Comments 7

Являюсь research lead и впринципе согласен практически со всем что написано. Но есть у меня личные наработки:
1) дважды в неделю команда рассказывает подробно свои успехи за период. На этой мини конфе мы фактически заполняем квадрат, только это делает команда целиком
2) исследования в ширину — на каждую задачу формируется список научных работ и проверяются все методы описанные в работах. Потом к первому пункту обращаемся и делаем вполне себе точный прогноз на решение задачи
3) приоритет на алгоритмы, а не на нейронки. Всё-таки нейронки пока являются жутким черным ящиком и предсказать их результат можно только по верхней границе( не лучше чем разметка). Плюс если решение на алгоритмах то есть техники которые позволяют делать очень тонкие настройки.

В целом познавательная статья. Не понятен только раздел «Используйте метод пристального взгляда для оценки»
Ведь именно для этого и существует проверка на «отложенных данных». Модель прогоняется как раз на реальных данных (которые она не видела во время обучения) и выдает результат по выбранной метрики. Взглядом, конечно, можно оценить несколько примеров, но оценить модель (сравнить несколько моделей, выбрать лучшую...) на большом массиве тестовых данных так вряд ли получится.

Вы правы, но тут имеется ввиду оценка прогресса бизнесом, а не инженерами. Условно, сравривать гамбургер с калориями.

Проблема в том что люди недооценивают скучную но очень сложную часть приведения потокового видео к инпуту сети, обязательно помимо чистого ML иста надо нанимать в командну на полную катушку видеопрограммиста.

В целом, я согласен, что такой инженер даст большой профит, однако ценность его не в том, как мне кажется. Ровно как и специалиста по камерам и оптике...

Я бы поспорил с термином инженер. В работе для ML нужен именно программист, который может не только байтики из буфера в буфер перекладывать хотя это и первоочередная задача, но и с программисткой/дизайнерской смекалкой, кругозором да ещё и могущий общаться с этими ML истами

Для меня любой программист = инженер. Вы же используете инженер = низкоквалифивированный специалист, техник. В моем лексиконе это не имеет таких оттенков.
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.