В ходе взаимодействия на социальных сайтах все члены сети общаются пишут топики, отвечают на комментарии. Наиболее интересные собеседники добавляются в друзья и их сообщения попадают в личную ленту. При этом по мере роста количества сообщений становится всё сложнее определить с кем общаешься. С кем то можно достаточно активно переписываться в разных темах, но из-за большого количества информации просто не ассоциировать разные сообщения с одним человеком.Давно известно, что человек вне зависимости от своих аналитических способностей быстрее и лучше воспринимает информацию в графическом виде. Но сейчас для того что бы определить сколь близки собственные взгляды с мнением другого члена сообщества необходимо или проанализировать много сообщений или действовать импульсивно полагаясь только на память и мгновенное решение. Поэтому предлагаю реализовать на Хабрахабре визуалиацию социальных связей между хабрапользователями. Это позволит легче находить единомышленников и в простой форме видеть, что же здесь происходит.
Пример того как может выглядеть граф:
Естественно, что лучше всего анализировать информацию как в целом по сайту так и личные взаимосвязи пользователя. Идеально реализовать зависимость картинки от оценок выставляемых чужим комментариям и топикам.
Дополнительная информация и реализация алгоритма на Java применительно к сети IRC доступна на сайте PieSpy (англ.)
Извините если текст похож на поток сознания :)
