Pull to refresh

Comments 14

Прикольно — пес, который смог на всех обмасслаять)
Не, этот слишком дружелюбный. Не лает, только лайкает )
На самом деле, у Уральских пельменей что-то подобное было. «Современные собаки не лают, а лайкают» )
Нашёл. Это довольно дорогое удовольствие: prntscr.com/x3ta2u. За 1000 обработанных фото придется отдать 2,25 доллара. Полагаю, что в день бот будет их обрабатывать ну например 500. В месяц получается 15000. Итого за месяц затраты составят более 30 долларов.
Обязательно напишу недели через две, как запущу бота и соберу статистику.
Walker2000
Инстаграм анализирует фотки и составляет текстовое описание что на фото.

Пример (ваше фото www.instagram.com/p/CKD2hSrhvcW) такого запроса:
https://www.instagram.com/graphql/query/?query_hash=2c4c2e343a8f64c625ba02b2aa12c7f8&variables={"shortcode":"CKD2hSrhvcW","child_comment_count":3,"fetch_comment_count":40,"parent_comment_count":24,"has_threaded_comments":true}

В ответе в формате JSON есть вот такое поле:
accessibility_caption: "Photo by Я есть Грут on January 15, 2021. На изображении может находиться: собака."

Значение из этого поля accessibility_caption подставляется в alt у картинки.
Да, это Вы верно подметили. Но на caption полагаться я бы особо не стал по нескольким причинам.
1. Это поле не проставляется для видео. Мой скрипт анализирует заглавное фото видео-поста.
2. В этом поле не передаётся информация о размере объекта. SSD детектор отдаёт такую информацию. Можно лайкать, например, только собак крупным планом.
3. Непонятное число классов, непонятная архитектура. С проверенной нейросетью как-то более понятно чего ожидать.
Я пособираю это поле в процессе работы робопса, сравню потом результаты.
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.