Comments 9
Интересен метод реализации. Как и на чем мониторили.
Или линками, или топиком ;) Буду признателен.
Или линками, или топиком ;) Буду признателен.
В частности это — график из системы мониторинга Remstats. Для слежения за урлом используется стандартный коллектор fetch, который умеет посылать на заданный порт HTTP запросы.
Думаю что и в Nagios, как наиболее распространённом средстве мониторинга можно реализовать такую вещь, написав свой модуль-обработчик, они у него, насколько я помню, представляют из себя обычные исполняемые скрипты unix.
Думаю что и в Nagios, как наиболее распространённом средстве мониторинга можно реализовать такую вещь, написав свой модуль-обработчик, они у него, насколько я помню, представляют из себя обычные исполняемые скрипты unix.
В частности это — график из системы мониторинга Remstats. Для слежения за урлом используется стандартный коллектор fetch, который умеет посылать на заданный порт HTTP запросы.
Думаю что и в Nagios, как наиболее распространённом средстве мониторинга можно реализовать такую вещь, написав свой модуль-обработчик, они у него, насколько я помню, представляют из себя обычные исполняемые скрипты unix.
Думаю что и в Nagios, как наиболее распространённом средстве мониторинга можно реализовать такую вещь, написав свой модуль-обработчик, они у него, насколько я помню, представляют из себя обычные исполняемые скрипты unix.
Таки вещи удобнее монитиорить строя график процентов времен ответов — то есть графике несколько линий — сколько процентов запросов укладывается в какое время.
вот пример.
как видно — график 100 процентов ответов не показателен.
вот пример.
как видно — график 100 процентов ответов не показателен.
Sign up to leave a comment.
Польза от мониторинга критичных урлов бекендов