BytePace Oct 15 2019 at 12:34

Распознавание текста с помощью OCR

3 min

44K

C++*Image processing*

Comments 10

loginsin Oct 15 2019 at 15:08

OCR использует искусственный интеллект для поиска и распознавания текста на изображениях.

Прям таки интеллект… Может, все же нейронные сети?

BytePace Oct 16 2019 at 06:50

Поправил. Искусственный интеллект это конечно громко сказано.

aTwice Oct 15 2019 at 15:25

Название статьи вроде «Поисковая оптимизация с помощью SEO» или Соединённые Штаты США.

nikolay_karelin Oct 15 2019 at 20:59

А на чем тестировали качество?
Интересует виды изображений, размер выборки, мера качества.

BytePace Oct 17 2019 at 13:44

Тестировали на чеках, выборка маленькая около десятка чеков.
Мера качества — процент распознавания текста.

SeaMan75 Oct 16 2019 at 06:45

Ну вот один в один я точно также прошел такой же путь. Tesseract изначально делался для распознавания сканированного текста, который сканировали именно с отдельных листов. Он и заточен под четкий ровный текст. А у чеков замятия. С камеры прилетит чек под наклоном, тенями, разными артефактами. И никакие фильтры OpenCV не помогут. И в разных местах замятый чек будет иметь разный наклон букв. Бинаризация, выравнивание, медленная обработка… Так что tesseract не для таких задач…

akimovpro Oct 16 2019 at 08:49

А ABBYY Mobile Capture не тестировали?
https://www.abbyy.com/mobile-capture-sdk/

BytePace Oct 17 2019 at 13:42

нет

maragn Oct 18 2019 at 08:04

когдато пришлось заниматься подобным вопросом, моей задачей было поддержание распознования текстов с ироглифами и tesseract справлялся с этой задачей лучше других. Даже коммерческие продукты такой поддержкой не удасужились, либо с низким качеством распознования. Правда, это было лет 5 назад и возможно сейчас все по другому.
И вот насколько помню, тессерак предоставлял несколько опций распознования, построчно, побуквенно, всем текстом. И почемуто временами распознование всего текста было качественней чем побуквенно (это я о обычных буквенных языках), но если циклично проганять текст через построчную и побуквенное распознование, то качество улучшалось. А вот применение OpenCV для предподготовки изображения особой эффективности не давало, так как тессерак сам проводит подобную подготовку перед распознованием.

pyonic Dec 9 2023 at 05:55

А пробовали OCR от Azure ? Azure Invoice Recognizer

Show the best of all time