Comments 18
По мне так проект просто отличный. Хотя вот не знаю что нужно делать чтобы превышать бесплатные объемы залива информации — мне пока комфортно в бесплатном аккаунте.
на платном можно произвольные файлы хранить в Evernote, а файлами 500 Мб набрать уже несложно
1. Классно подогнали факты — сравнивать надпись «Микрософт», набранную нестандартным шрифтом с «тенью», которая превращает буквый в одно бесформенное пятно с чёткой, как будто планшетом написанной надписью — эт шедевр. Равно как и рукописную каку-маляку — это ж двуязычие, надо понимать. Если бы язык явно был задан, а распозналась чушь — тогда ещё можно было бы критиковать.

2. >Разработчики пошли по перспективному пути, подключив к процессу распознавания кроме алгоритма определения символов еще и лингвистику
Открою страаашную тайну: лингвистику используют во всех мало-мальски работающих программах распознавания текстов и речи. Это понятно даже по ошибкам, которые делают эти программы.

В-общем, автор обзора недалеко ушёл от критикуемого Познера.
побуду за автора, ладно?)

1. мы ничего не подгоняли. мы просто поверили обещанию распознать и русский и английский шрифт в любом виде. и проверили это утверждение
микрософт на фото с Гейтсом, кстати, был узнан утилитой для распознавания визиток от ABBYY (Business Card Reader).

«рукописную каку-маляку» Эверноут прекрасно распознавал по-русски (это, к сожалению, не относится к сфотографированным страницам блокнота), а с английским словом неожиданно выдал _тайгу_

2. сентенция принадлежит не столько автору, сколько редактору.

3. Познер отнюдь не критикуем, Познер горячо любим и обожаем. Знакомством с Пачиковым хвастаться не зазорно)
О как ловко привлекли внимание к статье именем Игоря Ашманова, ну прям ваще! Надо было идти дальше — упомянуть еще больше хороших людей, и тоже цитаток навставлять! Заголовок будет еще более броским!

Нельзя же так обламывать, я думал Игорь Ашманов и впрямь про еверноут расскажет.
а над заголовком я трудилась, в надежде, что он вам понравится) понравился ведь?)
Я в восторге!1! С нетерпением жду следующей статьи, с еще более цепляющим заголовком, например, «Черненькая из ВиаГры и распознование текста» =) Отдача будет еще больше — черненькая из виагры лучше Игоря Ашманова, и заголовок становится таким, триллером =)

Я, конечно же, шучу. Спасибо за статью, просто я думал она будет немного про другое.
не думаю, что черненькая лучше Игоря) но желание читателя — закон, поэтому с удовольствием изменю заголовок на более соответствующий)
Я вообще такой бессмысленной фразы:

«сервис вполне может стать популярным в Рунете: «Однако только в том случае, если он будет полностью отвечать требованиям пользователей, а система распознавания не будет допускать серьезных ошибок»

не говорил. Потому что это и так очевидно, и является необходимым условием успеха любого проекта, а интересно обсуждать условия достаточные. Не знаю, откуда это взялось.

Что касается гламура, необходимого для успеха, то Эверноут достаточно гламурный проект.

Интересно здесь отметить другое: здесь произошло очень ловкое перепозиционирование ключевой технологии, так, что её возможные недостатки перестали иметь значение.

Поясню: когда вы позиционируете распознавание, как нечто для ведения записей или ввода текста в компьютер, то вы отчаянно боретесь за последние несколько процентов точности. Скажем, точность в 95% — не очень хорошая, потому что даже каждую двадцатую букву или каждое двадцатое слово исправлять неприятно. А уж 90% — вообще мучение.
А дотянуть до 98% точности для рукописного текста — пока нереально, по-моему.

Заметим, что первый в истории наладонник — Newton от Apple — провалился в начале 90-х не только потому, что, как принято говорить, «опередил время», а в первую очередь потому, что заявленный рукописный ввод распознавал плохо и в практическом применения страшно раздражал пользователей.
Потом уже для Палма и других наладонников придумали упрощённый ввод (граффити).

Интересно напомнить, что ту распознавалку Эплу продал не кто иной, как Степан Пачиков. То есть мы имеем дело, условно говоря, с реинкарнацией той технологии. Конечно, написано заново и писали другие люди, но всё же.

Ну так вот — «чистое» распознавание текста — сложная задача. Но это в такой пуристической и неудобной постановке задачи.
А вот сли вы на основе распознавания скриншота доски после совещания формируете список тегов для последующего поиска скриншота в архиве, там можно распознать и 30% и даже 20% слов — уже будет достаточно для тегирования и поиска.

То есть качество распознавания перестаёт быть критическим фактором. Начинают играть факторы удобства, поддержки платформ и интерфейсов, качество раскрутки и поддержки и т.п. Но при этом наличие распознавания остаётся главной фишкой. Что и позволяет владельцам надеяться на успех проекта.

Молодец Пачиков, что тут скажешь.
здравствуйте Игорь, спасибо за развернутый комментарий.

Вышеприведенная фраза — дитя редактуры и авторского восприятия. Обстоятельства ее появления я постараюсь узнать у Ольги

Гламура Эверноуту хватает, верно. Этим он мне и симпатичен. Пользоваться им приятно и удобно, тоже верно. Помимо вышеозначенных сбоев с номером и Микрософтом серьезных ошибок замечено пока не было. Фото презентационных слайдов, объявления на стенах, вывески и рекламные щиты Эверноут узнает.

Что касается «чистого» распознавания — въедливость и критичность по отношению к работе сервиса были заданы главредом.

Пользоваться им приятно и удобно, тоже верно.

Это вы вроде как согласились с Игорем, который типа это где-то тут сказал? Такие уловки милые, прям глазу приятно.
вроде как согласилась. ага.

текст заметки — не мой. но Эверноутом пользуюсь я. Пользоваться удобно. Но иногда выдаются забавные сбои. Об этом и ведется речь.

а вы о чем?)
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.