Pull to refresh

Comments 5

Обучение CNN на изображениях со сверхвысоким разрешением
Там правильная ссылка стоит?
Спасибо, заменил, теперь ссылка ведёт на статью (до этого вела на гитхаб проекта).
вредоносное машинное обучение помогло сократить их количество

FastMRI leverages adversarial learning to remove image artifacts
Не совсем понимаю ваш комментарий. Могу только предположить, что вам показался неверным перевод. Гугл-транслейт переводит adversarial learning как состязательное обучение, и в ML есть такое понятие. В статье же говорится про “искажение” фото с помощью наклонов изображения, чтобы устранить полосы на снимках. То есть это все-таки про другое явление, которое у нас принято называть «вредоносным обучением». Подробнее об этом можно почитать тут.
«Вредоносный» не пердает сути. Наверняка в могучем русском языке есть нормальное слово.
Only those users with full accounts are able to leave comments. Log in, please.