System Analysis and Design
Artificial Intelligence
January 10

Верховный алгоритм — распределение алгоритмов по уровням сложности

Доброго времени чтения, уважаемые пользователи Хабра!

В книге Педро Домингоса «Верховный алгоритм» приведено описание семейств различных алгоритмов, используемых при проектировании систем искусственного интеллекта.

В предлагаемой статье приведены доводы для специализации алгоритмов по уровням сложности.

ai.png

Для алгоритмов Домингос предлагает цепочку из пяти разновидностей алгоритмов, каждый из которых может оценивать другой алгоритм на определенной стадии исследования. В данной статье предполагается, что алгоритмы логически следуют один за другим. Для обеспечения такого следования пару алгоритмов (Байеса и эволюционный) пришлось поменять местами, а также изменить точку входа в семейство алгоритмов. В предлагаемой модели цепочка начинается с обработки с помощью теоремы Байеса.

Приведу основные разделы (уровни сложности), которые можно исследовать для улучшения взаимодействия существующих алгоритмов.

Supergroup — разделы классификации областей применения:

Inanimate — неживая природа
Animate — живые существа, включая людей
Cosmic — наука, включая искусственный интеллект

Subgroup — алгоритмы ИИ, включая науку

Bayes — определение случайных связей
Evolution — эволюционные алгоритмы
Analogy — распознавание образов
Symbolic — символические вычисления
Gradient — математическая оптимизация

Level — отдельные уровни сложности



Неживая природа:



Начнем с уровня, о котором в настоящее время известно мало — то ли струны там летают, то ли темная материя.

Chaos — Inanimate — Bayes — не распознаваемый первичный хаос

Законы эволюции находят подтверждение в животном мире, однако эволюционные алгоритмы применимы и к микромиру с макромиром. Например, вращение одного объекта вокруг другого.

Fractal — Inanimate — Evolution — фрактальная структура для познания

К энергии по формуле Эйнштейна сводят и вещество, обладающее массой, и невесомые фотоны.

Energy — Inanimate — Analogy — энергия

Свойства информации во многом опережают появление вещества. К информации можно отнести не только энтропию, но и такие свойства Вселенной, как пространство и время.

Information — Inanimate — Symbolic — информация

К статическому уровню относятся системы с элементами. Существует большое количество искусственных систем, но геология и астрономия занимаются и естественными системами.

Static — Inanimate — Gradient — системы

Живая природа:



Процессы (психические, социальные, экономические) отличают живую природу от неживой

Dynamic — Animate — Bayes — процессы

Синергетические явления, при которых человек управляет элементами неживой природы для изменения среды обитания, позволяют организовать жизненное пространство в соответствии с потребностями.

Market — Animate — Evolution — рынок

Важную роль в организации больших коллективов играет возможность объединения «по интересам»

Corporation — Animate — Analogy — корпорации

При дальнейшем усложнении фиксируются правила и появляются специализированные органы для контроля за исполнением правил.

Bureaucratic — Animate — Symbolic — бюрократический аппарат

При приближении к пределу населенности возникает необходимость в контроле за деятельностью, поддерживающей существующие экологические системы.

Ecology — Animate — Gradient — экология

надчеловеческие решения:



По мере деятельности у человечества (или искусственных существ) появляется необходимость расширения занимаемой территории, что в настоящее время ведет к попыткам освоения космического пространства.

Space — Cosmic — Bayes — космическое пространство

Обмен идеями с целью расширения знания похож на механизм эволюции животных.

Intellect — Cosmic — Evolution — развитие науки

По мере увеличения количества идей возрастает необходимость в их классификации

Class — Cosmic — Analogy — классификация явлений

После классификации появляется возможность определения реакций членов классов на изменение окружающей среды.

General — Cosmic — Symbolic — определение законов природы

Появляется возможность оптимизации живой и не живой природы для благоприятствования развитию природы и общества.

Optimal — Cosmic — Gradient — определение оптимальной структуры

Возможно начало следующего витка изучения случайных проявлений.

Периоды уровней развития:


Development — подготовка
Progress — развитие
Stabilization — стабилизация
Conservation — консервация (самостоятельно не используется, маскируется Development следующего уровня развития)

Abstraction — уровни абстрактности



Matter — материальное
Abstract — абстрактное



Заключение:


Предполагается, что данный набор атрибутов составляет необходимое подмножество для применения известных алгоритмов машинного обучения. Использование таблицы уровней сложности позволяет проверить гипотезу о супергруппах, подгруппах, уровнях сложности на данных, размещаемых в сети Интернет.

Ссылки:
habr.com/post/259291 — Туннельное моделирование — версия 0.9
habr.com/ru/post/316198 — Предложение по модификации правил игры Жизнь
-19
2.5k 12
Comments 41
Top of the day