Comments 51
Идеальный кандидат должен ещё иметь ипотеку при содействии того же Яндекса.
Не парьтесь.
Яндекс в жесткой связке с ВШЭ.
Это их территория и кузница кадров. Активности типа практика, имеют скорее социальную и рекламную подоплеку. Социальную, вдруг стрельнёт гений. Это раз. Второе, ваши ощущения, миф что яндекс это крутые и лучшие . Шляпа. Да опытные, но вот качество слаженности по выпуску продакта, увы не выше плинтуса.
Судя по тому, что ты все разболтал и слил тестовые и детали бесед без их согласия, уже не возьмут. В Яндексе итак не все хорошо с утечками в последнее время.
Если вопросы к собеседованию можно "слить", то это плохие вопросы, и собеседование дурацкое.
А разве я что-то подписывал? С чего ты решил, что это задачи на стажёра на аналитика? Это просто задачи с Яндекс. Контеста + они меняются там каждый месяц
[удаленный коммент]
2) в первой задаче — вроде 0 с ходу
3) последнюю не стал смотреть, остальные вроде просто
В первой задаче ответ 4, формула полной вероятность + матожидание
2) вообще нет. Рассмотрим количество последовательностей не содержащих нужное событие длины n. Чтобы последовательность не содержала 01, нужно, чтобы она имела вид 1..10...0. Один раз написав 0, мы не можем больше писать 1. Таких последовательностей n+1. Чтобы она не содержала 11, я могу строить произвольную последовательность из пар 01 и 00 и гарантированно не иметь 11. Итого оценка снизу уже экспоненциальная: 2^(n/2).
1) рабочее решение, но на собеседовании на доске могут возникнуть проблемы. Есть более простое. Давайте заведем 2 массива: a длины n, где будем хранить отображение id в разницу мячей. И заведем массив b длины 40m, что тоже укладывается в ограничения, куда мы сложим частичные суммы количества людей имеющих разницу не более i. Заметим, что мы перемещаем игрока каждый раз на расстояние не более 20, то бишь на каждый матч для 10 игроков надо прибавить/вычесть 1 из <= 20 ячеек и выдать b[a[0] + 20m]. Ну и понятно массив a нужно обновлять. И по скорости и по простоте кода такое решение сильно выигрывает
2) объясню свое решение, ваше не понял) у нас есть поток событий — успех/неудача, 0/1 с равной вероятностью, у обоих. Теперь найдем вероятность получить удовольствие. Для первого — это переход 1 -> 1, для второго — 0 -> 1, т.е для первого события вероятность получить удовольствие 0, для второго и последующих — 1/4 для обоих. Так как нам требуется разницу матожиданий найти, то очевидно, что разница матожиданий для одинаковых потоков событий равна 0
Жесть какая, два интервью для стажера)
Не особо понимаю смысла того, что решение не проверяется после отправки.
Расстраивает, что получая около математическое образование приходится так биться за релевантную работу. Если автор пошёл бы на обычную вакансию банковского программиста после третьей задачи он уже был принят и никакого второго интервью не было. Единственная оговорка — неполный рабочий день, большинство не устроит. Радует то что в банках и не только, как подснежники после снега начали создаваться отделы по data mining, хоть какая то конкуренция. Может это уменьшит аппетиты hr яндекса.
20 детям в детском садике задали вопрос: живут ли их родители вместе? На что 2 ребёнка ответили, что не живут. На следующий день в местной газете выходит статья с заголовком: «10% семей в нашем городе в разводе». Почему данное утверждение неверно?
Не до конца понял, почему утверждение про 10% семей обязательно неверное. По приведенной информации, вроде, нельзя однозначно сказать.
Но технически вы правы, может быть и так, что утверждение окажется верным. Вопрос следовало сформулировать иначе: «Почему выводы сотрудников газеты некорректны».
Вряд ли аналитики из Яндекса смогут ответить на вопрос: «Почему необходимо использовать хотя бы две независимые точки (системы обработки информации), чтобы получить релевантное отражение действительности».
Хотя сами этот закон используют, пригласили на второе собеседование второго сотрудника.
>два затяжных собеса, с вопросами типа «Какая у тебя суперспособность?», «Как ты определяешь приоритет задач?», «Сколько времени я смогу уделять стажировке?»
И это на должность стажера для:
1. Визуализация данных, представление менеджерам отчётов, в частности, работа в Tableau, то есть создание дашбордов.
2. Прогонка данных из одного сервиса в другой
Хахаха
А в компании со словом газ в названии берут за красивое резюме и красивый опыт работы, оценить же все равно не могут, критериев не знают. В трудовой же не пишут, что простейшие проблемы неделю исправлял, и сам он этого не скажет. Но зато условному инженеру по газу там наоборот, на собесе душу вынут и во вторичный рот заглянут
Не очень красиво выкладывать тестовые задания в полном объёме...
Ну и визуализировать в табло что-то без SQL было бы тяжеловато =)
Удачи в поисках.
1) Почему ближайшие конкуренты Яндекс.Маркета — это онлайн и оффлайн магазины? Я.маркет — это ведь не магазин, а агрегатор. Как пользователя мою потребностью Я.Маркет решает, когда мне нужно сравнить цены в разных магазинах. Тут ближайшие прямые конкуренты Е-Каталог, Пульс цен и подобные агрегаторы.
2) В вопросе про детей и СМИ почему утверждается, что всего 6 пунктов? ещё куча вариантов, причем самых простых и очевидных для нашей родины :)
Если представить как признаки:
1) "совместное проживание": 0 — нет или 1 — да
2) "семейное положение" (немного сложнее): 0 — никогда не были в браке, 1 — разведены, 2 — в браке
Вами рассмотрены варианты относительно:
[1, 2] — "совместное проживание" = 1 следует -> "семейное положение" = 2
[0, 1] — "совместное проживание" = 0 следует -> "семейное положение" = 1
Теперь поехали перебирать остальные варианты:
1) [0, 0] — родитель могут и не жить вместе, но это не значит, что они в разводе, они могли никогда и не быть в браке
2) [0, 2] — родители могут и не жить вместе по каким-либо причинам, но при этом они состоят в законном браке
3) [1, 0] — родители оставшихся 18 детей хоть и живут вместе, но никогда не были в законном браке
4) [1, 1] — родители оставшихся 18 детей хоть и живут вместе, но разведены
Может это всё быть на практике? Да легко :)
Честно, как студент МФТИ, я не понимаю ответа на этот вопрос
Далее, меня спросили, чем бы я хотел заниматься из возможных задач. Я сказал, что визуализацией дашбордов в Tableau
Неужели после кучи интересных курсов рисовать таблички — это то, чего хочется? :)
Я слышал, что от подобных стажировок люди плевались, потому что зачастую там довольно мало реальной умственной деятельности. Может быть, оно и к лучшему, что не срослось
Стоило ли учиться в МФТИ чтобы потом податься в торговлю? Ах да, там же военка!
Cобеседование на позицию стажера в Яндекс на аналитика данных