Comments 6
Небольшая придирочка — на картинке с весами лучше было бы нарисовать промилле ‰ вместо процента — шкала, как-никак, до 1000 идет :)
А в целом — статья очень интересная. Спасибо!
Хорошо, что ваш снеговик из кода работает.
Попробуйте добавить None, чтобы не пыталось в пустоте разглядеть малину.
Осталось узнать про скорость распознавания (fps) объектов сетью на raspberry (?) с CSI (?) камерой.
Длительность обучения (время) на 11 эпох?
И… качество обучения сети зависит не только от количества эпох.
Это один из многих иных параметров.
Попробуйте добавить None, чтобы не пыталось в пустоте разглядеть малину.
Осталось узнать про скорость распознавания (fps) объектов сетью на raspberry (?) с CSI (?) камерой.
Длительность обучения (время) на 11 эпох?
И… качество обучения сети зависит не только от количества эпох.
Это один из многих иных параметров.
NumPy мало похож на «распространенную библиотеку машинного обучения»
Корректировкочка по коду
```
dataloaders = {x: torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x], batch_size=4, shuffle=True, num_workers=4)
```
тестовую выборку не надо перемешивать
Sign up to leave a comment.
«Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch