можно хранить и обрабатывать многомерные массивы в линейных по памяти структурах? Что дает обучение нейронных сетей из триллионов триллионов нейронов и как можно осуществить его без переобучения? Можно ли обрабатывать информацию «на лету», не сохраняя поступающие последовательно данные? Как оптимизировать функцию за время меньшее чем уходит на ее вычисление в одной точке? Что дает обучение по слаборазмеченным данным? И почему для решения всех перечисленных выше задач надо хорошо знать математику? И другое дальше.



Люди и их устройства стали генерировать такое количество данных, что за их ростом не успевают даже вычислительные мощности крупных компаний. И хотя без таких ресурсов работа с данными невозможна, полезными их делают люди. Сейчас мы находимся на этапе, когда информации так много, что традиционные математические методы и модели становятся неприменимы. Из лекции Дмитрия Петровича вы узнаете, почему вам надо хорошо знать математику для работы с машинным обучением и обработкой данных. И какая «новая математика» понадобится вам для этого. Слайды презентации — под катом.
Читать дальше →
Total votes 58: ↑57 and ↓1 +56
Views47.7K
Comments 16

Навыки персонажа VS Навыки игрока

Southbridge corporate blogGame developmentGame designGames and game consolesInterview

Эрик Берн был уверен, что люди постоянно играют в игры — независим от пола, возраста, социального положения и характера. Человек существо социальное — а наш социум построен на игровых взаимодействиях.


Так что нет ничего удивительного, что такую популярность получил жанр РПГ — там человек может отыграть почти любые социальные роли, которые во многом недоступны ему в обычной жизни. Игровые механики сейчас применяются во многих сферах жизни — от обучения и тренингов до психотерапии, от социальных сетей до маркетинговых активностей торговых сетей. Даже у нас в учебном центре Слёрм в некоторых интенсивах применяются — там, где это полезно для обучения и закрепления материала — игровые и соревновательные инструменты. Например, как мы это сделали на Слёрм SRE в феврале этого года.


Да и поиграть в свободное от работы время мы тоже иногда любим.


В данной статье наши друзья из Высшей школы бизнес-информатики НИУ ВШЭ, а именно выпускница образовательной программы «Менеджмент игровых проектов» Юлия Черненко, рассмотрела подходы к системе навыков в играх. Юлия сейчас работает над перспективной отечественной РПГ игрой «Pathfinder: Wrath of the Righteous» в компании Owlcat Games.


Читать дальше →
Total votes 20: ↑18 and ↓2 +16
Views7.3K
Comments 18