How to become an author
Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 16

Было бы здорово, если бы в конце заметки, вы дали ссылочки на софт, который уже есть в открытом доступе, дабы простые холопы тоже могли побаловаться этой бесовщиной)
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2

Отличная идея. Поищу, если найду, обязательно добавлю.

Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Первый раз вижу обзорную статью без ссылок на материалы, на основе которых она была написана. Есть несколько известных вещей, но остальное выглядит как жёлтые заголовки, никакой конкретики и никаких ссылок, чтобы узнать больше информации. Как этим пользоваться?
С таким успехом можно было бы добавить ещё пару пунктов типа «нейросеть пилотировала космический корабль на небесное тело». Кто знает что это за небесное тело, может и что за сеть, может такое и было?
Если бы эта статья была про новинки приложений в гуглплее за последний год, то она бы выглядела примерно так:
спойлер
Шутер в виртуальной реальности
Одна московская компания при содействии с… сделали что-то крутое, сами узнаете что если найдёте оригинал исследования.
Убрать все недостатки с фотографии лица
Одна компания из США создала крутое приложение… блабла… Найти его можно в категории «графические программы».
Изменить свой голос на марсианскиий
Кто-то там провёл исследование и на 184% процента уверен, что может синтезировать ваш голос на марсинский манер… блаблалбла
Total votes 3: ↑2 and ↓1+1
В перечисленных успехах есть одна небольшая неточность, всё это делают люди, а не нейронные сети. ))) Перечисленные проекты просто демонстрируют, что нейросети — это годный высокоуровневый инструмент. При умелом и грамотном применении которого можно добиваться интересных результатов.

Но если мы серьезно говорим о том, что делают (|| создают, решают, понимают) нейросети, то нужно уточнить, что нейросети умеют только аппроксимировать. На этом их способности заканчиваются…
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4

Спасибо за уточнение. Да все верно. По крайней мере, на сегодняшнем этапе развития это так. но все равно, лично меня, впечатляет

Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Конечно, впечатляют. Но, опять же, простите, с небольшими оговорками. Нейросети — это довольно широко и неточно, их очень много разных, обычно под «нейросетями» понимают MLP и DL, который является все-таки композицией. Мне представляется, что более правильно говорить об успехах машинного обучения. А уже внутри ML разбираться, что лучше работает — ансамбли или MLP… )))
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1

А что именно аппроксимируют deep reinforcement learning сети?

This comment wasn’t rated yet0
Наборы данных, генерируемых системой подкрепления ))).
Total votes 1: ↑1 and ↓0+1
Тогда люди тоже, только и делают что аппроксимируют наборы данных
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
Да. Мышление — это управление ошибкой аппроксимации. Абстрагирование называется. Работает оно только иначе, чем слой нейронных сумматоров… )))
This comment wasn’t rated yet0
Оживленный Эйнштейн похож на Лукашенко, который сделал пересадку волос и теперь счастливо ходит лохматый и смеется. Особенно средняя картинка.
This comment wasn’t rated yet0
Нейросети по голосу воссоздают портреты людей.
Это больше всего удивило!
Total votes 2: ↑2 and ↓0+2
UFO just landed and posted this here
А я вот вчера писал-писал нейронку для конкурса, такую бомбезную архитектуру придумал, а она во всех предсказаниях выдает одну цифру :)
This comment wasn’t rated yet0
Sign up to leave a comment.

Articles

Show the best of all time
Change theme settings

Your account

Sections

Information

Services

Support
© 2006–2024, Habr