Сравнение счетчиков Google Analytics, Rambler Top100 и Mail

Lumber room
Наконец-то дошли руки разобраться в особенностях счетчиков посещаемости, точнее в основных данных, которые они выдают. А еще точнее – как данные разных счетчиков соответствуют друг другу.

Сравнивались:
— Google Analytics
— Rambler Top100
— Mail


Методика

Берем обычный корпоративный сайт со средней посещаемостью (что за сайт, по понятным причинам не указываю). Ставим на него счетчики GA, Rambler и Mail (LiveInternet пока опускаем, поскольку на корпоративных сайтах его используют не часто). Понятно, что счетчики стоят на всех страницах сайта, то есть находятся в равных условиях (расположение в коде страницы тоже одинаковое).

Сравниваем данные только по посещаемости (посетители, хиты), как наиболее доступные данные даже в случае закрытой статистики.


Результаты

Собранные данные за период с 26 февраля по 1 апреля (5 недель) выглядят следующим образом.

Google Analytics:


Rambler Top100:


Mail:



Ок. Пытаемся понять, что здесь что.

Хелп GA дает исчерпывающий ответ:
  • Абсолютно уникальные посетители – сколько реальных посетителей (компов с уникальным cookie) открывали сайт в заданный промежуток времени.
  • Посетители – абсолютно уникальные посетители за день, просуммированные по заданным дням.
  • Посещения – количество сессий (timeout не более 30 минут).
  • Просмотры страниц – хиты, понятно.

Хелп Рамблера не столь многословен и дает определение только для хитов и хостов:
  • Хиты – количество обращений пользователей к страницам сайта.
  • Хосты – число уникальных IP-адресов компов, с которых происходило обращение к страницам сайта.

Хелп Мэйла дает следующую информацию:
  • Посетитель – уникальная cookie. То же самое, что абсолютно уникальный посетитель у GA, только в зачет не идут пользователи с отключенными cookie (4% по данным глобальной статистики HotLog).
  • Хосты – число уникальных IP-адресов компов, с которых происходило обращение к страницам сайта, за заданный промежуток времени.
  • Новые – число новых (с начала календарного месяца) уникальных IP-адресов компов, с которых происходило обращение к страницам сайта. Из этого определения, кстати, следует, что если смотреть статистику по месяцам, то «хосты» = «новые».
  • Хит – он везде хит. Здесь, правда, Мэйл указывает, что не засчитываются хиты некоторых ботов.

Итак, какие данные можно приравнивать между счетчиками:
  • Абсолютно уникальные посетители (GA) = Посетители (Mail). Экспериментальные данные Mail отличаются от показателей GA где-то на 5% преимущественно в меньшую сторону, что можно попробовать объяснить незачетом Мэйлом юзеров без куки и роботов.
  • Хиты (GA) = Хиты (Mail). На практике опять, правда, с небольшой поправкой в –5%. Рамблер почему-то дает на 20-25% хитов меньше – почему???

Судя по цифрам, Посетители (Rambler) = Посетители (GA) с поправкой –5-10%, то есть это не количество уникальных посетителей за указанный период, а сумма уникальных посетителей по дням. Вообще говоря, данный показатель совершенно бесполезен, поскольку не отражает ни количества реальных посетителей, ни количества их посещений.

Из полезных данных можно еще отметить Посещения GA, из которых можно определить частоту захода юзеров на сайт. Все остальные показатели (хосты Рамблера и Мэйла, а также Новые Мэйла) – абсолютно бесполезный трэш.


Выводы
  • Google Analytics – рулит:)
  • Мэйл – более менее нормально считает посетителей и хиты.
  • Рамблер – полная лажа. Его данные можно использовать только для относительного сравнения посещаемости сайтов.
Здесь остается еще вопрос, как конвертировать данные Рамблера в искомые данные по уникальным посетителям и хитам. Других вариантов, кроме как строить пропорцию с показателями другого сайта (той же тематики) с установленными счетчиками Рамблера + Мэйл или GA, я сейчас не вижу...

Кстати, если кто может добавить к теме сравнение со счетчиком LiveInternet, будет очень круто!
Tags:счетчики посещаемостиGoogle AnalyticsRambler Top100Mailп
Hubs: Lumber room
+7
547 2
Comments 13

Popular right now

Junior web-аналитик
from 50,000 to 70,000 ₽Rick.aiRemote job
Менеджер по интернет-продвижению
from 50,000 ₽SPAR Middle VolgaНижний Новгород
Product Analyst
from 100,000 ₽СindicatorСанкт-Петербург
PPC specialist
from 80,000 ₽IQ ConsultancyСанкт-ПетербургRemote job
BI analyst / BI engineer
from 1,600 $InsightWhaleRemote job

Top of the last 24 hours