Comments 36
«ученые построили сеть из актеров фильмов для взрослых» — потрясающе! LOL…
Вообще интересный подход — по таким принципам можно новый ТОП построить…
Вообще интересный подход — по таким принципам можно новый ТОП построить…
Видно британским учёным было скучно и они решили посмотреть порнушки, а заодно и исследование провели =)
А еще исследователи теории сетей (например Albert-Laszlo Barabasi) исследовали половые сети по которым в 70е годы распространялся СПИД. Лавинообразному распространению этой бяки очень сильно поспособствовал французский 3.14дарас-стюард (имя уже не помню).
Кстати, 80% людей находятся друг от друга в не более, чем 10 половых контактах…
Кстати, 80% людей находятся друг от друга в не более, чем 10 половых контактах…
> 80% людей находятся друг от друга в не более, чем 10 половых контактах…
рукопожатие нынче не в моде?..
рукопожатие нынче не в моде?..
В полученном графе было 47719 вершин! Вот это еще более чудно =)
Население не слишком большого городка, так сказать.
Население не слишком большого городка, так сказать.
Вот определить бы таким способом «самых влиятельных юзеров» Хабра:)
Было бы интересно)
Было бы интересно)
Не знаю как самые влиятельные, но самым неоднозначным персонажем Хабра вполне можно назвать Мицгола (Mithgol).
Одни его уважают, другие невозбранно стебутся над его имперско-православной стилистикой.
За его карму проголосовало больше всего юзеров, он входит в Топ-10 по рейтингу, но при этом его карма вполне может колебаться в диапазоне ± 40.
Одни его уважают, другие невозбранно стебутся над его имперско-православной стилистикой.
За его карму проголосовало больше всего юзеров, он входит в Топ-10 по рейтингу, но при этом его карма вполне может колебаться в диапазоне ± 40.
а главное что все логически верно.
Есть мнение, что «изгои» с единственным другом — это банальные боты.
Среди реальных людей, думаю, таких относительно мало, для серьёзного влияния на результаты.
Среди реальных людей, думаю, таких относительно мало, для серьёзного влияния на результаты.
Знаю много людей, которые зарегистрированы только для участия в одном единственном сообществе) И на ботов они не похожи)
Это же упрощенная модель.
Все зависит от целей, для которых был создан бот. В том же Контакте, существуют боты, у которых тысячи друзей. Фейки эволюционируют, они объединяются для того, чтобы казаться правдоподобными, они пишут друг у друга на стене, комментируют фотки.
Хорошо, что сейчас Контакт хоть как-то замедлил индустрию ботостроения.
Хорошо, что сейчас Контакт хоть как-то замедлил индустрию ботостроения.
В принципе, логично.
Надо посчитать граф для русского сегмента ЖЖ на досуге.
Надо посчитать граф для русского сегмента ЖЖ на досуге.
Насколько я понимаю, банальный Page Rank точно так же отфильтрует «изгоев». PR ведь — это как раз моделирование переходов по ссылкам (в нашем случае — по связям). Чем предложенная модель так уж принципиально лучше?
Но эта модель применима для ограниченной выборки которая чтобы не стать бесконечной будет должна пренебречь некоторым количеством связей. Либо учитывать только связи допустим читателей одного комьюнити и учитывать связи среди читателей комьюнити, но не всего ЖЖ в целом.
Картинка очень странная, не понятно, почему два левых верхних узла связанных с синим узлом не попадают на «зеленый» уровень.
граф должен быть ориентированным! ведь во многих соцсетях (ЖЖ, Твиттер) если добавил юзера в друзья, то не значит, что он тебя добавит.
так, например, некоторые сервисы считают Твикарму — отношение followers/following. тоже показатель «эффективности» юзера.
так, например, некоторые сервисы считают Твикарму — отношение followers/following. тоже показатель «эффективности» юзера.
В теории сетей это давно известный факт (годов эдак с 80-х). Если у нас имеется:
1. Растущая сеть
2. Новые узлы предпочитают соединятся с узлами у которых уже много связей
3. Связи направлены
То топология сети будет выглядеть именно таким образом.
По этой причине поисковые движки имеют возможность добавить произвольный сайт для индексации — это оказывается полезным, когда новый сайт оказывается в зоне изгоев. По этой же причине в компании образуются «феодальные» общинки.
По иронии судьбы в своем ЖЖ я написал ровно об этом двумя неделями ранее: Правда-правда (там же еще и линк на книжку про это есть).
1. Растущая сеть
2. Новые узлы предпочитают соединятся с узлами у которых уже много связей
3. Связи направлены
То топология сети будет выглядеть именно таким образом.
По этой причине поисковые движки имеют возможность добавить произвольный сайт для индексации — это оказывается полезным, когда новый сайт оказывается в зоне изгоев. По этой же причине в компании образуются «феодальные» общинки.
По иронии судьбы в своем ЖЖ я написал ровно об этом двумя неделями ранее: Правда-правда (там же еще и линк на книжку про это есть).
Самое время вспомнить эту давнюю статью и Марка Гранноветера, Линтона Фримэна, которые были там упомянуты.
Ученые предложили новый метод...
Не очень новый. Применили старый, только вместо опросников использовали готовую информацию о связях.
См. социометрия (Moreno, J. L., 1951)
Вы меня конечно извините, но этот так похоже на то что есть в книгах Давыдова… Кстати он строить графики из социальных сетей начал еще когда «интренетов» не было. Помню когда впервые увидел социальную сеть партийного аппарата СССР начерченную на огромном куске ватмана, то не мог от нее оторваться минут 15. Такое завораживающее зрелище… Она еще была нарисована на карте СССР, что только добавляло эффектности зрелищу :)
А по-русски кто-нить может объяснить?
Я щас тока это на ленте читал, но у меня щас моск выключен.
Я щас тока это на ленте читал, но у меня щас моск выключен.
Sign up to leave a comment.
Математический способ определения самых влиятельных юзеров