Comments 2
Статья интересная, спасибо. Но мало углублённой информации: такое ощущение, что прочитал введение к подробной статье про OLAP или колоночное хранение данных. Было бы здорово, если бы далее шло много подобной информации про одно из направлений, описанных вами:
— OLAP в целом и подробнее про его отличия от OLTP, больше примеров с пояснениями, к каким плюсам приводит использование хранения данных колонками (раз аналитика присутствует даже в названии, значит дело не только в сжатии),
— как решаются проблемы (при сжатии, как вы описали, отбирать данные по условиям вроде должно получаться сильно медленее)
— InMemory: а если не получилось уложиться в память, когда стоит ли хранить данные в колонках, а когда нет
— может быть расскажете подробнее про конкретные реализации: ROLAP, SAP, Google, PowerBI/кубы (или последние два это одно и тоже?).
Вы явно имеете опыт, поделитесь :)
Спасибо.
— OLAP в целом и подробнее про его отличия от OLTP, больше примеров с пояснениями, к каким плюсам приводит использование хранения данных колонками (раз аналитика присутствует даже в названии, значит дело не только в сжатии),
— как решаются проблемы (при сжатии, как вы описали, отбирать данные по условиям вроде должно получаться сильно медленее)
— InMemory: а если не получилось уложиться в память, когда стоит ли хранить данные в колонках, а когда нет
— может быть расскажете подробнее про конкретные реализации: ROLAP, SAP, Google, PowerBI/кубы (или последние два это одно и тоже?).
Вы явно имеете опыт, поделитесь :)
Спасибо.
Как раз недавно вышел подкаст про базы данных, где подробно рассказывают о том, что такое OLAP и OLTP. Советую всем интересующимся
Sign up to leave a comment.
Операционные vs аналитические базы: колоночное vs построчное хранение данных